在全球能源結構加速轉型、新能源產業(yè)蓬勃發(fā)展的浪潮下，鋰電池能量密度的不斷提升和應用規(guī)模的急劇擴大，其安全性問題，尤其是熱失控引發(fā)的風險，已成為當前儲能領域面臨的核心痛點之一。如何實現對潛在風險的早期預警和有效干預，成為業(yè)界亟待解決的難題。

在此背景下，于近期舉辦的ESIE 2025儲能展成為了展示前沿安全技術的重要窗口，ADI攜手好神奇科技共同展示了創(chuàng)新的鋰電池安全解決方案，吸引了廣泛關注。

展會現場，ADI系統(tǒng)應用工程師王君亭詳細闡述了ADI的核心應對策略。他指出：“新能源產業(yè)的火爆發(fā)展，讓鋰電池安全問題日益凸顯，將其提升至前所未有的重要議程。傳統(tǒng)依賴單一溫度監(jiān)測的手段往往滯后，難以在熱失控發(fā)生的初始階段進行有效干預?！?ADI正是針對這一痛點，推出了一套基于多傳感器融合的鋰電池熱失控早期監(jiān)測系統(tǒng)。

這套方案的核心理念在于防患于未“燃”。它并非僅僅監(jiān)測溫度變化，而是通過集成多種高精度傳感器，捕捉熱失控發(fā)生前更早期的物理和化學信號。多參數監(jiān)測能力的實現依托于內部集成的ADI豐富且先進的產品組合，如專為煙霧探測設計的ADPD188BI光學模塊和高精度數字溫度傳感器ADT7420，結合覆蓋CO、H?、揮發(fā)性有機物(VOCs)等關鍵氣體的精密檢測信號鏈，以及高精度的ADC。這種多維度的感知能力，使得系統(tǒng)能夠在電池內部發(fā)生異常、釋放特定氣體或產生微量煙霧的極早期階段就發(fā)出警報。

王君亭通過一個生動的現場演示裝置，模擬了鋰電池從異常到熱失控的過程。裝置內置的ADI多合一傳感器模塊實時捕捉煙霧、氣體濃度和溫度數據。這些數據隨后通過ADI的SmartMesh（一種高可靠性的2.4G無線網狀網絡技術，解決了大型儲能場景下布線復雜、信號干擾的痛點）傳輸到主機。主機通過內置算法對多源數據進行融合分析，不僅能夠展示實時的狀態(tài)波形，更重要的是能夠精準預測熱失控的發(fā)生趨勢。一旦達到預警閾值，系統(tǒng)便能聯動控制單元，例如通過電磁閥觸發(fā)滅火劑噴淋，從而在火災實際發(fā)生前進行有效抑制。此外，該系統(tǒng)還能與ADI自有的BMS解決方案無縫集成，結合電壓、電流等電池狀態(tài)數據，做出更全面的安全判斷和決策。

ADI方案所支持的應用設計形態(tài)多樣，除了儲能電站外，還覆蓋了新能源汽車、電動大巴/卡車等不同能源應用場景，顯示了其技術的廣泛適用性。從緊湊型模塊到功能更全面的五合一傳感器單元，再到適用于嚴苛環(huán)境的加固型設計，ADI旨在為不同規(guī)模和需求的鋰電池應用提供可靠的安全保障。

更值得一提的是，王君亭表示，ADI不僅僅是芯片供應商，而是能夠提供從核心器件、傳感器模塊到全棧自研的參考設計乃至完整的系統(tǒng)級解決方案，全力支持客戶進行產品級設計和快速部署，共同為新能源事業(yè)的安全、可持續(xù)發(fā)展保駕護航。