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英偉達(dá)自動(dòng)駕駛軟硬件一體化解決方案

電子工程師 ? 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2018-05-02 09:35 ? 次閱讀
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GPU(Graphics Processing Unit)圖形處理器,又稱(chēng)顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

1985年10月ATi使用ASIC技術(shù)開(kāi)發(fā)出了第一款圖形芯片和圖形卡,1992年4月 ATi發(fā)布了Mach32圖形卡集成了圖形加速功能,1998年4月ATi被IDC評(píng)選為圖形芯片工業(yè)的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。

但那時(shí)候這種芯片還沒(méi)有GPU的稱(chēng)號(hào),很長(zhǎng)的一段時(shí)間ATI都是把圖形處理器稱(chēng)為VPU,直到AMD收購(gòu)ATI之后其圖形芯片才正式采用GPU的名字。

NVIDIA公司在1999年發(fā)布GeForce 256圖形處理芯片時(shí)首先提出GPU的概念。從此NV顯卡的芯就用這個(gè)新名字GPU來(lái)稱(chēng)呼。GPU使顯卡削減了對(duì)CPU的依賴(lài),并實(shí)行部分原本CPU的工作,更加是在3D圖形處理時(shí)。

GPU所采用的核心技術(shù)有硬體T&L、立方環(huán)境材質(zhì)貼圖與頂點(diǎn)混合、紋理壓縮及凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等,而硬體T&L技術(shù)能夠說(shuō)是GPU的標(biāo)志。

GPU能夠從硬件上支持T&L(TransformandLighting,多邊形轉(zhuǎn)換與光源處理)的顯示芯片,因?yàn)門(mén)&L是3D渲染中的一個(gè)重要部分,其作用是計(jì)算多邊形的3D位置和處理動(dòng)態(tài)光線效果,也可以稱(chēng)為“幾何處理”。一個(gè)好的T&L單元,可以提供細(xì)致的3D物體和高級(jí)的光線特效。

為密集型、易并行程序而生

GPU的核數(shù)遠(yuǎn)超CPU,被稱(chēng)為眾核(NVIDIA Fermi有512個(gè)核)。每個(gè)核擁有的緩存大小相對(duì)小,數(shù)字邏輯運(yùn)算單元也少而簡(jiǎn)單(GPU初始時(shí)在浮點(diǎn)計(jì)算上一直弱于CPU)。在浮點(diǎn)運(yùn)算、并行計(jì)算等部分計(jì)算方面,GPU可以提供數(shù)十倍乃至于上百倍于CPU的性能。GPU會(huì)產(chǎn)生大量熱量,所以它的上方通常安裝有散熱器或風(fēng)扇。

GPU的眾核架構(gòu)非常適合把同樣的指令流并行發(fā)送到眾核上,采用不同的輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行。在 2003-2004年左右,圖形學(xué)之外的領(lǐng)域?qū)<议_(kāi)始注意到GPU與眾不同的計(jì)算能力,開(kāi)始嘗試把GPU用于通用計(jì)算(即GPU)。

之后NVIDIA發(fā)布了CUDA,AMD和等公司也發(fā)布了OpenCL,GPU開(kāi)始在通用計(jì)算領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,包括:數(shù)值分析,海量數(shù)據(jù)處理(排序,Map- Reduce等),金融分析等等。GPU通用計(jì)算方面的標(biāo)準(zhǔn)目前有 OPEN CL、CUDA、ATI STREAM。

GPU面對(duì)的則是類(lèi)型高度統(tǒng)一的、相互無(wú)依賴(lài)的大規(guī)模數(shù)據(jù)和不需要被打斷的純凈的計(jì)算環(huán)境。適合在GPU上運(yùn)行的有:

(1)計(jì)算密集型的程序。所謂計(jì)算密集型(Compute-intensive)的程序,就是其大部分運(yùn)行時(shí)間花在了寄存器運(yùn)算上,寄存器的速度和處理器的速度相當(dāng),從寄存器讀寫(xiě)數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有延時(shí)。

(2)易于并行的程序。GPU其實(shí)是一種SIMD(Single Instruction Multiple Data)架構(gòu), 他有成百上千個(gè)核,每一個(gè)核在同一時(shí)間最好能做同樣的事情。

具備以上特征的,是圖形、視頻的處理,因此GPU也可以說(shuō)成專(zhuān)為圖像處理而生。GPU圖形處理的過(guò)程大致分成 5 個(gè)步驟: vertex shader、primitive processing、rasterisation、fragment shader、testing and blending。

1、vertex shader,是將三維空間中數(shù)個(gè)(x,y,z)頂點(diǎn)放進(jìn) GPU 中。

2、primitive processing,是將相關(guān)的點(diǎn)鏈接在一起,以形成圖形。

3、rasterisation,因?yàn)殡娔X的屏幕是由一個(gè)又一個(gè)的像素組成,因此,需要將一條連續(xù)的直線,使用繪圖的演算法,以方格繪出該直線。圖形也是以此方式,先標(biāo)出邊線,再用方格填滿整個(gè)平面。

4、fragment shader,將格點(diǎn)化后的圖形著上顏色。

5、testing and blending。便是將第一步所獲得的投影垂直距離取出,和第四步的結(jié)果一同做最后處理。

自動(dòng)駕駛GPU廠商的一枝獨(dú)秀

GPU廠商有不少,如Imagination、Inter、NVIDIA、AMD(ATI)、3dfx、Matrox、SiS和VIA、GCxx(隸屬于Vivante)、Adreno(隸屬于高通),但目前大部分的市場(chǎng),都在移動(dòng)端。

PowerVR(隸屬于Imagination技術(shù)公司)專(zhuān)注于移動(dòng)GPU技術(shù)授權(quán),它是移動(dòng)平臺(tái)GPU授權(quán)的老大,授權(quán)伙伴主要有Intel、蘋(píng)果、聯(lián)發(fā)科、LG、高通、瑞薩、三星、海思、Marvell、索尼等等。

Mali(隸屬于ARM)有一整套GPU授權(quán)方案很多不具備獨(dú)立開(kāi)發(fā)GPU技術(shù)的芯片供應(yīng)商都直接使用了ARM處理器+Mali GPU的設(shè)計(jì),比如三星、瑞芯微、展訊、意法半導(dǎo)體、全志等。

GPU廠商在移動(dòng)市場(chǎng)領(lǐng)域也是呈寡頭壟斷局面,AMD和英偉達(dá)合力壟斷了游戲/生產(chǎn)力GPU市場(chǎng)。但在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域嗎,當(dāng)中最為出名的,便是NVIDIA。

2016年底,基于AMD自家GPU芯片的Radeon Instinct姍姍來(lái)遲,號(hào)稱(chēng)服務(wù)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)/無(wú)人機(jī)等領(lǐng)域,可用于深度學(xué)習(xí)推理和訓(xùn)練。作為一個(gè)高性能GPU加速器,它結(jié)合MIOpen和ROCm開(kāi)源軟件,用于加速提升機(jī)器智能的發(fā)展。

其中Radeon Instinct MI6加速器基于備受歡迎的北極星GPU架構(gòu),采用被動(dòng)散熱,板卡功耗150瓦,F(xiàn)P16峰值性能達(dá)到5.7TFLOPS,板載16GB GPU內(nèi)存。

Intel不但是世界上最大的CPU生產(chǎn)銷(xiāo)售商,也是世界最大的GPU生產(chǎn)銷(xiāo)售商。但在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,Inter并沒(méi)有朝著GPU的方向而去,而是選擇了Mobileye的EyeQ和AlteraFPGA方案。

如此一來(lái),GPU在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的爭(zhēng)奪,目前就只是NVIDIA的一家獨(dú)大了。

NVIDIA的GPU全家桶

針對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,NVIDIA煞費(fèi)苦心的構(gòu)建了軟硬件一體化的解決方案,連入門(mén)的開(kāi)發(fā)套件也一應(yīng)俱全。

硬件產(chǎn)品:

DRIVE PX Parker AutoCruise,具備自動(dòng)巡航能力,可支持高速公路自動(dòng)駕駛以及高清制圖。DRIVE PX Parker AutoChauffeur,可用于點(diǎn)到點(diǎn)行駛。DRIVE PX Xavier 能夠提供 20 TOPS 的高性能,而功耗僅有 20 瓦。2018 年第一季度上市。

DRIVE PX Pegasus能同時(shí)運(yùn)行許多深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可滿足自動(dòng)駕駛的一切安全所需,無(wú)需方向盤(pán)或踏板。Pegasus 將于 2018 年中向 NVIDIA 的汽車(chē)合作伙伴供應(yīng)。

軟件產(chǎn)品:

NVIDIA DGX 系統(tǒng) 可以將數(shù)據(jù)中心的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間從幾個(gè)月縮短到僅僅幾天。所得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊可以在 NVIDIA DRIVE PX 上實(shí)時(shí)運(yùn)行。訓(xùn)練好深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后再部署至汽車(chē)。

NVIDIA DriveWorks作為NVIDIA DRIVE軟件的一部分提供,用于選擇汽車(chē)制造商,一級(jí)供應(yīng)商和研究機(jī)構(gòu),致力于開(kāi)發(fā)讓汽車(chē)自行駕駛的系統(tǒng)。

NVIDIA DRIVE IX 軟件可利用來(lái)自車(chē)內(nèi)外麥克風(fēng)和攝像頭的傳感器數(shù)據(jù),追蹤駕駛員四周的環(huán)境。車(chē)載 NVIDIA DRIVE PX AI配合數(shù)據(jù)中心內(nèi)的 NVIDIA Tesla GPU ,可創(chuàng)建高度精細(xì)的地圖。

開(kāi)發(fā)者套件:

當(dāng)然還不止于此,為了讓創(chuàng)業(yè)者更容易學(xué)習(xí),接觸人工智能,公司推出了高性能、低能耗的 NVIDIA Jetson TX1 TX2模塊。專(zhuān)為開(kāi)發(fā)者研發(fā)的套件,可以幫助初創(chuàng)公司進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué),進(jìn)行大型、復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)。雖不是專(zhuān)門(mén)針對(duì)自動(dòng)駕駛,但很多初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)都是用了TX2,完成了初代自動(dòng)駕駛技術(shù)的驗(yàn)證。

可以說(shuō),NVIDIA為用戶(hù)提供了一整套的產(chǎn)品,讓市場(chǎng)學(xué)習(xí)并接受以GPU為核心的自動(dòng)駕駛運(yùn)算力平臺(tái)。但光有產(chǎn)品,教學(xué)還不夠,要讓市場(chǎng)接受新鮮事物,赤膊上陣有時(shí)也勢(shì)單力薄,最好能拉一些巨頭共舞。

結(jié)盟產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)商,力推自動(dòng)駕駛平臺(tái)

為了更好的幫助開(kāi)發(fā)者,以及初創(chuàng)公司,NVIDIA與一家自動(dòng)駕駛系統(tǒng)零部件供應(yīng)商AutonomouStuff合作,開(kāi)發(fā)了一套基于DRIVE PX的整套軟硬件自動(dòng)駕駛平臺(tái),分高中低配版本。

其中高級(jí)版本使用了福特Fusion車(chē)型,包含2個(gè)Velodyne VLP16激光雷達(dá),未來(lái)將推出VLP32激光雷達(dá);11個(gè)Sekonix攝像頭;1個(gè)Xsens MTI-G710、1個(gè)GNSS輔助、IMU強(qiáng)化版全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)/慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(GNSS/INS);5個(gè)雷達(dá);1個(gè)NovAtel SPAN IGM-A1慣性測(cè)量單元(Inertial Measurement Unit,IMU);1個(gè)ibeo四層多回波(Four Layer Multi-Echo)LUX傳感器。

傳感器合作伙伴:

當(dāng)然不僅于此,在LIDAR廠商中,NVIDIA還挑選了ibeo、Quanergy、Velodyne作為合作伙伴。

NVIDIA和QUANERGY通過(guò)采用QUANERGY傳感器和來(lái)自NVIDIA DRIVE PX(一個(gè)強(qiáng)大的自動(dòng)駕駛平臺(tái))的處理器的集成方法,聯(lián)手打造了自動(dòng)駕駛汽車(chē)之路。QUANERGY傳感器使汽車(chē)能夠檢測(cè),識(shí)別和分類(lèi)周?chē)奈矬w。

攝像頭也有合作伙伴,包括Ficosa Corp、FLIR、Leopard Imaging Inc、PointGrey / FLIR、Sekonix。FLIR以革命性的FLIRBoson?熱像儀內(nèi)核為基礎(chǔ)構(gòu)建而成的FLIR ADK?是開(kāi)發(fā)下一代汽車(chē)熱像儀和高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)的經(jīng)濟(jì)高效方式。ADK的熱數(shù)據(jù)端口可直接通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)USB連接進(jìn)行分析,或通過(guò)可選的NVIDIA DRIVE?PX 2連接進(jìn)行分析。

Leopard Imaging Inc.專(zhuān)門(mén)創(chuàng)建相機(jī)解決方案。示例包括嵌入式機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的立體深度映射,以及支持智能機(jī)器和消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品的攝像機(jī)。他們可以支持各種RAW和YUV傳感器,可以使用NVIDIA的片上ISP,也可以使用CSI或USB使用外部ISP。

安全伙伴:

Elektrobit和NVIDIA合作,開(kāi)發(fā)了適用于NVIDIA DRIVE?PX的Elektrobit EB tresos解決方案:用于開(kāi)發(fā)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的軟件平臺(tái)。它將強(qiáng)大的計(jì)算處理器與硬件和軟件相結(jié)合,為自駕車(chē)輛提供安全至關(guān)重要的ADAS功能。

2017年6月7日,瑞典哥德堡 - ARCCORE是汽車(chē)行業(yè)軟件和嵌入式平臺(tái)的創(chuàng)新公司,正在NVIDIA DRIVE?PX平臺(tái)上構(gòu)建安全關(guān)鍵軟件,為復(fù)雜的汽車(chē)系統(tǒng)提供動(dòng)力。ARCCORE的軟件平臺(tái)將基于著名的汽車(chē)標(biāo)準(zhǔn)AUTOSAR,并將用作自動(dòng)駕駛的高性能評(píng)估系統(tǒng)。

結(jié)盟OEM、Tier1,落地商業(yè)化

為了推進(jìn)自家產(chǎn)品的落地商用,NVIDIA又找來(lái)了主機(jī)廠、Tier1,主機(jī)廠中不乏奧迪、奔馳、豐田、沃爾沃,寶馬菲亞特、雪鐵龍、保時(shí)捷等全球知名廠商,Tier1有博世、ZF、奧托立夫、海拉。

2017年3月16日,Bosch展示了與NVIDIA合作打造的Bosch AI 車(chē)載計(jì)算機(jī)。

2017年5月10日,NVIDIA宣布它正在與豐田合作提供人工智能硬件和軟件技術(shù),以提高計(jì)劃在未來(lái)幾年內(nèi)推向市場(chǎng)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的功能。

2017年6月26日,NVIDIA宣布與ZF和海拉建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,將AI技術(shù)與新車(chē)評(píng)估計(jì)劃(NCAP)安全認(rèn)證相結(jié)合,用于大規(guī)模部署自動(dòng)駕駛車(chē)輛。該協(xié)議是非排他性的。

沃爾沃汽車(chē)和奧托立夫?qū)⑴cNVIDIA合作開(kāi)發(fā)用于人工智能自動(dòng)駕駛汽車(chē)的先進(jìn)系統(tǒng)和軟件,他們計(jì)劃在2021年之前出售基于NVIDIA DRIVE?PX汽車(chē)計(jì)算平臺(tái)的生產(chǎn)車(chē)輛。

在 CES 2017 上,奧迪和 NVIDIA 宣布加速推進(jìn)長(zhǎng)期合作,這一新的共同目標(biāo)將使先進(jìn)的 AI 汽車(chē)在 2020 年上路行駛。NVIDIA GPU 為全球所有下一代寶馬汽車(chē)中采用的車(chē)載導(dǎo)航和信息系統(tǒng)提供支持。特斯拉和 NVIDIA 從最早開(kāi)發(fā)革命性的 Model S 就已經(jīng)開(kāi)始合作。

雖然跟OEM、Tier1綁定了合作關(guān)系,但NVIDIA并不踏實(shí),因?yàn)榇蟛糠謪f(xié)議都是非排他協(xié)議。而在NVIDIA的官網(wǎng)上,自動(dòng)駕駛合作伙伴一頁(yè)中,Tesla、寶馬、本田、奧迪的合作頁(yè)面已經(jīng)打不開(kāi)。

猶記得在2017年底,馬斯克在一個(gè)私下場(chǎng)合,曾表露出要自造自動(dòng)駕駛芯片的意愿,料想跟NVIDIA的合作也不是太滿意。嗯,他的上一個(gè)合作伙伴是Mobileye。

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原文標(biāo)題:自動(dòng)駕駛喧囂背后,GPU是NVIDIA的一家獨(dú)舞 | GGAI深度

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    一體化解決方案Jama Software,如何支持醫(yī)療設(shè)備開(kāi)發(fā)中的需求管理、風(fēng)險(xiǎn)管理與驗(yàn)證?

    醫(yī)療設(shè)備開(kāi)發(fā)中的需求管理太復(fù)雜?試試一體化解決方案Jama Connect——支持ISO 1497等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)認(rèn)證、FMEA分析、端到端可追溯性與變更管理等。
    的頭像 發(fā)表于 06-25 11:36 ?765次閱讀
    <b class='flag-5'>一體化解決方案</b>Jama Software,如何支持醫(yī)療設(shè)備開(kāi)發(fā)中的需求管理、風(fēng)險(xiǎn)管理與驗(yàn)證?

    零碳園區(qū)建設(shè)的突破之路:安科瑞 “云邊端” 一體化解決方案

    零碳園區(qū)建設(shè)的突破之路:安科瑞 “云邊端” 一體化解決方案 中國(guó)園區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值占全國(guó) 50%,碳排放量達(dá) 31%,零碳轉(zhuǎn)型成為 “雙碳” 目標(biāo)的關(guān)鍵抓手。盡管 20 余省份已出臺(tái)支持政策,但園區(qū)在碳
    的頭像 發(fā)表于 06-19 16:11 ?736次閱讀
    零碳園區(qū)建設(shè)的突破之路:安科瑞 “云邊端” <b class='flag-5'>一體化解決方案</b>

    軟硬解耦+模塊化:深度拆解開(kāi)放架構(gòu)的“自由”基因

    ET2500系列應(yīng)運(yùn)而生——這款基于開(kāi)放架構(gòu)的智能業(yè)務(wù)處理平臺(tái),通過(guò)算網(wǎng)融合芯片與模塊化設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦,將網(wǎng)絡(luò)、路由、安全等功能集成于單設(shè)備,為中小企業(yè)提供高性能、易維護(hù)的一體化解決方案
    的頭像 發(fā)表于 06-09 15:42 ?1255次閱讀
    <b class='flag-5'>軟硬</b>解耦+模塊化:深度拆解開(kāi)放架構(gòu)的“自由”基因

    技術(shù)故障率降低20%!關(guān)鍵在于這套IoT軟硬件一體化方案

    HAZEMAG攜手宏集EXOR部署軟硬件IoT融合方案,圍繞耐用性、兼容性與可視化效率三個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)展開(kāi),控制系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)、增強(qiáng)設(shè)備通信能力、優(yōu)化可視化軟件,實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定運(yùn)行。
    的頭像 發(fā)表于 05-27 14:21 ?682次閱讀
    技術(shù)故障率降低20%!關(guān)鍵在于這套IoT<b class='flag-5'>軟硬件</b><b class='flag-5'>一體化</b><b class='flag-5'>方案</b>

    地平線自動(dòng)駕駛解決方案介紹

    早在創(chuàng)立之初就提出,要成為機(jī)器人時(shí)代的“Wintel”——既擁有微軟般的軟件生態(tài),也擁有英特爾級(jí)的硬件基石。在這樣的愿景驅(qū)動(dòng)下,地平線構(gòu)建了從IP授權(quán)到軟硬一體化解決方案的全鏈路技術(shù)平臺(tái),為整車(chē)廠商和Tier1供應(yīng)商提供了完整、
    的頭像 發(fā)表于 05-20 09:07 ?1908次閱讀
    地平線<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>解決方案</b>介紹

    音視頻一體化解決方案

    。在應(yīng)急指揮中心、多媒體會(huì)議室、移動(dòng)指揮車(chē)、多媒體教室、數(shù)字法庭等場(chǎng)景中,用戶(hù)亟需套高度集成、智能管控、互聯(lián)互通的一體化解決方案,以實(shí)現(xiàn)音視頻信號(hào)的綜合調(diào)度與高效協(xié)作。
    的頭像 發(fā)表于 04-24 09:14 ?1330次閱讀
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