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針對(duì)云平臺(tái)按負(fù)載峰值需求配置處理機(jī)資源、提供單一的服務(wù)應(yīng)用和資源需求動(dòng)態(tài)變化導(dǎo)致資源利用率低下的問(wèn)題，采用云虛擬機(jī)中心來(lái)同時(shí)提供多種服務(wù)應(yīng)用，利用灰色波形預(yù)測(cè)算法對(duì)未來(lái)時(shí)間段內(nèi)到達(dá)虛擬機(jī)的服務(wù)請(qǐng)求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，給出兼顧資源需求和服務(wù)優(yōu)先等級(jí)的虛擬機(jī)服務(wù)效用函數(shù)，以最大化物理機(jī)的服務(wù)效用值為目標(biāo)，為物理機(jī)內(nèi)的各虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)配置物理資源．通過(guò)同類虛擬機(jī)間的全局負(fù)載均衡和多次物理機(jī)內(nèi)各虛擬機(jī)的物理資源再分配，進(jìn)一步增加服務(wù)請(qǐng)求量較大的相應(yīng)類型的虛擬機(jī)的物理資源分配量．最后，給出了虛擬機(jī)中心基于灰色波形預(yù)測(cè)的按需資源分配算法ODRGWF．模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠有效地提高云平臺(tái)中處理機(jī)的資源利用率，對(duì)提高用戶請(qǐng)求完成率以及服務(wù)質(zhì)量都具有實(shí)際意義．
虛擬機(jī)
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