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單木檢測是一種將遙感影像和計算機視覺技術(shù)相結(jié)合自動或半自動獲取單棵樹木信息的方法。針對復(fù)雜森林場景中大量樹木相互覆蓋的現(xiàn)象，以及樹冠內(nèi)部大量弱邊緣導(dǎo)致的樹冠頂點過度提取和樹冠輪廓描繪不精細的問題，提出了一種基于主動輪廓演變模型的遙感影像單棵樹木檢測方法。該方法基于樹蔭和樹木數(shù)量正相關(guān)的先驗知識劃分陰影控制區(qū)堿并將區(qū)域形心作為樹冠頂點;接著使用光照角度優(yōu)化的形態(tài)主動輪廓演變模型（ Snake模型）進行樹冠輪廓描繪，使其可以越過弱邊界點;最后依照形狀特征優(yōu)化樹冠輪廓。實驗結(jié)果表明，該方法提高了復(fù)雜森林場景下的單裸樹木信息提取的準確度，降低了樹冠頂點提取過程的誤識率，使樹冠輪廓形狀更加準確。
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