Rufus Leonard的體驗(yàn)和服務(wù)設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人Vanita Tanna探討了我們與聊天機(jī)器人技術(shù)的關(guān)系

自動(dòng)聊天機(jī)器人 - 它們的全部內(nèi)容是什么？

我們與自動(dòng)聊天機(jī)器人有著愛恨交織的關(guān)系。我們喜歡和他們一起玩，但是當(dāng)聊天機(jī)器人無法回答我們的問題或滿足我們的要求時(shí)會(huì)感到沮喪。那些創(chuàng)建聊天機(jī)器人的人可以擺脫使聊天機(jī)器人盡可能人性化的挑戰(zhàn)，但是找到寫幾千個(gè)可能的條件排列來試圖實(shí)現(xiàn)這個(gè)非常艱巨的任務(wù)。

與人類一樣的自動(dòng)聊天機(jī)器人進(jìn)行交互的這種共同愿望通過自然語言處理（NLP）推動(dòng)了機(jī)器人的動(dòng)力。聊天機(jī)器人機(jī)器人背后的機(jī)器學(xué)習(xí)是從決策樹邏輯構(gòu)建的，并且是預(yù)定輸入和輸出序列的交換。然而，自然對(duì)話不是這樣的。

在AI傘下：機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言和計(jì)算機(jī)視覺 - 增強(qiáng)聊天機(jī)器人能力的關(guān)鍵

Mindtree在歐洲的數(shù)字負(fù)責(zé)人Anshuman Singh幫助信息時(shí)代探索人工智能和自然語言在開發(fā)聊天機(jī)器人中的重要性。但是，要小心不要忘記人的因素。在這里閱讀：https://www.information-age.com/ai-chatbots-machine-learning-natural-language-computer-vision-123479679

扭曲自然對(duì)話的模式

在自然對(duì)話中，人類和自動(dòng)聊天機(jī)器人輪流說話，即交換消息。在自然的談話中，即使在沒有視覺線索和語調(diào)的情況下，無論所說內(nèi)容的內(nèi)容如何，在談話中也有意義重疊，意味著在輪流之間發(fā)生的沉默中，以及在修復(fù)努力中的意義誤解。這些行動(dòng)實(shí)際上是轉(zhuǎn)向的意義的組成部分，是自然對(duì)話所固有的。它們有助于推動(dòng)對(duì)話，并在對(duì)話展開時(shí)揭示其背后的意圖。

從聊天機(jī)器人到辯論機(jī)器人的轉(zhuǎn)變？

在談到互動(dòng)模式時(shí)，這些聊天機(jī)器人與辯論中預(yù)先分配的輪流（Sacks等，1974）的反復(fù)性質(zhì)有很多共同點(diǎn)，而不是自然對(duì)話。如果自動(dòng)聊天機(jī)器人的工作是“去取”，我們是否還需要社交細(xì)節(jié)，如“你好”？通過人性化聊天機(jī)器人，我們是否負(fù)責(zé)設(shè)置錯(cuò)誤的用戶期望管理？或者這只是微笑的服務(wù)？

然后聊天機(jī)器人可能不會(huì)聊天的想法說明了一個(gè)幾乎是哲學(xué)問題。為什么機(jī)器人必須像人一樣，能力如何？在自動(dòng)聊天機(jī)器人方面，我們實(shí)際上是自動(dòng)化的是什么？

什么是聊天機(jī)器人？如何制作聊天機(jī)器人？為什么聊天機(jī)器人會(huì)失??？你所有的問題都回答了

什么是聊天機(jī)器人？你是如何制作聊天機(jī)器人的？為什么聊天機(jī)器人會(huì)失敗？在本文中，我們?cè)贛ullenLowe Profero戰(zhàn)略發(fā)展總監(jiān)Howard Pull的幫助下回答了所有這些問題。在這里閱讀：https://www.information-age.com/what-is-a-chatbot-123479025

輪流

為了提供更準(zhǔn)確和相關(guān)的響應(yīng)，自動(dòng)聊天機(jī)器人以類似于谷歌的會(huì)話搜索的方式利用NLP。這確實(shí)導(dǎo)致更智能的處理，但仍然在很大程度上依賴于人和機(jī)器人在說話時(shí)采取組織良好的轉(zhuǎn)彎，即一次發(fā)送一個(gè)消息或一個(gè)構(gòu)造良好的多堆棧。聊天機(jī)器人和人類都可以發(fā)送多個(gè)堆棧，但人類多堆棧比聊天機(jī)器人更具破壞性。我們可能會(huì)使聊天機(jī)器人的下一個(gè)響應(yīng)無關(guān)緊要或不合適，從而導(dǎo)致配對(duì)錯(cuò)誤的操作（例如問答），這使得我們感到沮喪。

由于自然對(duì)話不是由成對(duì)的動(dòng)作組成，一個(gè)接一個(gè)地巧妙地產(chǎn)生，我們需要開始分析聊天機(jī)器人的交互作為一個(gè)整體而不是單個(gè)配對(duì)交換的集合。我們還需要干預(yù)，以便當(dāng)人類創(chuàng)造這些破壞性的多堆棧時(shí)，我們可以更好地聽到“對(duì)話”。

沉默的意義

管理人 - 聊天機(jī)器人交互的一種方法是通過動(dòng)畫。動(dòng)畫是裝載者的形式，'…正在打字'或'請(qǐng)等待'通過幫助管理透明度和保持對(duì)話前進(jìn)，為機(jī)器人和用戶提供雙向好處。通過在對(duì)話中轉(zhuǎn)向聲明，有助于嘗試減少有問題的人類多堆棧。

正如谷歌設(shè)計(jì)師Adrian Zumbrunnen所說“沒有動(dòng)畫，沒有談話”，這在很大程度上是正確的。同樣地，我們將時(shí)間延遲與肯定或否定的反應(yīng)聯(lián)系起來，機(jī)器人能否推斷出我們的反應(yīng)滯后的相同含義？了解我們是否具有較低的技術(shù)能力，或者我們是否正在使用聊天界面支持以花時(shí)間思考，這是在感知修復(fù)意圖時(shí)要遇到的有趣挑戰(zhàn)。

聊天機(jī)器人如何幫助招聘人員增加候選人參與度

Bullhorn企業(yè)發(fā)展和國際執(zhí)行副總裁Peter Linas探討了聊天機(jī)器人可以而且應(yīng)該在招聘中扮演的角色。在這里閱讀：https://www.information-age.com/chatbots-recruiters-candidate-engagement-123479526

機(jī)器人必須是人類嗎？

盡管搜索詞分析表明我們提出非常人性化的問題，但谷歌并不假裝是人類。此外，當(dāng)谷歌顯示不相關(guān)的結(jié)果或呈現(xiàn)不匹配時(shí)，我們責(zé)怪自己沒有使搜索詞正確。我們更寬容，因?yàn)?#39;谷歌搜索'沒有被設(shè)置為對(duì)話，它被設(shè)置為檢索。事實(shí)上，我們同情更多的人類外觀或感覺機(jī)器人而不是機(jī)械設(shè)？？備并不一定是互動(dòng)的劣勢(shì) - 它有助于設(shè)定用戶的期望。

錯(cuò)誤的界面？

為自動(dòng)聊天機(jī)器人提供動(dòng)力的決策樹基于條件控制語句序列，與冒險(xiǎn)游戲?qū)υ捁蚕硐嗨浦帯?/p>

Bandersnatch是Netflix去年年底推出的Black Mirror系列的最新版本，是一部探索自由意志的“選擇你自己的冒險(xiǎn)”電影。Netflix甚至開發(fā)了“狀態(tài)跟蹤”，可以保存我們的選擇路徑，以便以后可以在敘述中進(jìn)行部署。Bandersnatch是一個(gè)由250個(gè)段組成的分支敘述，用Twine編寫（一種用于編寫交互式小說的決策樹工具，也用于設(shè)計(jì)聊天機(jī)器人的決策樹）。那么，就像電影，聊天機(jī)器人可以利用冒險(xiǎn)游戲界面的熟悉度和用戶界面（UI）特征一樣嗎？

當(dāng)前的聊天機(jī)器人界面提供有限的屏幕尺寸，有限的單個(gè)消息長度，通常位于屏幕的右下角。雖然欣賞ICQ等舊式信使服務(wù)的用戶界面繼承，為什么我們還沒有全屏自動(dòng)聊天機(jī)器人？

人力資源，聊天機(jī)器人和機(jī)器人過程自動(dòng)化：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

組織必須使其人力資源職能現(xiàn)代化，才能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得成功。怎么樣？成功依賴于軟件自動(dòng)化 - 聊天機(jī)器人和機(jī)器人過程自動(dòng)化 - 以及持續(xù)的人工參與。在這里閱讀：https://www.information-age.com/hr-chatbots-robotic-process-automation-123478998

從預(yù)測(cè)到管理

這種自然對(duì)話被人工自動(dòng)聊天機(jī)器人交互所扭曲可能有助于解釋為什么盡管有NLP的智能，與自動(dòng)聊天機(jī)器人的交互仍然會(huì)有復(fù)雜的感受。部分原因在于它的UI功能，部分原因在于我們學(xué)會(huì)了參與自然對(duì)話的意義，在沉默，轉(zhuǎn)向重疊和對(duì)話修復(fù)中都有意義。

自動(dòng)聊天機(jī)器人響應(yīng)不一定需要是人 - 他們只需要以非常人性化的方式進(jìn)行管理。

由Rufus Leonard的經(jīng)驗(yàn)和服務(wù)設(shè)計(jì)主管Vanita Tanna撰寫

原文鏈接

https://www.information-age.com/automated-chatbots-conversations-debate-123480043/