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Qualcomm參加商湯人工智能峰會(huì),加速終端側(cè)人工智能實(shí)現(xiàn)

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:廠商供稿 ? 2018-04-26 11:08 ? 次閱讀
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4月25日,creAIte創(chuàng)以智用——2018商湯人工智能峰會(huì)在北京舉行,Qualcomm作為商湯科技重要的全球戰(zhàn)略合作伙伴,也是此次峰會(huì)的唯一芯片側(cè)合作伙伴參加了活動(dòng),與廣泛的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴共同分享了在終端側(cè)人工智能領(lǐng)域的突破與探索。

圍繞移動(dòng)終端和物聯(lián)網(wǎng)IoT)產(chǎn)品,Qualcomm與商湯科技在人工智能領(lǐng)域一直保持著深入合作,將商湯科技的機(jī)器學(xué)習(xí)模型與算法,及能夠提供先進(jìn)異構(gòu)計(jì)算能力的Qualcomm人工智能引擎AI Engine(AIE)相結(jié)合,共同推動(dòng)終端側(cè)人工智能的普及和發(fā)展,其中即包括在面部解鎖、視頻實(shí)時(shí)風(fēng)格轉(zhuǎn)換等應(yīng)用上進(jìn)行的創(chuàng)新。

Qualcomm Technologies產(chǎn)品市場和銷售副總裁孫剛表示:“商湯科技是Qualcomm Technologies在人工智能領(lǐng)域非常重要的合作伙伴。依托商湯科技創(chuàng)新的AI算法,結(jié)合Qualcomm人工智能引擎AI Engine所支持的強(qiáng)勁處理性能,雙方的合作成果已經(jīng)助力多家智能終端廠商推出了全新的終端側(cè)AI應(yīng)用?!?/p>

目前雙方不僅支持智能手機(jī)廠商在智能手機(jī)上推出了AI用例,還在今年MWC期間攜手展示了雙方合作的最新成果——視頻實(shí)時(shí)風(fēng)格轉(zhuǎn)換。它能實(shí)時(shí)將攝像頭采集到的普通視頻,通過模型處理成特定風(fēng)格化后的效果視頻。商湯科技的人工智能算法和Qualcomm驍龍移動(dòng)平臺(tái)所集成的AIE,共同支持了算法、計(jì)算能力與功耗間的平衡,保證風(fēng)格化之后的視頻色彩更加豐富,細(xì)節(jié)更加明顯,充滿層次感與立體感,同時(shí)保證轉(zhuǎn)換后視頻的實(shí)時(shí)性和流暢性。

由商湯科技人工智能技術(shù)與Qualcomm人工智能引擎AI Engine支持的實(shí)時(shí)視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)換應(yīng)用

另外,Qualcomm與商湯科技的合作在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上也得到了延伸,雙方將面部識別等算法移植到了最新推出的、集成Qualcomm AIE的Qualcomm視覺智能平臺(tái)(Qualcomm Vision Intelligence Platform)上,讓物聯(lián)網(wǎng)終端也能利用該視覺智能平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)終端側(cè)的攝像頭處理與機(jī)器學(xué)習(xí)。

移植安防監(jiān)控類算法到Qualcomm視覺智能平臺(tái),讓物聯(lián)網(wǎng)終端“聰明”起來

Qualcomm認(rèn)為,高效運(yùn)行的終端側(cè)人工智能涉及多方面的處理能力,許多算法組合的復(fù)雜程度僅靠單顆人工智能內(nèi)核無法以最佳方式解決。與之相反,因?yàn)槿斯ぶ悄苡脩趔w驗(yàn)的功耗和性能狀況各不相同,所以正需要可編程的異構(gòu)計(jì)算。Qualcomm AIE的異構(gòu)計(jì)算方案為開發(fā)者提供了更廣泛的選擇,面向不同類型的功能、基于不同類型的數(shù)據(jù)、在不同的計(jì)算精度水平上,可支持大量卷積或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

目前,Qualcomm正通過廣泛的生態(tài)系統(tǒng)合作來推動(dòng)人工智能的發(fā)展。全球多家領(lǐng)先的OEM廠商、開發(fā)者以及云供應(yīng)商等生態(tài)系統(tǒng)廠商已采用或宣布支持Qualcomm AIE,以優(yōu)化和加速人工智能應(yīng)用。包括商湯科技在內(nèi)的諸多領(lǐng)先生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴都面向驍龍平臺(tái)進(jìn)行了大量算法和模型優(yōu)化,使其應(yīng)用能在驍龍平臺(tái)上高效運(yùn)行。Qualcomm AIE可適配各種第三方應(yīng)用的算法,讓開發(fā)者與OEM廠商能進(jìn)行豐富的差異化開發(fā)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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