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基于鄰域的多尺度模糊C-均值聚類圖像分割

2010-02-24 | rar | 221 | 次下載 | 3積分

資料介紹

模糊C-均值(FCM)聚類是一種無監(jiān)督聚類技術(shù),廣泛應(yīng)用于圖像分割。但它計算
量偏大,且僅利用像素信息對像素進行聚類,而未使用空間分布信息。本文提出基于鄰域信息的多尺度FCM 聚類圖像分割方法,該方法由小波分解得到圖像多尺度框架,對框架頂層低分辨率圖像的每個像素,用它的鄰接像素引導它的聚類過程,來決定該像素的聚類,再由圖像框架逐層對聚類分割進行細節(jié)修正。分割實驗表明,該方法對比標準FCM 分割,具有更好的抗噪性,且圖像分割更均勻。
圖像分割 均值聚類
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