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      基于NS2的隨機指數(shù)標記算法仿真研究

      2009-09-14 | rar | 501 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      REM 算法是一種典型的AQM 算法。本文利用NS2 網(wǎng)絡仿真軟件研究了REM 的網(wǎng)絡性能。仿真實驗表明，擁塞度量與靜態(tài)網(wǎng)絡性能解耦，各種網(wǎng)絡環(huán)境中的隊列長度均能定至目標值處；而擁塞加劇時，隊列收斂性變差，暫態(tài)網(wǎng)絡性能降低。調節(jié)算法參數(shù)γ 和Φ 能有效地減小隊列長度的過渡時間以改善網(wǎng)絡性能，增強算法的環(huán)境適應性。
      NS2 隨機指數(shù)
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