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AI Infra平臺(tái)市場(chǎng)報(bào)告:京東云穩(wěn)居前三

京東云 ? 來(lái)源:jf_75140285 ? 2026-02-25 17:07 ? 次閱讀
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近日,賽迪顧問(wèn)發(fā)布《2025中國(guó)AI Infra平臺(tái)市場(chǎng)研究報(bào)告》,憑借在異構(gòu)算力調(diào)度、GPU池化管理等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐成果,京東云在“2024年中國(guó)AI Infra 平臺(tái)算力管理層市場(chǎng)廠商競(jìng)爭(zhēng)力象限分析圖”中穩(wěn)居產(chǎn)品能力前三。

賽迪在報(bào)告中指出:當(dāng)前AI Infra平臺(tái)已形成“算力管理層—模型管理層—應(yīng)用管理層”三層能力體系。其中,算力管理層占主導(dǎo)地位,2024年市場(chǎng)份額達(dá)64.6%,異構(gòu)算力精細(xì)化納管正成為AI Infra平臺(tái)標(biāo)配。京東云依托京東集團(tuán)豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,聚焦“異構(gòu)算力+極致推理”,致力于構(gòu)建新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施(AI Infra)。其核心平臺(tái)JoyScale通過(guò)軟硬件協(xié)同優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)對(duì)華為昇騰、寒武紀(jì)、海光等國(guó)產(chǎn)芯片的高性能異構(gòu)計(jì)算支持,并借助算力池化與智能調(diào)度,提升集群利用效率,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)算力的統(tǒng)一納管與高效運(yùn)維。

面向大模型訓(xùn)練、推理的算力需求,京東云推出的JoyScale AI算力平臺(tái),作為基于京東內(nèi)部統(tǒng)一GPU池化實(shí)踐打磨的同源同棧AI基礎(chǔ)設(shè)施算力平臺(tái),支持訓(xùn)練任務(wù)和推理服務(wù)統(tǒng)一調(diào)度和資源共享,支持10+家國(guó)產(chǎn)AI算力卡,20+訓(xùn)練推理框架,也是目前業(yè)界唯一同時(shí)支持英偉達(dá)顯卡和昇騰NPU遠(yuǎn)程調(diào)用的算力平臺(tái),為AI應(yīng)用的高效運(yùn)行提供強(qiáng)大的算力支持。

JoyScale AI算力平臺(tái),具備四大核心優(yōu)勢(shì):

極致算力性能。行業(yè)領(lǐng)先的內(nèi)核態(tài)池化引擎,提供多卡聚合、單卡切分、多機(jī)多卡集群化調(diào)度、推理加速等差異化能力,滿足大參數(shù)模型集群化部署要求,JoyScale作為通過(guò)信通院最高等級(jí)雙認(rèn)證的AI算力平臺(tái),可以滿足金融級(jí)數(shù)據(jù)安全、性能和穩(wěn)定性要求,整體推理性能提升50%。

高效異構(gòu)算力調(diào)度。JoyScale全面適配十余家國(guó)產(chǎn)算力,兼容適配昇騰、寒武紀(jì)、海光等多種國(guó)產(chǎn)加速卡,支持異構(gòu)算力統(tǒng)一納管、精細(xì)化運(yùn)維,云原生AI調(diào)度能力,極致提升AI任務(wù)部署密度,整體資源利用率提升70%。

深度國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)合作。京東云和眾多國(guó)產(chǎn)芯片廠商深度合作,互相開(kāi)放運(yùn)行時(shí)Runtime層代碼,通過(guò)GPU/NPU切分池化技術(shù),從內(nèi)核層屏蔽異構(gòu)廠商硬件的復(fù)雜性,實(shí)現(xiàn)更高效的AI算力。

支持超20種AI訓(xùn)推框架。訓(xùn)練框架支持PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed,MindSpore等;推理框架支持vllm,sglang,MindIE,triton,TensorRT-LLM等。

當(dāng)前,基于京東集團(tuán)復(fù)雜場(chǎng)景實(shí)踐,京東云已經(jīng)構(gòu)建了一站式大模型產(chǎn)品矩陣,從底層的智算基礎(chǔ)設(shè)施,到中間層的模型服務(wù)和工具,再到上層的Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā),支持國(guó)央企快速部署大模型及AI應(yīng)用,重塑AI生產(chǎn)力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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