如何使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行納稅評估預(yù)警模型概述
資料介紹
納稅評估是一項(xiàng)重要而復(fù)雜的工作。針對目前尚無十分有效的納稅評估預(yù)警模型的情況,提出利用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)建立納稅評估預(yù)警模型的方法,利用RNN的方法選出有涉稅疑點(diǎn)的企業(yè),解決了預(yù)警模型無疑點(diǎn)指向性的問題。通過建立行業(yè)的納稅評估預(yù)警模型,并進(jìn)行驗(yàn)證分析,表明該方法可行。
納稅評估是對納稅人納稅能力的估測,并據(jù)此對納稅人實(shí)際繳納稅款的真實(shí)性做出評估。雖然,納稅人的真實(shí)納稅能力很難準(zhǔn)確計算出來,但其納稅異常虛假情況卻能通過納稅人相關(guān)納稅指標(biāo)分析評估出來。納稅評估是一種在信息化條件下的風(fēng)險審查糾錯機(jī)制,是申報征收與稅務(wù)稽査之間的一道屏障,也是構(gòu)建稅收征管體系架構(gòu)之關(guān)鍵。納稅評估已經(jīng)成為稅務(wù)機(jī)關(guān)新時期強(qiáng)化稅源管理、為納稅人提供深層次的服務(wù)、促進(jìn)誠信納稅的一種具有綜合效益的征管手段,運(yùn)用科學(xué)、合理的評估手段,降低評估風(fēng)險和成本,提高納稅評估工作的整體效率和效果,成為了納稅評估工作的關(guān)鍵問題
納稅評估在發(fā)達(dá)國家已形成成熟的系統(tǒng)理論,Allingham 和Sandmo 首次提出了“主動納稅行為評估”問題,建立了規(guī)范性計量經(jīng)濟(jì)模型[3],其研究結(jié)果從理論上證明逃稅規(guī)模與稽查處罰的概率存在負(fù)相關(guān)等有意義的結(jié)論,然而工作遠(yuǎn)未結(jié)束,這個數(shù)學(xué)模型方法的先行者受到很多批評,比如Graetz 等[4],Alm等以及Frey 和Feld 等,其主要原因是依法納稅在理論上的評估和實(shí)際情況下的事實(shí)相差很大,所以這種經(jīng)濟(jì)模型對逃稅的預(yù)測能力較弱,不具有實(shí)用價值。根據(jù)Graetz 和Wilde,Alm,McClelland 和Schulze 的研究結(jié)果,美國“風(fēng)險厭惡Arrow-Pratt 測度”基本上只介于1 和2 中,但是實(shí)際觀察到的依法納稅率卻高達(dá)30%,存在很大的差距;而且,根據(jù)實(shí)證結(jié)果顯示,多數(shù)情況下納稅人的營業(yè)收入申報額要高于模型的預(yù)測值,所以為了解決這個問題,很多專家把道德因素添加到此模型中,希望能得出更為合理的結(jié)論,但是在Andreoni 的文中,他指出這個問題沒有得到很好的解決,仍然需要研究。

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