未來十年，電子器件發(fā)展趨勢包含兩個關鍵點：小尺寸和低功耗。滿足這兩個關鍵指標的電子器件，比較適合工業(yè)應用的需要。

近日，新加坡國立大學（NUS）的研究團隊開發(fā)出一種新型芯片“EQSCALE”，它正好滿足了這兩項指標，能夠以0.2毫瓦的功率持續(xù)進行特征提取，比現有技術的功耗低20倍。這種新型特征提取器每一側都小于一毫米，并可以通過尺寸只有幾毫米的太陽能電池供電。

它能以極低的功耗，從視頻幀中捕捉視覺細節(jié)。這種視頻特征提取器比最佳的現有芯片的功耗低20倍，因此消耗的電池電量也減少了20倍，并可將智能視覺系統(tǒng)的尺寸縮小至毫米范圍。例如，它可以持續(xù)地利用毫米級的太陽能電池供電，而無需更換電池。

之前，用于特征提取的最尖端芯片的功耗范圍是毫瓦到幾百毫瓦，分別是智能手表和智能手機的平均功耗。為了保持長久操作，設備需要通過太陽能電池或者自然空間中的光線供電。

然而，這種設備需要的太陽能電池尺寸是厘米級或者更大的，因此成為這種視覺系統(tǒng)小型化的關鍵限制性因素。如要要將系統(tǒng)裁剪到毫米級，那么就需要使得功耗遠低于1毫瓦。

這項技術標志著朝著開發(fā)具有幾乎無限生命周期的毫米級的智能攝像頭邁出了主要一步，也為經濟合算的物聯(lián)網（IoT）應用鋪平了道路，這些應用包括：在機場和關鍵設施中無處不在的安全監(jiān)控設備、建筑能量管理、工作場所安全和老人護理。