預計到2020年底，全球活躍的物聯(lián)網設備數量將增長至100億臺，到2025年將增至220億臺。這些物聯(lián)網設備將配備傳感器，可產生大量具有經濟價值的數據，而未來的物聯(lián)網所有者可以從他們的設備中獲取利益。

傳感器的世界

從基本的傳感器數據采集到執(zhí)行器控制，物聯(lián)網設備可以顯著提高任何應用的性能，并為工程師提供寶貴的數據。雖然物聯(lián)網設備在技術上已經存在了20多年（根據定義，計算機可以被視為物聯(lián)網設備），但它也只是在近十年內才開始流行起來。即便如此，物聯(lián)網設備也經歷了許多技術變革和挑戰(zhàn)，包括快速改進的微控制器、向IPV6的轉移以及與物聯(lián)網設備相關的安全問題?，F在，2020年已經到來，物聯(lián)網設備的重要性繼續(xù)提升，并且隨著它的不斷發(fā)展，帶來的機會也越來越大。

物聯(lián)網和人工智能如何互補？

雖然許多行業(yè)都在物聯(lián)網設備的幫助下得到了改善，但人工智能產業(yè)是迄今為止受益最大的。為了提高人工智能系統(tǒng)的性能，它們需要數據來學習，但是這些數據必須包括輸入和相應的輸出，例如，語音識別系統(tǒng)將使用口語作為其輸入，然后將轉換后的文本作為其輸出。此外，通過使用神經網絡，人工智能系統(tǒng)可以調整自身，為特定的給定輸入產生正確的輸出。那么，物聯(lián)網和人工智能如何互補？

如果說提高人工智能需要大量的輸入和輸出數據，那么物聯(lián)網設備就是人工智能的圣杯。就單個設備而言，其產生的少量數據本身不足以讓人工智能系統(tǒng)提高自身，但物聯(lián)網設備的豐富特性，加上它們全天候傳輸數據的能力，為人工智能系統(tǒng)提供了一個龐大的數據池。其結果是催生出了高度精確的語音文本系統(tǒng)，如Alexa和OK Google中使用的系統(tǒng)。

數據如何有價值？

可以看出，物聯(lián)網設備產生的數據對AI系統(tǒng)而言是無價的，但對任何了解經濟學基礎知識的人來說，同樣的數據也可以成為收入來源。像亞馬遜和谷歌這樣的大公司可以通過他們的平臺獲取數據，但是那些開發(fā)人工智能系統(tǒng)卻無法訪問數百萬臺設備的公司很難訓練他們的人工智能。因此，這些開發(fā)者最有可能從能夠訪問相關物聯(lián)網設備的公司那里購買數據，進而為物聯(lián)網所有者提供收入機會。

不過，雖然物聯(lián)網數據交易尚處于起步階段，但它還是引發(fā)了諸多爭議，例如，Facebook等公司被發(fā)現將用戶數據出售給第三方，然后第三方將這些數據用于廣告和定位目的。因此，那些想要出售數據的物聯(lián)網設備運營公司需要謹慎對待所要出售數據。諸如語音之類的數據可能不容易出售，并且很容易違反隱私法規(guī)，而諸如溫度讀數之類的數據則完全可以接受。此外，即使出售的數據是合法的，但它也可能會引起數據所有人的不滿，他們不希望自己的數據被賣掉。

處理能力有價值？

數據并不是物聯(lián)網設備可以提供的唯一潛在收入來源，它的閑置也可以帶來利潤。過去，企業(yè)擁有的大型設備通常在夜間不使用，并且考慮到此類大型機系統(tǒng)可能花費不菲，因此它們在夜間的閑置實質上是一種浪費。取而代之的是，企業(yè)可以在不使用大型設備時將其處理能力出售給需要功能強大系統(tǒng)的外部用戶，并根據使用該系統(tǒng)的時間進行收費。如今，這一概念仍在使用，Amazon通過其Amazon Web Services提供服務，該服務根據用戶所需的處理能力向用戶收費，Microsoft Azure也是如此。雖然單個物聯(lián)網設備不能提供太多的計算能力（如果有的話），但數千個設備的組合構成了一個潛在的有效并行計算系統(tǒng)。當物聯(lián)網設備不使用時（即在傳感器讀數之間處于空閑狀態(tài)），其處理時間可以出售給外部用戶。這些用戶需要執(zhí)行大型并行任務，而在專用設備上執(zhí)行這些任務可能過于昂貴。雖然這可能會導致依賴長期電池供電的便攜式物聯(lián)網設備出現問題，但那些永久供電的設備（如主電源）可以全天候使用，以最大限度地提高其利用率。

結論

物聯(lián)網設備的最大特點是它們的集群能力。它們的集群能力使AI系統(tǒng)的訓練以及大規(guī)模網絡計算成為可能。雖然物聯(lián)網產業(yè)仍處于起步階段，但不久之后，物聯(lián)網設備將成為潛在的收入來源，并開始通過閑置資產獲得回報。
責編AJX