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晶圓切割振動監(jiān)測系統與進給參數的協同優(yōu)化模型

新啟航半導體有限公司 ? 2025-07-10 09:39 ? 次閱讀
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一、引言

晶圓切割是半導體制造的關鍵環(huán)節(jié),切割過程中的振動會影響晶圓表面質量與尺寸精度,而進給參數的設置對振動產生及切割效率有著重要影響。將振動監(jiān)測系統與進給參數協同優(yōu)化,能有效提升晶圓切割質量。但目前二者常被獨立研究,難以實現最佳切割效果,構建協同優(yōu)化模型迫在眉睫。

二、振動監(jiān)測系統與進給參數協同優(yōu)化的必要性

2.1 振動對進給參數的影響

晶圓切割時,振動會使刀具與晶圓的接觸狀態(tài)改變,導致切削力波動。若進給參數設置不當,如進給速度過快,振動會進一步加劇,可能引發(fā)刀具磨損加劇、晶圓崩邊等問題,影響切割精度與效率 。

2.2 進給參數對振動的作用

進給參數直接影響切割過程的穩(wěn)定性。進給速度、進給量等參數的變化,會改變切削力大小與方向,進而影響振動的產生與傳播。不合理的進給參數設置,可能激發(fā)刀具或晶圓的共振,產生強烈振動 。

三、協同優(yōu)化模型構建

3.1 模型框架搭建

以晶圓切割質量(表面粗糙度、尺寸精度等)為優(yōu)化目標,將振動監(jiān)測系統獲取的振動幅值、頻率等數據,與進給速度、進給量等進給參數作為輸入變量。基于切削力學理論,建立輸入變量與優(yōu)化目標之間的數學關系模型,描述振動與進給參數對切割質量的綜合影響 。

3.2 數據驅動建模

利用振動監(jiān)測系統采集大量不同進給參數下的切割振動數據,結合實際切割質量檢測結果。運用機器學習算法,如神經網絡,對數據進行訓練,挖掘振動特征、進給參數與切割質量之間的潛在聯系,實現模型參數的動態(tài)優(yōu)化,提高模型預測準確性 。

四、協同優(yōu)化策略

4.1 實時監(jiān)測與反饋優(yōu)化

振動監(jiān)測系統實時采集切割過程中的振動數據,并將數據傳輸至協同優(yōu)化模型。模型根據預設規(guī)則與算法,分析振動數據與當前進給參數,若發(fā)現振動異?;蚯懈钯|量下降趨勢,自動調整進給參數,實現實時動態(tài)優(yōu)化 。

4.2 多目標優(yōu)化算法應用

采用粒子群優(yōu)化算法、遺傳算法等多目標優(yōu)化算法,在滿足切割效率要求的前提下,綜合考慮振動幅值最小化、切割質量最優(yōu)化等目標,求解最佳進給參數組合。通過多次迭代計算,確定在不同振動狀態(tài)下的最優(yōu)進給參數 。

高通量晶圓測厚系統運用第三代掃頻OCT技術,精準攻克晶圓/晶片厚度TTV重復精度不穩(wěn)定難題,重復精度達3nm以下。針對行業(yè)厚度測量結果不一致的痛點,經不同時段測量驗證,保障再現精度可靠。?

wKgZPGdOp6mAKTtWAAMZ0sugoBA420.png

我們的數據和WAFERSIGHT2的數據測量對比,進一步驗證了真值的再現性:

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(以上為新啟航實測樣品數據結果)

該系統基于第三代可調諧掃頻激光技術,相較傳統雙探頭對射掃描,可一次完成所有平面度及厚度參數測量。其創(chuàng)新掃描原理極大提升材料兼容性,從輕摻到重摻P型硅,到碳化硅、藍寶石、玻璃等多種晶圓材料均適用:?

對重摻型硅,可精準探測強吸收晶圓前后表面;?

點掃描第三代掃頻激光技術,有效抵御光譜串擾,勝任粗糙晶圓表面測量;?

通過偏振效應補償,增強低反射碳化硅、鈮酸鋰晶圓測量信噪比;

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(以上為新啟航實測樣品數據結果)

支持絕緣體上硅和MEMS多層結構測量,覆蓋μm級到數百μm級厚度范圍,還可測量薄至4μm、精度達1nm的薄膜。

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(以上為新啟航實測樣品數據結果)

此外,可調諧掃頻激光具備出色的“溫漂”處理能力,在極端環(huán)境中抗干擾性強,顯著提升重復測量穩(wěn)定性。

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(以上為新啟航實測樣品數據結果)

系統采用第三代高速掃頻可調諧激光器,擺脫傳統SLD光源對“主動式減震平臺”的依賴,憑借卓越抗干擾性實現小型化設計,還能與EFEM系統集成,滿足產線自動化測量需求。運動控制靈活,適配2-12英寸方片和圓片測量。

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