眾所周知，騰訊作為國(guó)內(nèi)外知名的互聯(lián)網(wǎng)明星企業(yè)，能夠進(jìn)入里面工作絕對(duì)是大多數(shù)人的自豪。近年來全世界都在致力于人工智能的研發(fā)，騰訊作為巨頭之一，自然也不甘落后，時(shí)至如今AI領(lǐng)域的研究已成為其集團(tuán)戰(zhàn)略重點(diǎn)。

那么很簡(jiǎn)單的問題就來了，新興行業(yè)的大幅度投入最急缺的是什么？——毋庸置疑的答案便是人才。 想要成為騰訊的AI工程師，相信是很多人的夢(mèng)想，但是卻往往不知從何入手，作為一個(gè)內(nèi)部過來人的的親身經(jīng)歷：“學(xué)你所需才是王道”。

針對(duì)性的認(rèn)知與學(xué)習(xí)才會(huì)事半功倍，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，化整為零逐步理解和吸收，有的放矢，不可操之過急。

騰訊在AI:前沿難題，深度探索

騰訊已經(jīng)不再是僅僅擅長(zhǎng)于社交和游戲，在AI領(lǐng)域里依舊綻放光彩，走在前沿。針對(duì)騰訊的業(yè)務(wù)來解決一些行業(yè)的問題而促進(jìn)人工智能的發(fā)展。同時(shí)，發(fā)展游戲 AI，騰訊去做"絕藝"，與騰訊的游戲場(chǎng)景分不開。不光是在圍棋場(chǎng)景，在其他棋類、游戲場(chǎng)景中，都可以嵌入 AI，這將是未來的一個(gè)發(fā)展方向。再次，騰訊是一個(gè)社交公司，我們可以圍繞著像智能助手、社交機(jī)器人等做一些嘗試，積累很多的 AI 的能力。第四，騰訊注重內(nèi)容，注重版權(quán)，注重自己生成內(nèi)容。這就需要進(jìn)行個(gè)性化推薦，包括搜索、對(duì)內(nèi)容的生成等，都可以做一些研究。最后，我們希望將這些能力開放整合，如通過語(yǔ)音開放給其他行業(yè)，使大家能夠利用這些能力。

人工智能是大趨勢(shì)，落地場(chǎng)景和技術(shù)迭代是作為騰訊AI的關(guān)注之一。還有一個(gè)重要因素：人才。似乎去年年尾的“招聘寒潮”還未過去。面對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)寒冬”，不少求職人士想拿到理想offer并不容易。降薪、裁員、縮招，不少公司的一系列措施，都讓很多人在寒風(fēng)中瑟瑟發(fā)抖。

就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻的同時(shí)，人工智能方向的崗位卻供不應(yīng)求。據(jù)報(bào)道深圳某名企AI崗位，近期招聘對(duì)應(yīng)屆博士生開出80W年薪的酬勞，甚至招聘負(fù)責(zé)人玩笑道“有多少，要多少”。

一邊是寒冬期，理想offer難拿；一邊是AI崗位開出高薪，且HC不設(shè)限。雙重對(duì)比下，小N不禁想，AI崗位的競(jìng)爭(zhēng)激烈嗎？

小N在知乎上，還刷到了高關(guān)注度的此類問答——

AI崗位競(jìng)爭(zhēng)激烈程度，小N找到的一些答案，總結(jié)起來有如下三點(diǎn)：

1.AI崗位的招聘市場(chǎng)，人才供應(yīng)不足；

2.AI專業(yè)的就業(yè)方向中，近年來發(fā)展蓬勃的深度學(xué)習(xí)，正是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)非常接近人工智能的分支；

3.從事AI方向的工作，需要精通項(xiàng)目經(jīng)歷。

那么，面對(duì)“來勢(shì)洶洶”的AI崗位招聘，想要從事相關(guān)工作的你該如何準(zhǔn)備呢？

AI引領(lǐng)未來科技，我該何去何從？

1「崗位空缺」≠「應(yīng)聘0難度」

從產(chǎn)業(yè)及行業(yè)趨勢(shì)來看，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量已突破四位數(shù)，人工智能人才缺口突破百萬。有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將攀升至1500億，人才缺口更是突破二百萬。

招聘市場(chǎng)上，除BAT一線互聯(lián)網(wǎng)公司外，其它如醫(yī)療、教育、汽車、金融等行業(yè)都在招攬AI人才。炙手可熱的AI崗位在年薪方面的表現(xiàn)依舊亮眼。

盡管行業(yè)人才需求大，但“50萬沒招到人”的梗并非傳說。崗位需求大于供給的原因，一方面是由于市場(chǎng)回歸理性，招聘方更傾向于有強(qiáng)動(dòng)手能力的且擅長(zhǎng)某方面的候選人；另一方面是人才儲(chǔ)備不足，相關(guān)領(lǐng)域的碩博培養(yǎng)需要時(shí)間和項(xiàng)目的積淀與錘煉。

因此，人才緊缺催生的并不是“來者不拒”而是不設(shè)上限的“擇優(yōu)錄取”。企業(yè)真正的需求，更多聚焦于應(yīng)聘者清楚業(yè)務(wù)，如何解決AI問題。

2「背景match」≠「精通項(xiàng)目」

從應(yīng)聘者個(gè)人角度來看，不少背景學(xué)歷match的求職者被“拒之門外”。

有HR分享過這樣一個(gè)實(shí)例：

-“我曾經(jīng)發(fā)表過xxxx論文”

-“我曾經(jīng)在xx比賽中拿過獎(jiǎng)”

-“我在實(shí)驗(yàn)室中做過XX實(shí)驗(yàn)”

-“同學(xué)很優(yōu)秀，那么請(qǐng)答一下這道算法題……算法沒做出來呀，別緊張，那么這道數(shù)學(xué)題會(huì)回答嗎？”

……

沒有扎實(shí)的功底和項(xiàng)目經(jīng)歷，求職者面試就會(huì)被HR“刁難”到。背景match已經(jīng)在眾多求職者領(lǐng)先一步，卻并不等同于有極強(qiáng)的工程能力。

總結(jié)下來，本身已經(jīng)背景match的同學(xué)首先務(wù)必要夯實(shí)基礎(chǔ)，其次盡可能專注于某個(gè)方向、貼近業(yè)務(wù)需求。

如果有時(shí)間的話，不妨多補(bǔ)充下自己的項(xiàng)目能力，保持持續(xù)學(xué)習(xí)能力、培養(yǎng)自己的工程能力，在求職過程中一直“快人一步”。

3順應(yīng)技術(shù)趨勢(shì)，抓住人工智能時(shí)代的機(jī)會(huì)

除了學(xué)習(xí)動(dòng)力、學(xué)習(xí)能力外，如何培養(yǎng)自己的工程能力呢？在實(shí)際工作中如何解決問題？有編程基礎(chǔ)的自己是否也能抓住機(jī)遇，從事高薪的AI工作呢？

簡(jiǎn)言之，對(duì)于背景match的學(xué)生黨，斬獲一份高薪AI offer，繼續(xù)從事前沿技術(shù)工作，是一個(gè)不錯(cuò)的選擇；對(duì)于已經(jīng)工作的技術(shù)人員，抓住機(jī)遇，培養(yǎng)sense，積累技術(shù)，在技術(shù)變革中立于不敗之地，給自己添加更多籌碼。

入門高薪人工智能行業(yè)，我們?yōu)槟銣?zhǔn)備了一門職業(yè)培訓(xùn)課程——

騰訊NEXT學(xué)院推出《【騰訊NEXT-AI特訓(xùn)班】人工智能高薪就業(yè)班》。

騰訊NEXT學(xué)院作為騰訊課堂子品牌，負(fù)責(zé)研發(fā)騰訊官方IT課程。自興動(dòng)腦AI在線是一家專注人工智能教育的學(xué)習(xí)平臺(tái)，其師資團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)平均工作年限超越10年。雙方強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，共同推出優(yōu)質(zhì)課程，致力為學(xué)員提供系統(tǒng)有效的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

課程將積極引入騰訊產(chǎn)品在各大領(lǐng)域的AI項(xiàng)目數(shù)據(jù)作為實(shí)戰(zhàn)案例。其中在金融領(lǐng)域，無論是互聯(lián)網(wǎng)金融還是傳統(tǒng)金融，風(fēng)控是一個(gè)十分重要的領(lǐng)域。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們?yōu)g覽互聯(lián)網(wǎng)、進(jìn)行社交活動(dòng)、信用卡消費(fèi)等行為都會(huì)留下大量的數(shù)據(jù)。騰訊與合作伙伴在金融領(lǐng)域積累了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為我們構(gòu)造風(fēng)控模型提供了很大的幫助。借助機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以以極高的效率和精度完成這項(xiàng)工作。