在數(shù)聚股份看來，商業(yè)智能分析的第一個層次是報表呈現(xiàn)，也是我們常說的數(shù)據(jù)可視化。其主要的目標就是從組織層面（集團、公司）或業(yè)務(wù)部門出發(fā)，通過可視化分析報表直觀、全面的呈現(xiàn)企業(yè)日常經(jīng)營、業(yè)務(wù)的情況。

時至今日，各類商業(yè)智能BI軟件的數(shù)據(jù)可視化功能已經(jīng)十分成熟，在滿足常見的圖形諸如柱狀圖、餅狀圖、折線圖、二維表格等圖形可視化的方式外，還支持在各個產(chǎn)品技術(shù)生態(tài)下的個性化圖表呈現(xiàn)?？梢哉f，這些形式用于企業(yè)日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（財務(wù)、供應(yīng)鏈、人力、運營等）呈現(xiàn)已經(jīng)綽綽有余，再結(jié)合工具提供的各種維度（看數(shù)據(jù)的角度）篩選、關(guān)聯(lián)、跳轉(zhuǎn)、鉆透等方式查看各類分析指標，業(yè)務(wù)分析圖表能實現(xiàn)主題劃分，確保主體間報表間相關(guān)聯(lián)的邏輯關(guān)系。

一個層次清晰的商業(yè)智能BI報表首先讓用戶對業(yè)務(wù)產(chǎn)生清晰直接準確的洞察，并且一次開發(fā)完成后便可循環(huán)使用，大大減輕了手工制作Excel報表的繁瑣。報表分析往往圍繞各個業(yè)務(wù)部門日常工作展開，其中的分析內(nèi)容包含復(fù)雜的計算規(guī)則，且數(shù)據(jù)源來源廣泛，這一切對于數(shù)據(jù)的質(zhì)量都提出了高于過往Excel時代的要求。

但是結(jié)合數(shù)聚股份長期的商業(yè)智能BI部署經(jīng)驗，很多企業(yè)的商業(yè)智能建設(shè)基本都只停留在這個階段，或者還沒有完全達到這個程度。在數(shù)據(jù)文化和BI認知均需提升的背景下，商業(yè)智能的價值此時往往有限，開發(fā)的報表內(nèi)往往冗雜著大量未經(jīng)篩選的指標，數(shù)據(jù)的作用僅從可視化角度對業(yè)務(wù)進行解讀，信息接收的形式相對被動。

第二個BI分析層次是數(shù)據(jù)的"異常"分析，本質(zhì)上是將業(yè)務(wù)邏輯、技術(shù)（數(shù)據(jù)后臺）邏輯和工具邏輯三者結(jié)合重構(gòu)的過程。這里的異常指的是超出過往經(jīng)驗判斷的情況。此階段下客戶往往已經(jīng)形成了BI的基本認知，能夠結(jié)合實際情況，對報表的開發(fā)提出明確的功能需求并敢于淘汰過往指標和新增業(yè)務(wù)邏輯。

在數(shù)聚股份看來，商業(yè)智能BI報表經(jīng)歷了第一層次的重構(gòu)視覺感官后，直觀地反映業(yè)務(wù)運營情況，展現(xiàn)經(jīng)驗之外的數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況。商業(yè)智能就是要對這些 "異常" 數(shù)據(jù)進行有目的的分析，通過相關(guān)聯(lián)的維度、指標使用鉆透、關(guān)聯(lián)等分析方式探索出可能存在的原因。

在這個BI分析層次中，帶著問題通過可視化分析找新的問題，在多維度的指標體系下構(gòu)建智能儀表盤，產(chǎn)生相對穩(wěn)定的模型進行分析。這個階段的用戶不再被動接受圖表信息，而能夠準確定位深層次業(yè)務(wù)問題。數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)聯(lián)系愈發(fā)緊密，數(shù)據(jù)圖表之間的邏輯性更強。

第三個BI分析層次是形成業(yè)務(wù)分析模型。理想狀態(tài)下，業(yè)務(wù)建模分析由業(yè)務(wù)用戶提出為宜，但其實很多情況下，服務(wù)商的角度更便于總結(jié)業(yè)務(wù)分析模式，因為一個優(yōu)秀的服務(wù)商往往可以統(tǒng)籌同一行業(yè)的多家企業(yè)信息，進而取長補短，在行業(yè)背景下提出真正適合于客戶企業(yè)的模型。通過合理的建模找出業(yè)務(wù)中可能存在的問題，回歸業(yè)務(wù)決策和執(zhí)行層面，從而不斷優(yōu)化具體業(yè)務(wù)活動。業(yè)務(wù)建?？珊唵?，可由一個或多個圖表組成，也可復(fù)雜，通過一組或多組數(shù)據(jù)圖表支撐。業(yè)務(wù)建模即業(yè)務(wù)分析的邏輯思維模型，在商業(yè)智能中，業(yè)務(wù)模型利用整合過后的數(shù)據(jù)、圖表化方式來驗證客戶對業(yè)務(wù)分析的分析結(jié)果。

在數(shù)聚股份看來，業(yè)務(wù)建模分析化被動為主動，是一種更深層次的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價值挖掘和探索分析。這層分析的提出更加深入業(yè)務(wù)，通常圍繞一個一個業(yè)務(wù)分析場景展開。

審核編輯 黃宇