NVIDIA DRIVE生態(tài)系統合作伙伴

在本屆GTC大會上，自動駕駛汽車、智能駕駛艙成為了引人注目的焦點。眾多NVIDIA DRIVE合作伙伴紛紛敞開車門，讓GTC參會者參觀并體驗他們的AI駕駛技術。這些演示展示了汽車制造商、供應商和初創(chuàng)公司借助NVIDIA DRIVE平臺開發(fā)的各種汽車相關技術，而自動駕駛創(chuàng)新技術也在推動著各行各業(yè)的發(fā)展。

NVIDIA DRIVE是可讓汽車制造商、卡車制造商、一級供應商和初創(chuàng)企業(yè)加快自動駕駛汽車生產的AI平臺。使用該平臺架構，我們的合作伙伴可以構建和推廣功能安全且經認證符合國際安全標準的自動駕駛汽車、卡車和穿梭巴士。

接下來就讓我們共同了解，在GTC大會上NVIDIA合作伙伴都帶來了哪些基于NVIDIA DRIVE平臺的自動駕駛創(chuàng)新技術。

Toyota Research Institute-Advanced Development

在GTC主題演講期間，NVIDIA宣布豐田研究院高級研發(fā)公司（Toyota Research Institute-Advanced Development）將采用NVIDIA DRIVE平臺，并將使用DRIVE Constellation仿真平臺、DRIVE AGX Xavier以及Pegasus AI 超級計算機應用在自動駕駛車輛的開發(fā)、訓練和驗證方面。

Clarion

全球供應商Clarion展示了其在NVIDIA DRIVE AGX Xavier上運行的遠程自動召喚技術。僅需一部智能手機，參會者就能將一輛無人駕駛汽車召喚到接送地點。

Mercedes-Benz

梅賽德斯-奔馳多媒體交互系統MBUX（Mercedes-BenzUser Experience）智能駕駛艙是第一個將AI融入日常駕駛體驗的系統。該系統在梅賽德斯-奔馳CLA上展出，可以執(zhí)行自然語言處理和智能搜索，并顯示清晰的圖形，這些功能全部由NVIDIA DRIVE提供支持。

Guardian Optical Technologies

為實現新一代安全性，Guardian Optical Technologies展示了其用于檢測車輛乘客的車內傳感器。該傳感器能夠檢測到車內是否有生命體，如果后座上有小孩或寵物，系統就會發(fā)出警報。

Guardian首席執(zhí)行官Gil Dotan說：“我們將見證AI如何改變汽車行業(yè)，正如我們所知道的那樣，整個行業(yè)將會更加智能和直觀?！?/p>

WeRide

中國初創(chuàng)公司文遠知行WeRide在GTC大會上宣布，他們將把NVIDIA DRIVE AGX Pegasus應用到L4級自動駕駛出租車當中。

AutoX

中國初創(chuàng)公司AutoX將NVIDIA DRIVE AGX Pegasus應用到L4級自動駕駛汽車當中。

AutoX創(chuàng)始人肖健雄表示：“NVIDIA產品提供的計算能力充分滿足了我們對計算的需求。相信我們可以攜手開創(chuàng)一個便捷并充滿可能性的新世界?！?/p>

在加利福尼亞州圣何塞的一次試駕中，AutoX L4級自動駕駛汽車原型執(zhí)行自動駕駛配送任務。

Torc Robotics

自動駕駛軟件公司Torc Robotics展示了近期正在進行的自動駕駛技術商業(yè)化項目。該項目旨在為所有道路使用者提高安全性。

TuSimple

自動駕駛卡車公司圖森未來（TuSimple）在大規(guī)模車隊部署自動駕駛技術以提高配送效率。這可以說是圖森未來向前邁出的重要一步。該公司在GTC上展示了汽車攝像頭，它可以實現可靠的夜間和微光感知。該傳感器在高性能計算的NVIDIA DRIVE上運行，是安全生產級自動駕駛卡車的關鍵部件。

圖森未來創(chuàng)始人兼首席技術官侯曉迪表示：“該技術需要處理更大的信息流。如果沒有功能強大的NVIDIA GPU，我們無法解決這個問題?！?/p>

全球首款功能安全的AI自動駕駛平臺

NVIDIA DRIVE平臺將深度學習、傳感器融合和環(huán)繞視覺技術相結合，旨在改變駕駛體驗。它可以實時理解車輛周圍的環(huán)境變化、在高清地圖上精確定位自身，還可以規(guī)劃前方的安全路線。此平臺基于多樣化且冗余的系統架構設計，用于支持自動駕駛安全功能最高級別ASIL-D。

該架構適用于各種配置。其中包括一個運行功率為10瓦的被動冷卻移動處理器以及擁有四個高性能AI處理器的多芯片配置（每秒可實現320萬億次深度學習運行[TOPS]），后者可實現L5級自動駕駛。

NVIDIA與全球370多家高瞻遠矚的汽車制造商、一級供應商、開發(fā)商和研究機構合作，聯手整合GPU技術和AI促進深度學習、自然語言處理和姿勢控制技術發(fā)展，這些技術將改變人類駕駛汽車的方式，并助力實現汽車自動駕駛。