方案背景

近年來，隨著科技的不斷進步，智能制造理念逐漸成為行業(yè)發(fā)展的主流方向。越來越多的制造型企業(yè)開始重視生產(chǎn)過程的自動化與信息化改造，借助先進的信息技術實現(xiàn)生產(chǎn)設備的互聯(lián)互通、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時采集與分析以及生產(chǎn)決策的智能化。

某電機制造企業(yè)的自動化程度較高，各個設備聯(lián)成產(chǎn)線并通過DCS實現(xiàn)自動化生產(chǎn)。但其信息化程度仍有不足，仍處于手動抄表和本地管理的傳統(tǒng)模式中，數(shù)據(jù)實時性差且缺乏對生產(chǎn)過程的有效管控，導致設備利用率較低、物料損耗較大等問題，難以滿足企業(yè)對于智能化工藝制造的需求。

痛點分析

1、生產(chǎn)設備數(shù)據(jù)采集

真空澆注機、固化烘箱、PLC電控柜等設備接入DCS實現(xiàn)統(tǒng)一監(jiān)控與控制，但仍局限于本地管理系統(tǒng)，在面對到突發(fā)故障時往往不能及時發(fā)現(xiàn)。要求實現(xiàn)DCS數(shù)據(jù)采集到ERP系統(tǒng)中。

2、物料質(zhì)檢數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)

物料質(zhì)檢由車間一臺單機儀器進行，使用SQL Server數(shù)據(jù)庫進行管理，僅能在本地進行查看，未接入ERP系統(tǒng)，與工單關聯(lián)度低。要求實現(xiàn)質(zhì)檢數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫、ERP系統(tǒng)的共享通信。

3、設備集中監(jiān)控管理

生產(chǎn)設備、質(zhì)檢儀器等系統(tǒng)相互隔絕，無法快速了解設備狀態(tài)與告警信息，數(shù)據(jù)分析難以開展，導致人員物力等資源分配不合理。要求對接入系統(tǒng)的設備進行集中監(jiān)控與在線管理。

解決方案

對此，數(shù)之能提供基于工業(yè)數(shù)據(jù)中臺的電機制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案。通過本地部署并工業(yè)數(shù)據(jù)中臺，接入DCS、質(zhì)檢儀器等設備，能夠實時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)與質(zhì)檢數(shù)據(jù)并進行標準化計算，隨后以標準數(shù)據(jù)格式（MQTT、Modbus等）對接到ERP系統(tǒng)中，同時將數(shù)據(jù)轉發(fā)到SQL Server數(shù)據(jù)庫中，從而實現(xiàn)遠程監(jiān)控、故障告警、設備管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析等功能為工廠數(shù)字化建設提供全面可靠的數(shù)據(jù)支持，助力企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

實現(xiàn)功能

1、全面接入DCS系統(tǒng)、真空澆注機、固化烘箱、質(zhì)檢儀器等設備，實時采集設備數(shù)據(jù)并實現(xiàn)協(xié)議轉換與標準化輸出，快速對接ERP系統(tǒng)和SQL數(shù)據(jù)庫中。

2、實時監(jiān)控生產(chǎn)過程中設備運行參數(shù)（如溫度、壓力、轉速）、工藝指標（如澆注時間、固化進度）以及物料質(zhì)檢數(shù)據(jù)（如產(chǎn)量計數(shù)、合格率）等。

3、一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，系統(tǒng)會自動發(fā)出告警信息，并通過短信、郵件、微信等多種方式及時通知相關人員，并自動記錄告警詳情，助力快速定位問題采取措施。

4、提供直觀的可視化設備看板，以圖形、圖表、儀表盤等形式實時展示設備的運行狀態(tài)、關鍵參數(shù)、運行日志等信息，形成設備的全生命周期管理檔案。

5、提供API數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)與MES系統(tǒng)、PLM系統(tǒng)等數(shù)據(jù)交互與共享，促進實現(xiàn)生產(chǎn)、管理、供應鏈等各個要素的有機融合，提升整體運營效率與競爭力。

6、形成生產(chǎn)、設備、告警、質(zhì)量等各類數(shù)據(jù)報表，便于統(tǒng)計分析設備利用率、生產(chǎn)效率、合格率等重要信息，為調(diào)整生產(chǎn)計劃、優(yōu)化工藝等工作提供數(shù)據(jù)支撐，作出科學合理決策。

應用價值

工業(yè)數(shù)據(jù)中臺的重要意義在于打破不同設備、不同系統(tǒng)之間的“數(shù)據(jù)孤島”，筑造堅實可靠的“數(shù)據(jù)中樞”，企業(yè)能夠通過一系列數(shù)字化手段去提高設備利用率與生產(chǎn)效率，減少物料損耗與次品產(chǎn)出，指導高效生產(chǎn)與科學經(jīng)營等決策開展，為企業(yè)實現(xiàn)智能制造奠定堅實基礎。

審核編輯 黃宇