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現(xiàn)實(shí)社會(huì)存在大量復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，難以進(jìn)行算法分析和視化展示。針對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)小世界、無(wú)標(biāo)度特性，提出基于K-sp稠密子圖的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概要算法，利用三角形在網(wǎng)絡(luò)中的同質(zhì)性和傳遞性發(fā)現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的稠密子圖，結(jié)合模塊度最大化，將子圖中相似的節(jié)點(diǎn)歸并為超點(diǎn);運(yùn)用分層結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)概要圖，并進(jìn)行可視化顯示。該算法能對(duì)大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效壓縮，保持原網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)。在5個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，顯示出該算法在壓縮率、冪率性和平均聚類系數(shù)的保持等指標(biāo)優(yōu)于已有算法，同時(shí)在大規(guī)模數(shù)據(jù)下具有保持網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)且支持概要圖分層可視化的優(yōu)點(diǎn)。
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