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句子是字或詞根據(jù)語法規(guī)則進行組合的編碼，句義分割是句子組合規(guī)律的解碼問題，即對句義進行解析。在藏文分詞后直接進行語義分析，其顆粒度過小，容易出現(xiàn)詞語歧義，而以句子為分析單位，則顆粒度過大，不能較好地揭示句子的語義。為此，提出一種藏文句義分割方法，通過長度介于詞語和句子之間的語義塊單元進行句義分割。在對句子進行分詞和標注的基礎上，重新組合分詞結果，將句子分割為若干個語義塊，并采用空洞卷積神經網絡模型對語義塊進行識別。實驗結果表明，該方法對藏文句義分割的準確率達到94.68%。
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