11月11日，在2025年植物表型組學(xué)國(guó)際研討會(huì)上，崖州灣國(guó)家實(shí)驗(yàn)室與華為共同發(fā)布面向農(nóng)業(yè)育種領(lǐng)域的智能基座——“繁|未來(lái)農(nóng)業(yè)智能樞紐”。通過(guò)構(gòu)建多地多中心的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)種業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化歸集，使能AI提升育種效率，加速我國(guó)農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域的AI行業(yè)化落地進(jìn)程。

“繁|未來(lái)農(nóng)業(yè)智能樞紐”，是由崖州灣國(guó)家實(shí)驗(yàn)室在華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案支撐下開發(fā)的AI全鏈條技術(shù)體系，包含育種智能體、種業(yè)數(shù)據(jù)集、工具集及軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施。其通過(guò)匯聚全國(guó)多源頭農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，建立覆蓋基因組學(xué)、表型組學(xué)、環(huán)境組學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，并結(jié)合數(shù)據(jù)加工、應(yīng)用編排、模型工程等工具集，打造出行業(yè)專屬的育種智能體。智能體可完成數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)篩選、自動(dòng)化編排分析、建模驗(yàn)證、智能決策，以高效尋找優(yōu)秀的育種路線。

基于此，“繁|未來(lái)農(nóng)業(yè)智能樞紐”將重塑育種流程，有望將過(guò)去“親本選種-試驗(yàn)育種-大田種植”的流程從過(guò)去的20代（8~10年）縮短至5代（3~4年），減少50%育種周期，效率提升30%。

崖州灣國(guó)家實(shí)驗(yàn)室高級(jí)科學(xué)家袁曉輝表示：“作為中國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域唯一的國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室，崖州灣國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的使命是創(chuàng)制重大戰(zhàn)略性品種，彌補(bǔ)缺口。我們深知，AI具備賦能農(nóng)業(yè)科學(xué)的巨大潛力，但數(shù)據(jù)問(wèn)題始終是制約其落地的核心瓶頸。為此，我們亟需構(gòu)建一個(gè)能整合全球大田與實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)、并提供智能分析能力的系統(tǒng)。”

華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線副總裁袁遠(yuǎn)指出：AI時(shí)代是數(shù)據(jù)的黃金時(shí)代，科研行業(yè)正面臨數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)復(fù)雜以及一系列數(shù)據(jù)工程與模型工程難題。通過(guò)AI數(shù)據(jù)湖建設(shè)，將為企業(yè)高效供給高質(zhì)量AI語(yǔ)料、加速模型構(gòu)建。為此，華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案應(yīng)運(yùn)而生：

大模型的一站式開發(fā)和快速上線：基于華為AI工具鏈ModelEngine，可大幅降低數(shù)據(jù)工程與模型工程復(fù)雜度，數(shù)據(jù)標(biāo)注效率可提升4倍，將行業(yè)專屬模型的構(gòu)建耗時(shí)從15天縮至5天，縮短應(yīng)用上線周期80%以上。

EB級(jí)數(shù)據(jù)可視、可管、可用：通過(guò)DME（Omni-Dataverse）構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)空間，打造多地多中心的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨地域、跨設(shè)備的數(shù)據(jù)調(diào)度、高效檢索與可信流動(dòng)。

海量AI語(yǔ)料的高效綠色存儲(chǔ)：依托全閃化介質(zhì)創(chuàng)新，憑借極致讀寫性能、出色容量密度、極低單位能耗，滿足海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合存儲(chǔ)。

本次“繁|未來(lái)農(nóng)業(yè)智能樞紐”的成果發(fā)布，將加速全國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)、互通與共享，將頂尖科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為AI模型與標(biāo)準(zhǔn)化科學(xué)工具，賦能行業(yè)科研升級(jí)，筑牢國(guó)家糧食安全技術(shù)根基。

展望未來(lái)，華為將持續(xù)攜手眾多伙伴深化聯(lián)合創(chuàng)新，加速AI的行業(yè)化落地，共筑智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)新圖景。