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思爾芯亮相芯和半導(dǎo)體大會,以數(shù)字前端EDA解決方案應(yīng)對設(shè)計新挑戰(zhàn)

思爾芯S2C ? 2024-10-30 08:05 ? 次閱讀
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2024年10月25日,芯和半導(dǎo)體用戶大會在上海圓滿落下帷幕,其“集成系統(tǒng)創(chuàng)新,連接智能未來”的主題展現(xiàn)了深遠(yuǎn)的洞察力和前瞻性,聚焦于系統(tǒng)設(shè)計分析的前沿領(lǐng)域,并深入探討了AI Chiplet系統(tǒng)與高速高頻系統(tǒng)的前沿技術(shù)、成功案例及生態(tài)合作策略。作為國內(nèi)首家數(shù)字EDA供應(yīng)商,思爾芯此次作為芯和重要生態(tài)伙伴受邀出席,并在展會中全面展示了其數(shù)字前端EDA全流程解決方案。


人工智能浪潮席卷各行業(yè)的當(dāng)下,從Open AI到英偉達(dá)Blackwell GPU,從ChatGPT到Sora大模型,再到AI數(shù)據(jù)中心無人駕駛,各領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革。這一變革對半導(dǎo)體設(shè)計提出了更高要求,傳統(tǒng)SoC設(shè)計方法已難以滿足當(dāng)前對高算力、大帶寬與低需求的綜合挑戰(zhàn)。未來,Chiplet異構(gòu)集成芯片將進(jìn)一步向全面系統(tǒng)化方向邁進(jìn),以滿足信息感知、計算、存儲與傳輸?shù)囊惑w化需求。


面對這些新興挑戰(zhàn),包括系統(tǒng)級設(shè)計支持、高級建模/模擬與驗證、系統(tǒng)規(guī)范性測試、統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境以及大數(shù)據(jù)與復(fù)雜運算處理能力在內(nèi)的技術(shù)難題層出不窮。EDA行業(yè)需通過創(chuàng)新理念、工具、設(shè)計方法與策略來適應(yīng)這些變化。思爾芯創(chuàng)始人、董事長兼CEO林俊雄對此指出:“針對芯片設(shè)計的新挑戰(zhàn),我們依托‘精準(zhǔn)芯策略’(Precision Chip Strategy, PCS),運用異構(gòu)驗證方法,結(jié)合并行驅(qū)動與左移周期策略,旨在確保芯片設(shè)計正確(Design the Chip Right),也確保設(shè)計正確芯片(Design the Right Chip)?!?br />

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b075724c-9652-11ef-8084-92fbcf53809c.jpg在大會的生態(tài)展示區(qū),思爾芯作為長期生態(tài)伙伴,展示了其針對新挑戰(zhàn)的數(shù)字前端EDA全流程解決方案。該方案涵蓋了異構(gòu)驗證的多個環(huán)節(jié),包括架構(gòu)設(shè)計(芯神匠)、軟件仿真(芯神馳)、硬件仿真(芯神鼎)和原型驗證(芯神瞳),全面覆蓋從IP開發(fā)至系統(tǒng)驗證的全過程。此外,通過數(shù)字電路調(diào)試軟件(芯神覺)及豐富的外置應(yīng)用庫/降速橋/VIP,思爾芯構(gòu)建了一個全面的設(shè)計、驗證和調(diào)試環(huán)境,從而有效達(dá)成“確保芯片設(shè)計正確”的目標(biāo)。
此外,通過芯神瞳原型驗證與芯神匠的協(xié)同建模,將RTL代碼融入原型驗證,確保設(shè)計模型與最終芯片一致。此模型運行速度接近實際芯片,支持提前軟件開發(fā)、客戶演示及各項認(rèn)證(如汽車電子安全認(rèn)證),顯著縮短開發(fā)周期,實現(xiàn)設(shè)計與驗證流程的時間“左移”,實現(xiàn)“確保設(shè)計正確芯片”的目標(biāo)。這一全面解決方案不僅展現(xiàn)了思爾芯的技術(shù)實力,也為推動半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮發(fā)展貢獻(xiàn)了重要力量。
隨著半導(dǎo)體技術(shù)的不斷演進(jìn)和新興應(yīng)用場景的持續(xù)涌現(xiàn),構(gòu)建開放合作、協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)已成為推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。思爾芯一直以來致力于推動生態(tài)合作,此次芯和半導(dǎo)體用戶大會不僅為其提供了一個展示數(shù)字前端EDA全流程解決方案的舞臺,更是深化與行業(yè)內(nèi)伙伴合作的契機。未來思爾芯將持續(xù)深化與芯和半導(dǎo)體等生態(tài)伙伴的合作,共同探索前沿技術(shù),優(yōu)化解決方案,加速半導(dǎo)體設(shè)計流程的創(chuàng)新與升級,共同迎接智能未來的挑戰(zhàn)。

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