科學家和研究人員正在利用 NVIDIA 技術(shù)將生成式 AI 應用于代碼生成、天氣預報、遺傳學和材料科學領域的 HPC 工作。

生成式 AI 正在眾多國家實驗室和企業(yè)實驗室中“生根發(fā)芽”，加速商業(yè)和科學領域的高性能計算發(fā)展。

桑迪亞國家實驗室的研究人員致力于使用 Kokkos 自動生成代碼。Kokkos 是一種并行編程語言，專門用于全球最強大的超級計算機設計。

這是一項十分龐大的工程。這種專門的語言由多個國家實驗室的研究人員開發(fā)，可以處理在數(shù)萬個處理器上運行任務時出現(xiàn)的細微差別。

桑迪亞實驗室正在利用檢索增強生成（RAG）技術(shù)創(chuàng)建 Kokkos 數(shù)據(jù)庫，并將其與 AI 模型打通。研究人員采用不同的 RAG 方法進行實驗，初步測試顯示出了可喜的成果。

科學家將要評估的 RAG 選項包括了諸如 NeMo Retriever 等基于云的服務。

桑迪亞實驗室極大規(guī)模計算高級經(jīng)理 Robert Hoekstra 表示：“NVIDIA 提供的豐富工具幫助我們大大加快了 HPC 軟件開發(fā)人員的工作速度。”

通過模型調(diào)校和 RAG 構(gòu)建智能助手只是一個開始。研究人員的最終目標是采用經(jīng)過氣候、生物和材料科學等領域的科學數(shù)據(jù)訓練而成的基礎模型。

風暴預測

天氣預報領域的研究人員和企業(yè)正在采用 NVIDIA Earth-2 中的生成式 AI 模型 CorrDiff。Earth-2 是一套用于天氣和氣候研究的服務和軟件。

CorrDiff 可以將傳統(tǒng)大氣模型的 25 公里分辨率降至 2 公里，并將可合并的預報數(shù)量擴大 100 倍以上，從而提高預測的可信度。

位于弗吉尼亞州維也納的 Spire 公司通過自己的微型衛(wèi)星網(wǎng)絡采集數(shù)據(jù)。該公司的機器學習和建模負責人 Tom Gowan 表示：“這是一項富有前景的創(chuàng)新，我們計劃在全球和地區(qū)性 AI 預測中利用這種模型，以獲得更加豐富的洞察。”

他在最近的一次采訪中表示，生成式 AI 可以實現(xiàn)更加快速、準確的預測。

他還補充道：“這確實是氣象學領域的一次巨大飛躍。通過與 NVIDIA 合作，我們可以使用世界上最好的 GPU，它們對訓練和推理任務而言是最可靠性、最快速和最高效的。”

總部位于瑞士的 Meteomatics 公司最近宣布，計劃將 NVIDIA 的生成式 AI 平臺用于其天氣預報業(yè)務。

Meteomatics 公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Martin Fengler 表示：“通過與 NVIDIA 合作，我們將幫助能源公司實現(xiàn)最大限度的可再生能源利用，并通過快速、準確的天氣波動洞察提高其盈利能力。”

通過生成基因推動醫(yī)學研究

阿貢國家實驗室的科學家正在利用這項技術(shù)生成基因序列，以便更好地了解 COVID-19 背后的病毒。他們一項獲獎的模型 GenSLMs 所生成的模擬結(jié)果與現(xiàn)實世界中的 SARS-CoV-2 變體非常相似。

首席研究員 Arvind Ramanathan 在一篇博客中寫道：“通過了解基因組的不同部分如何共同進化，我們找到了關(guān)于病毒可能如何發(fā)展出新弱點或產(chǎn)生新抗藥性的線索。”

GenSLMs 使用超過 1.1 億個基因組序列，在多臺搭載 NVIDIA Tensor Core GPU 的超級計算機（包括阿貢實驗室的 Polaris 系統(tǒng)、美國能源部的 Perlmutter 和 NVIDIA 的 Selene）上訓練而成。

微軟開發(fā)新型材料

微軟研究院展示了生成式 AI 如何加速材料科學領域的工作。

其 MatterGen 模型可以生成具有所需特性的新型穩(wěn)定材料。這種方法可以指定想要開發(fā)材料的化學、磁性、電子、機械等特性。

談及在 Azure AI 基礎架構(gòu)上使用 NVIDIA Tensor Core GPU 上訓練而成的模型時，微軟研究院的團隊表示：“我們相信 MatterGen 模型是 AI 技術(shù)在材料設計領域邁出的重要一步?！?/p>

Carbon3D 等公司已經(jīng)在尋找新機會，以將生成式 AI 應用于商業(yè) 3D 打印中的材料科學研究。

這僅僅是研究人員利用生成式 AI 推動 HPC 和科學發(fā)展的開始。借助 NVIDIA 的 GPU，他們的工作效率將提升到新的水平。

審核編輯：劉清