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基于Web的智能答疑系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)_劉江平
隨著 CAI 和遠程教育的出現(xiàn)，對教育過程中的答疑這一重要環(huán)節(jié)提出了新的要求。傳統(tǒng)的答疑方式顯然已經(jīng)無法應(yīng)對目前的新型教育模式，它不僅受到時間和空間的限制，而且也和答疑教師的知識結(jié)構(gòu)緊密相關(guān)， 所以如何根據(jù)實際情況尋求適合當今教學新模式的有效的答疑方式已經(jīng)非常必要。目前國內(nèi)外在這方面做的工作主要集中在如何提高系統(tǒng)的智能方面， 代表性的算法有：關(guān)鍵詞匹配算法、加權(quán)關(guān)鍵詞算法等。這些算法具有一定的智能， 但就返回答案的準確率以及系統(tǒng)的個性化服務(wù)等方面還存在很多問題。作者針對這些情況，做了以下兩方面的工作： 1 應(yīng)用模糊數(shù)學于網(wǎng)絡(luò)答疑系統(tǒng)中， 在分析關(guān)鍵詞對于句子的隸屬度、用戶問題與標準問題的貼近度基礎(chǔ)上，提出了基于閾值的擇近原則算法，提高了返回答案的準確率，并且為用戶提供了個性化的服務(wù)。 2 在答疑系統(tǒng)中，應(yīng)用了雙向匹配算法，能很好地滿足分詞的需要，提高系統(tǒng)的智能性和準確性。
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