零中頻紅利

利用復數發(fā)射機產生單邊帶輸出具有相當大的好處，可減少為消除鏡像所需要的RF濾波。然而，如果鏡像相消性能足夠好，使得鏡像可忽略不計，那么可以使用零中頻模式來進一步發(fā)揮該架構的優(yōu)勢。零中頻允許我們使用特別創(chuàng)建的基帶數據來產生RF輸出，從而在LO兩側出現相互獨立的信號。圖8顯示了這是如何實現的。我們有兩組相互獨立的I和Q數據，用符號數據編碼，接收機可以根據基準載波的相位進行解碼。

圖8.深入考察零中頻復數混頻器配置中的I/Q信號

初始觀測顯示：Q1比I1超前90°，二者的幅度一致。類似地，I2比Q2超前90°，其幅度同樣一致。將這些獨立信號合并，使得I1 + I2 = SumI1I2，Q1 + Q2 = SumQ1Q2。相加后的I和Q信號不再表現出相位和幅度相關性—其幅度在所有時候都不相等，二者之間的相位關系不斷變化。所得的混頻器輸出將I1/Q1數據置于載波的一側，將I2/Q2數據置于載波的另一側，如上所述及圖7所示。

通過將彼此相鄰的獨立數據塊置于LO的任一側，零中頻使復數發(fā)射機的優(yōu)勢得到加強。數據處理路徑帶寬絕不會超過數據帶寬。因此，理論上，在零中頻架構中使用復數混頻器便提供了一種解決方案，其不需要RF濾波，同時還能優(yōu)化基帶功率效率，降低不可使用信號帶寬的單位成本。

到目前為止，本文的重點是復數混頻器用作零中頻發(fā)射機。同樣的原理反過來也成立，即復數混頻器架構可以用作零中頻接收機。針對發(fā)射機說明的優(yōu)勢同樣適用于接收機。使用單混頻器接收信號時，首先必須利用RF混頻器濾除鏡像頻率。在零中頻工作模式下，無需擔心鏡像頻率，高于LO的信號接收與低于LO的信號接收是相互獨立的。

復數接收機如下圖所示。輸入頻譜同時施加于I和Q混頻器。一個混頻器通過LO驅動，另一個混頻器通過LO + 90°驅動。接收機的輸出為I和Q。對于接收機來說，要想由經驗證明給定輸入對應的輸出將會如何并不容易，但如果輸入信號音高于LO，如圖所示，那么I和Q輸出將處于(信號音 – LO)頻率，并且I和Q之間會有相移（I比Q超前）。類似地，如果輸入信號音低于LO，那么I和Q輸出同樣是在(LO – 信號音)頻率，但這時是Q比I超前。通過這種方式，復數接收機可以區(qū)分高于LO的能量和低于LO的能量。

復數接收機的輸出將是兩種I/Q信息之和：一種代表接收到的高于LO的頻譜，另一種代表接收到的低于LO的頻譜。這一概念已在前面針對復數發(fā)射機做過說明，其中是將相加后的I信號和相加后的Q信號施加于復數發(fā)射機。對于復數接收機，接收相加后的I信息和相加后的Q信息的基帶處理器可利用復數FFT來輕松區(qū)分較高頻率和較低頻率。

圖9.零中頻復數混頻器接收機配置

收到相加后的I信號和相加后的Q信號時，有兩個已知量——相加后的I信號和相加后的Q信號——但有四個未知量，即I1、Q1、I2和Q2。由于未知量多于已知量，因此似乎無法解出I1、Q1、I2和Q2。然而，我們還知道I1 = Q1 + 90，I2 = Q2 – 90，有了這兩個已知關系后，便可利用收到的相加后的I信號和相加后的Q信號解出I1、Q1、I2和Q2。事實上，我們只需解出I1和I2，因為Q信號是I信號的副本，不過相位偏移±90而已。

限制

實踐中，復數混頻器試圖完全消除鏡像信號。這一限制對無線電架構設計有兩個突出影響。

即使有性能限制，復中頻仍能帶來切實的好處。試考慮圖10所示的低中頻例子。由于性能限制，我們確實能看到鏡像。然而，同對單混頻器設計的預期相比（參見圖6），該鏡像已大為衰減。雖然復數混頻器仍需要濾波器，但對該濾波器的要求可以放松很多，其實現也較簡單，成本較低。

圖10.復數混頻器的實際實現注意衰減的鏡像。

濾波器復雜度與鏡像和所需信號之間的距離成反比。如果使用零中頻配置，該距離將變?yōu)?，鏡像位于所需信號頻段中。零中頻理論的實際應用無法完全實現，產生的帶內鏡像導致性能降低到不可接受的水平（參見圖11）。

圖11.零中頻實現的限制

只有滿足I和Q數據路徑的相位和幅度要求，復數發(fā)射機和接收機的原理才成立。信號路徑的不匹配會導致LO兩側的鏡像信號不能精確相消。此類問題的例子參見圖10和圖11。在不使用零中頻的情況下，可以采用濾波來消除鏡像。然而，若使用零中頻架構，不需要的鏡像會直接落在所需信號的頻譜范圍內，如果鏡像功率足夠大，就會發(fā)生故障狀況。因此，只有設計能消除信號路徑上的相位和幅度不一致時，使用零中頻和復數混頻才能提供最優(yōu)系統(tǒng)設計方案。

高級算法支持

復數混頻器架構的概念已存在很多年，但在動態(tài)無線電環(huán)境中滿足相位和幅度要求的挑戰(zhàn)限制了其在零中頻模式下的使用。ADI公司綜合運用智能硅片設計和高級算法，克服了這些挑戰(zhàn)。設計允許存在影響信號路徑的因素，但智能硅片設計將這些影響降至最低。剩下的誤差通過自優(yōu)化正交糾錯(QEC)算法消除。圖12是概念圖。

圖12.高級QEC算法和智能硅片設計支持零中頻架構

在AD9371等ADI收發(fā)器上，QEC算法位于片內ARM^?處理器中。它持續(xù)掌握硅片信號路徑、經調制的RF輸出、輸入信號和外部系統(tǒng)環(huán)境的信息，并利用此信息以受控的預測方式智能適應信號路徑輪廓，而不是做出本能式被動反應。該算法性能出色，可將其視為以數字方式輔助模擬信號路徑發(fā)揮最佳性能。

ADI收發(fā)器內部有多種高級算法駐留并發(fā)揮作用，動態(tài)QEC校準算法只是其中一個較突出的例子。其他與之共存的算法還有LO泄漏消除等，這些算法將零中頻架構的性能提升到最優(yōu)水平。此類第一代收發(fā)器算法主要用于支持實現相關技術，而第二代算法（例如數字預失真或DPD）不僅能增強收發(fā)器的性能，還能提升整個系統(tǒng)的性能。

所有系統(tǒng)都有一些不足之處會限制其性能。第一代算法主要聚焦于通過校準消除片內限制，而新一代算法則利用智能手段來消除收發(fā)器外部的系統(tǒng)性能和效率限制因素，例如PA失真和效率（DPD和CFR）、雙工器性能(TxNc)、無源交調問題(PIM)等。

結語

復數混頻器已存在很多年，但其鏡像抑制性能不允許將其用于零中頻模式。智能硅片設計和高級算法的結合消除了原先阻止高性能系統(tǒng)采用零中頻架構的性能障礙。性能限制消除之后，采用零中頻架構對降低濾波、功耗、系統(tǒng)復雜度、尺寸、熱量和重量都有好處（Brad Brannon之前的一篇文章對此做了詳盡討論¹）。

對于復數混頻器和零中頻，我們可以考慮將QEC和LOL算法用作支持功能。但是，隨著算法開發(fā)范圍的擴展，它給系統(tǒng)設計人員帶來了更高的性能水平，使他們能更靈活地設計無線電。他們既可選擇增強的性能，也可利用算法提供的助益來減少無線電設計的成本或器件尺寸。