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本文采用遺傳算法（GA）對(duì)支持向量機(jī)（SVM）分類(lèi)器進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，并將其應(yīng)用于帶鋼表面缺陷分類(lèi)的模式分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于UCI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，采用10折交叉驗(yàn)證法進(jìn)行分類(lèi)仿真。通過(guò)與傳統(tǒng)SVM分類(lèi)器以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法進(jìn)行對(duì)比，GA-SVM模型的分類(lèi)準(zhǔn)確率更高，對(duì)帶鋼表面缺陷多分類(lèi)問(wèn)題有一定指導(dǎo)作用。
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