現(xiàn)有的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估研究主要集中在無向無權(quán)網(wǎng)絡(luò)上，不能全面客觀反映某些真實(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的情況。針對(duì)無向加權(quán)和有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中評(píng)估指標(biāo)適用范圍有限、評(píng)估結(jié)果不夠全面等問題，借鑒應(yīng)用于無向無權(quán)網(wǎng)絡(luò)的基于互信息的節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估方法，提出適用于無向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)和有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的互信息評(píng)估方法。該方法將網(wǎng)絡(luò)中的每條邊看作信息流，結(jié)合相應(yīng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和“信息量”的定義方法，以求出的節(jié)點(diǎn)信息量作為節(jié)點(diǎn)的重要性評(píng)估指標(biāo)。對(duì)實(shí)例網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析可知，所提算法在保證評(píng)估準(zhǔn)確性前提下，能更加細(xì)致刻畫有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的差異性。在對(duì)ARPA網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)評(píng)估中，所提算法與以往指標(biāo)所評(píng)估出的前5個(gè)最重要節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)編號(hào)尤其相近，凸顯出該算法快速發(fā)掘核心節(jié)點(diǎn)的能力，為快速、準(zhǔn)確評(píng)估無向加權(quán)和有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點(diǎn)，提高網(wǎng)絡(luò)抗毀性提供一定理論幫助。