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來(lái)看看那么多人為什么選擇“人工智能”

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-07-27 14:46 ? 次閱讀
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今天小思妹講的是4個(gè)關(guān)于“人工智能”的故事,來(lái)看看那么多人為什么選擇“人工智能”。

小思妹在這里不會(huì)告訴你人工智能有多厲害,人工智能是未來(lái)技術(shù)研究的前沿(無(wú)論什么意思)。

我也不會(huì)說(shuō),職業(yè)規(guī)劃上一定要有人工智能,因?yàn)橄乱粋€(gè)風(fēng)口來(lái)臨的時(shí)候,也不清楚人工智能會(huì)不會(huì)還是最好的一個(gè)選擇。

言歸正傳,一群人都在說(shuō)人工智能好,那我們到底該不該選擇人工智能?

#1 如果想成為一名不被落下的程序員?快點(diǎn)學(xué)會(huì)人工智能

作為一個(gè)計(jì)算機(jī)初級(jí)愛(ài)好者,也作為世紀(jì)圍棋大戰(zhàn)的圍觀吃瓜群眾,小思妹這些年真真切切地感受到人工智能給所有碼農(nóng)所帶來(lái)的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。

小思妹依稀還記得2017年華為的裁人風(fēng)波,35歲以上的工程師被大量裁員。其實(shí)原因很簡(jiǎn)單,在精力最充沛的10年選擇了埋頭工作,然而這10年,技術(shù)的革命與更新卻在不斷變化。

就這樣,10年后的你如果不再具備技術(shù)優(yōu)勢(shì),也不再具備年輕的精力,那公司最后只會(huì)選擇懂得最新技術(shù)的這群人留下。

所以邏輯很簡(jiǎn)單,如果你不想因?yàn)榧夹g(shù)的革命而被落下,那就嘗試一下人工智能吧。

#2 想要高薪嗎?成為一名人工智能工程師吧!

據(jù)目前最新的數(shù)據(jù)顯示,發(fā)現(xiàn)AI行業(yè)開(kāi)發(fā)人員的月薪基本上保持在10K~50K之間,人工智能崗位的薪酬水平明顯高于其他職能崗位。

作為人工智能時(shí)代,人工智能行業(yè)開(kāi)發(fā)人員的薪資排名如此靠前,自然可以理解。

行業(yè)風(fēng)口的人工智能,崗位溢價(jià)讓人乍舌;其高級(jí)崗位高出整體水平55%,中級(jí)崗位高出90%,而初級(jí)崗位更是高達(dá)110%。

鑒于此時(shí)的人工智能還在萌芽階段,在未來(lái),人工智能將會(huì)被應(yīng)用在更多的領(lǐng)域,我們很快就會(huì)看到學(xué)習(xí)人工智能將會(huì)獲得更高的回報(bào),掙得更多。

#3 人工智能是當(dāng)今技術(shù)革命的未來(lái)

第一次工業(yè)革命是機(jī)械化,它開(kāi)創(chuàng)了以機(jī)器代替勞動(dòng)的時(shí)代。

第二次工業(yè)革命是電氣化,它促成了世界殖民體系的形成。

第三次工業(yè)革命是自動(dòng)化,它開(kāi)創(chuàng)了空間、原子能、計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的新紀(jì)元。

第四次工業(yè)革命是智能化,它將促成ABC(人工智能、大數(shù)據(jù)、云服務(wù))等技術(shù)的形成。

而我們回想一下,每一次工業(yè)革命的改變,所帶來(lái)的是社會(huì)勞動(dòng)力的重新分配,跟著趨勢(shì),無(wú)疑會(huì)讓你的能力被放大。

和菜頭說(shuō):“順著大浪游泳,怎么都能游得更快一點(diǎn)。如果你想站在風(fēng)口上,那就嘗試一下人工智能吧。

#4 如果開(kāi)始想學(xué)人工智能,該怎么入手

人工智能的研究是從以“推理”為重點(diǎn)到以“知識(shí)”為重點(diǎn),再到以“學(xué)習(xí)”為重點(diǎn),一條自然、清晰的脈絡(luò),其中機(jī)器學(xué)習(xí)便是非常重要的人工智能解決手段。

但機(jī)器學(xué)習(xí)也并沒(méi)那么復(fù)雜,機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以說(shuō)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律,并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法。

《數(shù)學(xué)之美》吳軍

《機(jī)器學(xué)習(xí)》 周志華

《漫談人工智能》 集智俱樂(lè)部

《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》 Peter Harrington

TensorFlow 技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)》 李嘉璇

《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》 李航

特別是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好的,可以先看看吳軍的《數(shù)學(xué)之美》,講的比較通俗易懂。也可以邊做邊學(xué),實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn),畢竟大多數(shù)人還是以工程實(shí)踐為主,如果你想做研究理論的科學(xué)家,并不適合看本書(shū)。

好了不說(shuō)了,小思妹也要去學(xué)習(xí)了。

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原文標(biāo)題:那么多人選擇“人工智能”,真的有那么好嗎?

文章出處:【微信號(hào):TheAlgorithm,微信公眾號(hào):算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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