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自動駕駛離真正實現(xiàn)還遠(yuǎn)不遠(yuǎn)?

454398 ? 作者:工程師吳畏 ? 2018-06-22 11:56 ? 次閱讀
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5年前,一家互聯(lián)網(wǎng)公司公開表示要研發(fā)無人駕駛汽車,各大汽車廠商都對其眼高手低的嫌疑嗤之以鼻。隨后,這家互聯(lián)網(wǎng)公司開始了從原型到路測的系列動作,并且在谷歌工程師的推動下,取得了不俗的成績。如今,各大汽車廠商也都啟動了相應(yīng)的無人駕駛汽車方案,沒人再對這項技術(shù)等閑視之。

誰在搶這塊蛋糕

在開篇之前,我們先來看看目前無人駕駛技術(shù)到底處于什么水平,離真正實現(xiàn)還遠(yuǎn)不遠(yuǎn)?

自動駕駛離真正實現(xiàn)還遠(yuǎn)不遠(yuǎn)?

看完上面的報告,相信大家已經(jīng)對各家的自動駕駛技術(shù)有了大概的了解,最終實現(xiàn)無人駕駛并非不可能,當(dāng)人工干預(yù)幾率降低至0時也就敲開了新時代的大門,但是小數(shù)點后的0越多,意味著測試工作也將呈指數(shù)級增長。

●先強行科普一波

SAE對自動駕駛的分級

對于自動駕駛,大家都聲稱自己取得了真經(jīng),圍觀看熱鬧的熱心市民表示:什么深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、目標(biāo)與行為意圖視覺激光點云數(shù)據(jù)等等這些嚇?biāo)廊说拿治叶伎床欢?,別來忽悠我,我只關(guān)心自動駕駛到底有譜沒譜? 于是美國汽車工程師協(xié)會很貼心的將自動駕駛技術(shù)分成了6個級別。

自動駕駛離真正實現(xiàn)還遠(yuǎn)不遠(yuǎn)?

自動駕駛離真正實現(xiàn)還遠(yuǎn)不遠(yuǎn)?

當(dāng)然了分級制度也有它“罪惡”的一面,當(dāng)有人在對某高度智能化車型利用以上分級對號入座說我這可是L4的自動駕駛老牛X了,你也需要擦亮雙眼,例如屬于L4級別的在園區(qū)景區(qū)內(nèi)穿梭的無人駕駛汽車與屬于L2級別在匹茲堡區(qū)域內(nèi)進行商業(yè)服務(wù)的自動駕駛出租車相比,哪個技術(shù)含量更高呢?顯然在談?wù)撋鲜龇旨墪r,需要注意所限定的行駛區(qū)域范圍、功能和環(huán)境條件。

●谷歌Waymo

技術(shù)要點:激光雷達

自動駕駛離真正實現(xiàn)還遠(yuǎn)不遠(yuǎn)?

不過這款小車的最高時速只能達到25英里,限制了無人駕駛技術(shù)的繼續(xù)發(fā)展,因此Firefly光榮退休,被送往各地博物館供人參觀膜拜。別小看了這輛小車,要知道這很可能就是改變汽車歷史和未來出行方式的星星之火。

谷歌覺得造車會阻礙其改變世界的步伐,因此放棄造車轉(zhuǎn)而去構(gòu)建擁有自主產(chǎn)權(quán)的無人駕駛技術(shù)框架,扮演一個技術(shù)開發(fā)者的身份,而非汽車制造者,這套路似乎跟谷歌旗下目前能與蘋果分庭抗禮的安卓系統(tǒng)有些相像。

特斯拉

一波三折的技術(shù)路線

相比谷歌高成本的激光雷達為主導(dǎo)的自動駕駛技術(shù),特斯拉的技術(shù)路線可謂是一波三折,在一片質(zhì)疑聲中不斷改進,也算是挺了過來,人紅是非多嘛……

自動駕駛離真正實現(xiàn)還遠(yuǎn)不遠(yuǎn)?

自動駕駛離真正實現(xiàn)還遠(yuǎn)不遠(yuǎn)?

超聲波雷達傳感器毫米波雷達則主要應(yīng)用于近距離識別和雨雪天氣,彌補惡劣環(huán)境下攝像頭圖像采集的短板,起到輔助作用。

自動駕駛離真正實現(xiàn)還遠(yuǎn)不遠(yuǎn)?

同時特斯拉高層也放話了:將在今年年底實現(xiàn)從洛杉磯到紐約4500公里的自動駕駛。顯然這期間需要經(jīng)過大量的指數(shù)級的路面測試?yán)锍?,而單純靠特斯拉自己是很難辦到的,因此特斯拉想到了一招,讓這一大批先吃到螃蟹的特斯拉車主在享受駕駛樂趣的同時也從他們身上獲取想要的測試數(shù)據(jù)。無論如何,這也算是在國內(nèi)道路上能開到的第一輛潛在自動駕駛能力的汽車了。

●還有誰在倒騰這項黑科技

UBER/傳統(tǒng)汽車廠商

自動駕駛離真正實現(xiàn)還遠(yuǎn)不遠(yuǎn)?

自動駕駛離真正實現(xiàn)還遠(yuǎn)不遠(yuǎn)?

總結(jié)

谷歌(現(xiàn)Alphabet)、沃爾沃、福特、寶馬、百度等全世界20多家企業(yè)都已經(jīng)宣稱,2021年將會實現(xiàn)SAE L4級別部分自動駕駛汽車的量產(chǎn),實現(xiàn)是早晚的事。但是,就目前而言,還需要一個明確的法律框架來引導(dǎo)這項技術(shù)的最終落地。自動駕駛技術(shù)的發(fā)展和普及,依然任重道遠(yuǎn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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