資料介紹
針對(duì)電氣設(shè)備熱故障定位采用彩色圖像融合方法時(shí)數(shù)據(jù)量大的問(wèn)題,對(duì)彩色圖像融合以及壓縮感知理論進(jìn)行了研究和歸納,提出了一種基于壓縮感知的紅外與可見(jiàn)光彩色圖像加權(quán)融合算法。首先分別將紅外熱圖像與可見(jiàn)光彩色圖像分解為單獨(dú)的3個(gè)R、G、B通道,運(yùn)用小波基對(duì)分離出來(lái)的各通道數(shù)據(jù)進(jìn)行了稀疏表示;其次利用高斯隨機(jī)矩陣對(duì)稀疏數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣得到了測(cè)量值,將對(duì)應(yīng)通道的測(cè)量值通過(guò)兩個(gè)權(quán)重因子進(jìn)行了融合;最后通過(guò)正交匹配追蹤重構(gòu)算法( OMP)對(duì)各通道的融合數(shù)據(jù)進(jìn)行了重構(gòu),將得到的3通道重構(gòu)數(shù)據(jù)恢復(fù)為融合后的彩色圖像。研究結(jié)果表明,該算法能用比傳統(tǒng)彩色圖像融合少50%的采樣點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)融合;在平均梯度、峰值信噪比、空間頻率以及信息熵上與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合指標(biāo)相當(dāng),較好地保留了紅外熱圖rrf的溫升區(qū)域信息和可見(jiàn)光背景信息。

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