在計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域里， 運(yùn)動物體跟蹤廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控， 基于目標(biāo)的視頻編碼， 人機(jī)交互，自主導(dǎo)航等方面。

　　隨著信息技術(shù)的發(fā)展和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的普及，視覺監(jiān)控技術(shù)在科學(xué)研究、工業(yè)生產(chǎn)中得到了越來越多的應(yīng)用。智能監(jiān)控系統(tǒng)包括3 方面內(nèi)容：運(yùn)動檢測、運(yùn)動方向判定和圖像跟蹤，其中運(yùn)動檢測是重要的基礎(chǔ)內(nèi)容。

　　智能視頻監(jiān)控以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)， 但又有別于一般的網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控， 它是一種更高端的視頻監(jiān)控應(yīng)用。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠識別不同的物體， 發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況， 并能以最快和最佳的方式發(fā)出警報(bào)和提供有用信息， 從而能夠更加有效地協(xié)助安全人員處理危機(jī)， 并最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象。智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)則是實(shí)現(xiàn)這一環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)。目前比較常用的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法是幀間差分法、背景差分法和光流法。而幾種較受關(guān)注的目標(biāo)跟蹤算法則有粒子濾波、基于邊緣輪廓的跟蹤和基于模板的目標(biāo)建模等方法。

　　自動跟蹤攝像機(jī)是集成并拓展了鏡頭、云臺、普通攝像機(jī)等功能的一體化攝像機(jī)，自動跟蹤攝像機(jī)能自動識別圖像信息，圖像移動時它跟著移動捕捉圖像，它可以識別監(jiān)控范圍內(nèi)物體運(yùn)動，并自動控制云臺對移動物體進(jìn)行追蹤，物體所有動作都被清晰地傳往監(jiān)視器。