資料介紹
在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的匿名技術(shù)中,為解決匿名安全性不足的問(wèn)題,即匿名過(guò)程中因計(jì)算等價(jià)類質(zhì)心遭受同質(zhì)性和背景知識(shí)攻擊造成的隱私泄漏,提出了一種基于差分隱私的數(shù)據(jù)匿名化隱私保護(hù)方法,構(gòu)建了基于差分隱私的數(shù)據(jù)匿名化隱私保護(hù)模型;在利用微聚集MDAV算法劃分相似等價(jià)類并在匿名屬性過(guò)程中引入SuLQ框架設(shè)計(jì)得到g-MDAV算法,同時(shí)選用Laplace實(shí)現(xiàn)機(jī)制合理控制隱私保護(hù)預(yù)算。通過(guò)對(duì)比不同隱私保護(hù)預(yù)算下可用性和安全性的變化,驗(yàn)證了該方法可以在保證數(shù)據(jù)高可用性的前提下有效地提升數(shù)據(jù)的安全性能。

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