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本文在深入研究數(shù)據(jù)挖掘、入侵檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對(duì)目前入侵檢測(cè)系統(tǒng)存在的問題,
構(gòu)建了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能檢測(cè)已知和未知的入侵行為,可降低漏報(bào)和誤報(bào),提高入侵檢測(cè)的精確性和速度,具有一定的自適應(yīng)能力和可擴(kuò)展性。
入侵檢測(cè)系統(tǒng)主要面臨專家知識(shí)的獲取問題,也就是如何科學(xué)地從各種入侵手段中抽象
出全面的規(guī)則化知識(shí)。傳統(tǒng)的基于誤用檢測(cè)的IDS中,入侵模式通常是由安全專家預(yù)先定義的,并且檢測(cè)模式的更新需要依靠安全專家來手工完成,而面對(duì)日益增加的大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流,僅僅依靠安全專家用肉眼去發(fā)現(xiàn)所有的入侵模式是不現(xiàn)實(shí)的,這樣就不能及時(shí)更新模式庫,勢(shì)必使得入侵檢測(cè)的誤報(bào)率明顯增加。因此,需要有自動(dòng)化的工具來發(fā)現(xiàn)入侵模式,或者由半自動(dòng)化的工具來輔助安全專家發(fā)現(xiàn)入侵模式。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效地解決這個(gè)問題。
構(gòu)建了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能檢測(cè)已知和未知的入侵行為,可降低漏報(bào)和誤報(bào),提高入侵檢測(cè)的精確性和速度,具有一定的自適應(yīng)能力和可擴(kuò)展性。
入侵檢測(cè)系統(tǒng)主要面臨專家知識(shí)的獲取問題,也就是如何科學(xué)地從各種入侵手段中抽象
出全面的規(guī)則化知識(shí)。傳統(tǒng)的基于誤用檢測(cè)的IDS中,入侵模式通常是由安全專家預(yù)先定義的,并且檢測(cè)模式的更新需要依靠安全專家來手工完成,而面對(duì)日益增加的大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流,僅僅依靠安全專家用肉眼去發(fā)現(xiàn)所有的入侵模式是不現(xiàn)實(shí)的,這樣就不能及時(shí)更新模式庫,勢(shì)必使得入侵檢測(cè)的誤報(bào)率明顯增加。因此,需要有自動(dòng)化的工具來發(fā)現(xiàn)入侵模式,或者由半自動(dòng)化的工具來輔助安全專家發(fā)現(xiàn)入侵模式。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效地解決這個(gè)問題。
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