幾個(gè)月前有朋友問(wèn)我：AIoT到底是什么？跟說(shuō)了好多年的IoT有什么不同？

我是這么回答的——

“想一想有臺(tái)空調(diào)，可以手機(jī)來(lái)操控它打開(kāi)和關(guān)閉，你想買不？”

“我家的空調(diào)現(xiàn)在就可以，可是從來(lái)沒(méi)用過(guò)手機(jī)操作。遙控器就在茶幾上觸手可得，打開(kāi)手機(jī)找到APP再操作太麻煩了。”

“那想象一下，有臺(tái)空調(diào)可以‘看見(jiàn)’你們一家三口。能夠給大人孩子吹不同的風(fēng)，既讓大人涼快，又不會(huì)吹壞孩子，你想買不？”

“買！馬上買！哪里可以買到？你是不知道我***貝Blablablabla……”

在我這位朋友開(kāi)啟無(wú)限曬娃模式的時(shí)候，想必大家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了AIoT的不同之處。語(yǔ)音交互、機(jī)器視覺(jué)、傳感系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析等等能力，正在給家居設(shè)備帶來(lái)驚嘆的發(fā)展。

好像是不錯(cuò)哎。

然而問(wèn)題來(lái)了，為什么聽(tīng)上去這么厲害，現(xiàn)實(shí)中好像不是這么回事呢？

事實(shí)上，今天所謂的AIoT產(chǎn)品同質(zhì)化相當(dāng)嚴(yán)重，帶著腦洞和創(chuàng)意而來(lái)的開(kāi)發(fā)者不知如何下手，硬件廠商也很難融入大的AIoT產(chǎn)業(yè)鏈。

問(wèn)題出在哪里？

問(wèn)題可能就在于AIoT是一個(gè)相當(dāng)漫長(zhǎng)且復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈，涉及過(guò)多的技術(shù)能力、工程化能力、產(chǎn)品化能力。而每個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)都有相對(duì)陌生的地方。與之相悖的地方在于，AIoT又必須是一個(gè)多流程連貫、符合技術(shù)多米諾結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)區(qū)域。

如何把不同領(lǐng)域、不同特長(zhǎng)的AIoT開(kāi)發(fā)者，匯聚到一起，始終都是個(gè)大問(wèn)題。早在2015年就布局了HiLink智能家居互聯(lián)平臺(tái)的華為，正在AIoT領(lǐng)域頻繁展現(xiàn)出新動(dòng)作，比如打造手機(jī)為主入口，音箱、穿戴設(shè)備、電視等設(shè)備作為輔入口，連接泛IoT設(shè)備的三圈生態(tài)；再比如日漸受到消費(fèi)者認(rèn)可的華為智選方案。

對(duì)于潛在的AIoT開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，華為可能在下一步如何使能行業(yè)？帶來(lái)從AI到萬(wàn)物的解決方案支持？我們可以把AIoT概念拆分開(kāi)，看看每一環(huán)節(jié)的開(kāi)發(fā)與準(zhǔn)入痛點(diǎn)是什么，又有哪些神秘的大招，正在如今的機(jī)遇與瓶頸中醞釀著改變。

A的山峰，有點(diǎn)遠(yuǎn)

AIoT的第一步當(dāng)然是AI，我們這里可以簡(jiǎn)稱A。

事實(shí)上，AI開(kāi)發(fā)在今天并不是一件特別輕松的事，雖然有各種教程與平臺(tái)幫助開(kāi)發(fā)者進(jìn)入AI世界。但從技術(shù)世界到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，大量痛點(diǎn)在困擾著開(kāi)發(fā)者們。比如說(shuō)：

1、 稀缺昂貴的算力。

在今天，AI算力依舊是種普通開(kāi)發(fā)者難以搞定的珍惜資源。我們采訪過(guò)一位做AI與細(xì)胞工程算法的博士，他的算法在TensorFlow上跑一次要幾天，驗(yàn)證一次又要幾天，而在學(xué)校里申請(qǐng)一次要兩個(gè)月，排隊(duì)又要一個(gè)多月。換句話說(shuō)，如果發(fā)現(xiàn)算法某處有問(wèn)題，想再調(diào)試一回，好的，半年之后見(jiàn)吧……這種進(jìn)度，顯然是面向市場(chǎng)的科技開(kāi)發(fā)者無(wú)法負(fù)擔(dān)的。

2、 基礎(chǔ)算法非常復(fù)雜，開(kāi)發(fā)者沒(méi)有獨(dú)立攻陷的能力。

今天很多想要加入AIoT領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者，都是家電和硬件廠商領(lǐng)域的玩家。對(duì)各自領(lǐng)域都很熟悉，然而想要開(kāi)發(fā)AI這個(gè)完全陌生的東西，需要從基本的視覺(jué)交互算法開(kāi)始做的話，無(wú)論人才還是經(jīng)濟(jì)成本都不是類似企業(yè)可以承受的。

3、 進(jìn)入應(yīng)用場(chǎng)景問(wèn)題重重，跨平臺(tái)兼容問(wèn)題、訓(xùn)練成本、大規(guī)模部署問(wèn)題層出不窮。

AI開(kāi)發(fā)者有句話，叫開(kāi)發(fā)一時(shí)爽，兼容那啥場(chǎng)。開(kāi)腦洞想出一個(gè)模型不算難，開(kāi)發(fā)出來(lái)或許也還好，但是當(dāng)想要把框架里的算法部署到數(shù)量眾多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，那問(wèn)題將是無(wú)窮無(wú)盡的。本地算力、網(wǎng)絡(luò)連接能力、平臺(tái)間的不兼容，都讓開(kāi)發(fā)者望而卻步。

由于AI這座山，對(duì)于身處IoT產(chǎn)業(yè)，或者想要接下來(lái)進(jìn)入這個(gè)產(chǎn)業(yè)的朋友們來(lái)說(shuō)，實(shí)在有點(diǎn)過(guò)于昂貴和遙遠(yuǎn)了，因此AIoT對(duì)于大多數(shù)從業(yè)者來(lái)說(shuō)還是聽(tīng)聽(tīng)而已。

這樣看，IoT開(kāi)發(fā)者想要爬過(guò)AI的高峰，需要的是全場(chǎng)景解決從基礎(chǔ)算法，到開(kāi)發(fā)訓(xùn)練，再到應(yīng)用部署的能力的全開(kāi)放。比如說(shuō)華為在今年剛剛宣布了從芯片端、開(kāi)發(fā)框架體系，再到終端AI開(kāi)發(fā)的全流程體系。昇騰910芯片是目前單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片，而Ascend 310是目前面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景提供最強(qiáng)算力的AI SoC，這對(duì)于IoT廠商解決算力問(wèn)題至關(guān)重要。而華為MindSpore開(kāi)發(fā)框架支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理，可以幫助IoT開(kāi)發(fā)者解決開(kāi)發(fā)兼容問(wèn)題。在應(yīng)用端，華為還有ModelArts等開(kāi)發(fā)工具，以及面向終端設(shè)備的HiAI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，可謂從算力、算法開(kāi)發(fā)，再到兼容性上，為AI開(kāi)發(fā)者提供了完整的進(jìn)入方案。

當(dāng)開(kāi)發(fā)者可以在統(tǒng)一的架構(gòu)完成訓(xùn)練，再到無(wú)兼容成本的平臺(tái)完成測(cè)試和部署，那么很多關(guān)于AI的隔閡就在物聯(lián)網(wǎng)世界中消弭于無(wú)形了。

只有把AI的路在平臺(tái)層面跑通，開(kāi)發(fā)者才能順勢(shì)而上。

O的密林，很復(fù)雜

AIoT看起來(lái)重要的是AI和Things，然而這不是吃甘蔗，兩頭才甜。處在中間的of，其實(shí)大有玄機(jī)。

在算法層、硬件層、交互層三者之間，處在萬(wàn)千場(chǎng)景之中的關(guān)鍵，就是連接。而連接的質(zhì)量與效率，其實(shí)是決定AIoT用戶體驗(yàn)的第一標(biāo)尺。

可以想象一下，你買了一個(gè)IoT產(chǎn)品，結(jié)果發(fā)現(xiàn)從開(kāi)機(jī)到聯(lián)網(wǎng)需要十幾步，還需要插孔針等莫名其妙的工具來(lái)幫忙，這時(shí)候你會(huì)怎么想？當(dāng)然是砸了它對(duì)不對(duì)？

咳咳，一般人其實(shí)沒(méi)有那么暴力，但是正常操作就是不再連接它，正常當(dāng)一個(gè)電器用得了。

這背后的邏輯在于，一方面連接的快速與準(zhǔn)確觸達(dá)，是保證用戶愿意激活A(yù)IoT的先絕條件。任何連接麻煩的AIoT都是自?shī)首詷?lè)，用戶沒(méi)有時(shí)間和精力去解決廠家都不愿意，或者說(shuō)不能解決的問(wèn)題。

這種時(shí)候，讓開(kāi)發(fā)者和用戶都能享有更輕松的連接就變得至關(guān)重要。

比如華為的HiLink體系可以做到自動(dòng)尋找，主動(dòng)連接體系內(nèi)設(shè)備。這在目前IoT市場(chǎng)中是獨(dú)一無(wú)二的，因?yàn)檫@一能力建立華為提供的物聯(lián)網(wǎng)芯片上，這一點(diǎn)無(wú)法被其他IoT連接方案替代。

華為HiLink通過(guò)向開(kāi)發(fā)者與生態(tài)合作者提供物聯(lián)網(wǎng)芯片、liteOS、SDK和 AI技術(shù)的使能，目前已經(jīng)積累了 2000萬(wàn)用戶、接入 100 多個(gè)品類、與 150多家廠家合作、覆蓋 500多款產(chǎn)品，接入 HiLink協(xié)議的 WiFi 類智能家居設(shè)備達(dá)到 400 萬(wàn)臺(tái)。

當(dāng)連接層的問(wèn)題可以被消化在解決方案端之后，開(kāi)發(fā)者才能在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中徜徉，而不被無(wú)法攻克的技術(shù)困惑擋在AIoT的大門外。

在AIoT浪潮中，協(xié)議層的連接能力是看上去簡(jiǎn)單，實(shí)際復(fù)雜而重要的基礎(chǔ)設(shè)施。也是開(kāi)發(fā)者必須在平臺(tái)幫助下渡過(guò)的入門難關(guān)，再好的智能創(chuàng)意，沒(méi)有好的連接體驗(yàn)都是白搭。

T的城……也不好進(jìn)吶

當(dāng)開(kāi)發(fā)者爬過(guò)了AI的高山，穿越了通信連接的密林，終于找到了自己想要棲居的Things之城，難關(guān)就結(jié)束了嗎？并沒(méi)有，是不是一點(diǎn)也不意外？

如果我們統(tǒng)計(jì)一下AI在家居場(chǎng)景中的功能，會(huì)發(fā)現(xiàn)其中絕大多數(shù)能力都建立在設(shè)備組網(wǎng)，互通數(shù)據(jù)與傳感系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上。比如然空調(diào)感知房屋中每個(gè)人的冷熱程度，其實(shí)還需要房屋中不同的溫度、濕度傳感器來(lái)幫助制定協(xié)同方案。

這只是一個(gè)栗子。還有很多好吃的栗子，都需要手機(jī)、音箱、穿戴設(shè)備加入進(jìn)來(lái)組團(tuán)混戰(zhàn)。

按照產(chǎn)品交互的邏輯，AIoT在家居場(chǎng)景中的體驗(yàn)提升，很大概率是建立在手機(jī)為主入口，音箱、穿戴等次一級(jí)近用戶設(shè)備為輔入口、家電產(chǎn)品為外圈設(shè)備矩陣、大量傳感器與攝像頭、安防設(shè)備為輔助工具，這樣一個(gè)多層邏輯上。

因此，開(kāi)發(fā)者要解決產(chǎn)品可以被喚醒，可以與其他產(chǎn)品組成入口-生態(tài)的體驗(yàn)邏輯，就成為了一個(gè)非常基本的問(wèn)題。

手機(jī)當(dāng)然可以看作一個(gè)核心入口，比如華為剛剛突破兩億的手機(jī)設(shè)備存量，顯然就是優(yōu)質(zhì)的入口驅(qū)動(dòng)器。而進(jìn)一步是能否與其他入口硬件的結(jié)合，比如音箱、穿戴設(shè)備、耳機(jī)，構(gòu)建體系化層層遞進(jìn)的AIoT場(chǎng)景解決方案，是未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展關(guān)鍵。

其他層面，終端智能算力的解決方案，商業(yè)體系與線下布局的賦能，都關(guān)乎開(kāi)發(fā)者的AIoT夢(mèng)想能否觸達(dá)現(xiàn)實(shí)。

如何在品牌、生態(tài)、體驗(yàn)三個(gè)方面都保證自己的產(chǎn)品被用戶觸達(dá)，這是個(gè)深?yuàn)W的話題。而在這個(gè)領(lǐng)域的探索也不少。

比如華為推出了華為智選計(jì)劃，通過(guò)與TOP級(jí)硬件廠商合作，基于華為技術(shù)加持，深度參與的原則，推出了一批符合華為體驗(yàn)、華為質(zhì)量的AIoT產(chǎn)品。這樣IoT廠商同時(shí)可以搭上華為品牌的順風(fēng)車，完成“物之城”的真實(shí)融入。

需要什么？一條龍旅游線路了解一下？

是不是聽(tīng)完之后感覺(jué)有點(diǎn)絕望？要不咱們還是當(dāng)一只咸魚，再也不夢(mèng)想AIoT算了。

實(shí)際上，在硬件產(chǎn)業(yè)全面進(jìn)入深水期，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格外激烈的今天，不克服一點(diǎn)難關(guān)怎么可能有蛋糕吃呢？

對(duì)于AIoT命題而言，每一關(guān)都有阻礙，但每個(gè)問(wèn)題都能找到解決辦法。這種情況下，行業(yè)所需要的AIoT賦能關(guān)鍵，可能就在于是否能夠?qū)⒉煌h(huán)節(jié)的技術(shù)、產(chǎn)品與市場(chǎng)挖掘流程整合起來(lái)，構(gòu)筑一體化的解決方案。

否則開(kāi)發(fā)者先花幾十億研究下AI，在花上百億搞一搞通信，最后在自己制造幾個(gè)家庭與個(gè)人用戶入口——這個(gè)場(chǎng)面大概也就能夢(mèng)里見(jiàn)到，還得小心后半夜別著涼。

回到最初的觀點(diǎn)，AIoT是一片地形復(fù)雜、風(fēng)景眾多的原始叢林，沒(méi)有任何人可以以一己之力挖掘出它的全部秘密。那么想要讓旅行者和藝術(shù)家進(jìn)來(lái)，就必須先把公路和機(jī)場(chǎng)修好，讓基礎(chǔ)設(shè)施能夠滿足旅游產(chǎn)業(yè)需求。

于是在目前這個(gè)階段，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可能就在于，AIoT行業(yè)需要個(gè)一條龍解決方案：能夠向開(kāi)發(fā)者和行業(yè)玩家提供四種核心能力的AIoT開(kāi)放平臺(tái)。所謂四種核心能力，包括：

1、AI核心技術(shù)。從芯片/算力解決方案，到開(kāi)發(fā)框架、基礎(chǔ)能力調(diào)用，以及終端部署平臺(tái)。

2、從芯片端開(kāi)始，扎實(shí)的通信能力。比如協(xié)議層的AIoT連接賦能，開(kāi)放的連接能力開(kāi)發(fā)組件。

3、開(kāi)源開(kāi)放的設(shè)備場(chǎng)景解決方案，幫助開(kāi)發(fā)者在細(xì)分領(lǐng)域找到自己的所屬空間與價(jià)值存量。

4、貫穿全流程的AIoT開(kāi)發(fā)使能，避免開(kāi)發(fā)者出現(xiàn)流程兼容障礙，將開(kāi)發(fā)能力與成本聚焦在業(yè)務(wù)場(chǎng)景上。

這樣理順下來(lái)，開(kāi)發(fā)者想要獲得從芯片/AI技術(shù)/連接能力/終端設(shè)備的全流程使能，就必須有一個(gè)可以完成從技術(shù)解決方案，到場(chǎng)景開(kāi)發(fā)、設(shè)備實(shí)驗(yàn)，甚至最好可以引入店鋪擺放、線下?tīng)I(yíng)銷環(huán)節(jié)為一體的開(kāi)放平臺(tái)。打好各種基礎(chǔ)，讓開(kāi)發(fā)者們舒服自由地?fù)]灑腦洞。

那么唯一占據(jù)AIoT全流程能力的華為，在這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的選擇又是什么呢？

這或許是一個(gè)值得期待的大事件。