資料介紹
粒子群優(yōu)化算法的核心思想是每個粒子根據(jù)自己和周圍粒子的“信息共享”尋優(yōu),達到全空間搜索最優(yōu)解的目的。收斂速度快,全局尋優(yōu)能力強。針對基本粒子群算法尋優(yōu)精度較低,結(jié)果易發(fā)散的缺點,提出了一種參數(shù)自適應調(diào)整和邊界條件約束的粒子群算法,慣性權(quán)重,學習因子隨著迭代過程線性遞加或遞減,從而在算法初期個體能搜索整個空間,后期能夠朝著全局最優(yōu)值收斂而找到全局最優(yōu)值。同時設(shè)置粒子邊界條件約束,保證算法尋優(yōu)解的準確性。理論分析和數(shù)值仿真結(jié)果表明了所設(shè)計方法的高效性,在保證算法效率的前提下,有效地提高了算法的尋優(yōu)精度。

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