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為使較低精度傳感器獲得較高精度,以提高傳感器的性能價格比。本文提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
提高傳感器精度的新方法。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以看成是一個可以濾去傳感器信號噪聲的非線性濾波器。實際使用證明,該方法不僅提高了傳感器的精度,而且,由于可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行在線修正,所以極大地提高了傳感器的環(huán)境適應(yīng)性。
關(guān)鍵詞: 傳感器; 精度; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 穩(wěn)定性
Abstract : The transducer which acquires higher degree of accuracy can be enhanced its cost performance. A new neural networks2based transducer accuracy enhancement scheme is proposed. The neural networks can be consid2 ered as nonlinear filter which reduces the noise of low accuracy transducer. The practice uses show that our method can provide transducer greater accuracy and environment suitability.
Key words : Transducer ; Precision ; Neural networks
提高傳感器精度的新方法。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以看成是一個可以濾去傳感器信號噪聲的非線性濾波器。實際使用證明,該方法不僅提高了傳感器的精度,而且,由于可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行在線修正,所以極大地提高了傳感器的環(huán)境適應(yīng)性。
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