一家名叫 Wave Computing 人工智能芯片初創(chuàng)企業(yè)，剛剛收購了處理器業(yè)務的老前輩 —— MIPS Technologies 。成立于 2010 年的 Wave，致力于開發(fā)為人工智能技術設計的芯片，從而加快人工智能相關算法的速度，不過這些芯片主要針對數(shù)據(jù)中心等具有空間、電力的情況。

Wave希望通過此次收購激活其現(xiàn)金流，增加其資產(chǎn)負債表，并進一步抬高其估值。此外，這一收購也能夠幫助Wave將其產(chǎn)品推進到新的市場，為其原有產(chǎn)品帶來新的用途。

距離成立之初剛剛過去7年，目前 Wave 公司最新的DPU多核架構早先體驗項目終于開放，也讓Wave在聚焦深度學習數(shù)據(jù)流處理架構上更進一步。

據(jù)了解，Wave Computing發(fā)表的DPU晶片具有16,000個處理元件、8,000個以上的運算單元以及獨特的自定時機制，使用粗?？芍亟M式架構(coarse grained reconfigurable architecture)，運行頻率為6.7GHz，在沒有資料通過時，DPU會進入休眠狀態(tài)。 DPU可以看作是FPGA與多核處理器的混合體，能處理數(shù)千個元件的靜態(tài)資料流圖排程。

該芯片主要用于 AI 的訓練和推理階段，面向數(shù)據(jù)中心使用AI技術，用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。雖然將 Nvidia 視為最大的挑戰(zhàn)者，但在 word2vec 數(shù)據(jù)集測試中，Wave 宣稱自己的速度更快。

公司首席技術官 Chris Nicol 在四月的一場會議上表示，一套采用雙 Intel 處理器 + 4 路 Nvidia V100 系統(tǒng)的訓練時間為 4 分 20 秒，而 Wave 這邊只用了 1 分鐘 41 秒。

目前，Wave推出了一套芯片和系統(tǒng)，為那些數(shù)據(jù)中心和尋找GPU替代方案的企業(yè)提供新的解決方案。

Wave公司首席技術官 Chris Nicol 在四月的一場會議上表示，一套采用雙 Intel 處理器 + 4 路 Nvidia V100 系統(tǒng)的訓練時間為 4 分 20 秒，而 Wave 這邊只用了 1 分鐘 41 秒。

據(jù)了解，Wave公司的七名高級副總裁中有四人，以及首席執(zhí)行官Derek Meyer都曾在MIPS工作過，非常清楚收購MIPS可能將Wave的技術推廣到數(shù)據(jù)中心以外的應用中。

中資曾有望收購MIPS

MIPS創(chuàng)辦于1984年，其開發(fā)的精簡指令集計算機（RISC）架構處理器曾非常流行。MIPS的意思是“無內部互鎖流水級的微處理器”（Microprocessor without interlocked piped stages），其機制是盡量利用軟件辦法避免流水線中的數(shù)據(jù)相關問題。它最早是由80年代初期由斯坦福（Stanford）大學John Hennessy教授領導的研究小組研制出來。

后來 Hennessy 還成為了斯坦福大學的校長，以及現(xiàn)在的 Google 董事長。日前，他還憑借RISC芯片技術獲得圖靈獎。

MIPS 后來被 Silicon Graphics 收購，接著 2017 下半年被 Imagination Technologies 納入麾下。此后，MIPS 被美國加州的 Tallwood Venture Capital 以 6500 萬美元的價格購得。

當初，Imagination出售MIPS的時候，就曾有業(yè)內消息表示，中資背景的Canyon Bridge有意愿購買，但是最終也沒有通過CFIUS審查。也有消息認為，中資能否通過迂回路線收購MIPS。

畢竟，對于國內眾多ARM陣營IC設計公司而言，MIPS也可以成為一個技術備份。而且一旦中資收購了MIPS，開始大力扶持MIPS，中國就可以憑借MIPS + Linux衍生版的模式構建可以與Wintel、AA體系相抗衡的第三極。