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網(wǎng)絡(luò)嵌入旨在將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)嵌入到一個(gè)低維向量空間且最大程度地保存原有網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其屬性。相比無向網(wǎng)絡(luò)，有向網(wǎng)絡(luò)具有特殊的非對稱傳遞性，可體現(xiàn)在節(jié)點(diǎn)之間的髙階相似度量中，如何較妤地保存這一特性是當(dāng)前有向網(wǎng)絡(luò)嵌入研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。針對此問題，通過引入有向網(wǎng)絡(luò)的共引網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)了共引信息的度量函數(shù)，給出了一種有向網(wǎng)絡(luò)高階相似度量指標(biāo)融合共引信息的統(tǒng)一框架，提出了可以保存非對稱傳遞性的共引増強(qiáng)的高階相似保存網(wǎng)絡(luò)嵌入模型（Co- Citation Erhancing High- Order Proximity preserved embedding， CCE-HOPE）。在4個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行鏈路預(yù)測實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明，不同高階相似度量指標(biāo)下，不同比重共引信息對效果影響具有一般規(guī)律，因此可以給岀比重的最佳取值范圍;在此范圍內(nèi)，與現(xiàn)有方法相比，CCE-HOPE方法可有效提高鏈接預(yù)測的準(zhǔn)確度。
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