近日，由斯坦福大學(xué)和MIT等大學(xué)發(fā)布了AI Index2018 年度報告，報告試從學(xué)術(shù)、工業(yè)、政策等角度全面介紹全球人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，更加注重全球數(shù)據(jù)。

報告指出，美國的 AI 研究力量仍是全球最強，但中國的追趕速度很快，特別介紹了清華大學(xué)學(xué)習(xí) AI 課程的學(xué)生數(shù)量：2017 年人工智能+機器學(xué)習(xí)課程的入學(xué)人數(shù)比 2010 年時多 16 倍。美國的 AI 論文作者獲得的引用量要比全球平均水平高 83%，另一方面，中國論文的被引次數(shù)增長迅速。

在學(xué)術(shù)方面，下圖展示了 1996 年~2017年 AI、CS 及所有領(lǐng)域論文數(shù)量的增長情況。從圖中可以看出，AI 領(lǐng)域的論文增幅最大，比 1996 年增加了 7 倍多。

下圖顯示了中國、美國、歐洲的AI 研究相對活躍指數(shù)（RAI，一個國家/地區(qū) AI 出版物份額與全球 AI 出版物份額的對比，1.0 表示該國家/地區(qū)在 AI 領(lǐng)域的研究活躍度與全球活躍度完全一致）。可以看出，2000 年中國的工程、技術(shù)研究活躍程度高于平均水平，但醫(yī)療健康、農(nóng)業(yè)、社會科學(xué)、人道主義方面的研究活躍度比較低。到了 2017 年，這幾個領(lǐng)域活躍程度有所提高，其中最突出的是農(nóng)業(yè)科學(xué)。