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行為識別是計算機視覺與模式匹配中的一個熱門問題，每天人們都會遇到許多潛在的人機交互。盡管這些年許多學(xué)者對行為識別做了許多卓越的貢獻，識別人類行為仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。
早期的行為識別主要對視頻進行處理。隨著圖像技術(shù)與硬件的發(fā)展，利用微軟Kinect或華碩Xtion等設(shè)備，學(xué)者可以實時獲取人體的深度圖像信息。與傳統(tǒng)的圖像相比，深度圖像不受光照影響，能夠提供三維空間信息。利用深度圖像，學(xué)者們對行為識別做了許多研究，本文提出一種基于深度運動圖數(shù)據(jù)與骨骼數(shù)據(jù)的融合識別方法。通過深度攝像頭（ RGB-Depth，RCBD）可以獲取一系列的深度圖像。
行為識別
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