對(duì)聞之色變的腫瘤等重大疾病，早期臨床診斷技術(shù)有待進(jìn)一步提高。 3 月 1 日，一家致力于結(jié)合蛋白質(zhì)組學(xué)與 AI 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)腫瘤等重大疾病臨床精準(zhǔn)輔助診斷的公司 —— 西湖歐米（杭州）生物科技有限公司（下稱(chēng) “西湖歐米”）宣布完成數(shù)千萬(wàn)元種子輪融資。

本輪融資由辰德資本、高榕資本聯(lián)合領(lǐng)投，高瓴創(chuàng)投跟投。

西湖歐米創(chuàng)始人郭天南告訴生輝，該輪融資將主要用于團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張、原創(chuàng)技術(shù)突破、臨床檢驗(yàn)所落地、研發(fā)合作拓展等，開(kāi)拓技術(shù)新應(yīng)用的同時(shí)，也對(duì)產(chǎn)品在更大范圍進(jìn)行驗(yàn)證。

西湖歐米創(chuàng)辦于 2020 年 7 月，創(chuàng)始人郭天南是蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域?qū)＜遥?2017 年加入西湖大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院成為特聘研究員。 此前，郭天南曾在接受 DeepTech 采訪時(shí)表示 “生命科學(xué)領(lǐng)域目前只有一個(gè)公認(rèn)的核心法則：中心法則，即生命的遺傳信息從 DNA 傳遞到 RNA，再傳遞到蛋白質(zhì)。如果 DNA 或 RNA 出現(xiàn)影響到生命活動(dòng)的故障，一定會(huì)反映到蛋白質(zhì)上，” 也因此，郭天南選擇從蛋白質(zhì)入手，對(duì)腫瘤等疾病進(jìn)行精準(zhǔn)輔助診療。

目前，西湖歐米主要集中在將蛋白質(zhì)組學(xué) + AI 技術(shù)集中在對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性診斷上，并且計(jì)劃盡快實(shí)現(xiàn)臨床轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)顯示，每 5 個(gè)成年人中就可能有 1 人患有甲狀腺結(jié)節(jié)，而在進(jìn)行了甲狀腺結(jié)節(jié)切除手術(shù)的患者中，實(shí)際上有 70-80% 切掉的是良性結(jié)節(jié)。這是因?yàn)?，?30% 的甲狀腺結(jié)節(jié)患者，無(wú)論通過(guò)血液檢測(cè)、B 超、CT 還是甲狀腺組織穿刺活檢，都無(wú)法判斷其結(jié)節(jié)的良惡性。 另外，蛋白質(zhì)組學(xué) + AI 的應(yīng)用也不局限在甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性判斷上，郭天南對(duì)生輝表示，公司計(jì)劃在 2-3 年內(nèi)開(kāi)拓基于蛋白質(zhì)標(biāo)志物對(duì)大腸癌、前列腺癌、卵巢癌等疾病的檢測(cè)，同時(shí)建立蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)庫(kù)，基于數(shù)據(jù)對(duì)比實(shí)時(shí)檢測(cè)疾病，進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能算法的應(yīng)用場(chǎng)景。

此前，郭天南及其團(tuán)隊(duì)繪制了全球首個(gè) 2020 年初因新冠肺炎去世的患者體內(nèi)多器官組織樣本中蛋白質(zhì)分子的病理全景圖，對(duì)患者的 7 種器官（肺、脾、肝、心臟、腎臟、甲狀腺和睪丸）進(jìn)行了蛋白質(zhì)組學(xué)分析，為臨床工作者和研究人員制定治療方案、開(kāi)發(fā)新藥物和治療方案提供了線(xiàn)索和依據(jù)。相關(guān)研究論文于今年 1 月初發(fā)表在 Cell 上。 談及蛋白質(zhì)組學(xué)未來(lái)的發(fā)展方向，郭天南認(rèn)為，其中一方面是疾病的檢測(cè)及治療方案指導(dǎo)，“現(xiàn)在正在進(jìn)行的比如甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性判斷只是第一部分，診斷之后的回訪間隔、治療手段以及手術(shù)切除范圍等都可以通過(guò)蛋白質(zhì)譜 + AI 的方式來(lái)解決”。 另一方面則是健康狀態(tài)的無(wú)創(chuàng)實(shí)時(shí)檢測(cè)?！叭梭w出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，基因組不會(huì)發(fā)生變化，但蛋白質(zhì)組會(huì)進(jìn)行改變，所以我們可以通過(guò)完全無(wú)創(chuàng)的技術(shù)對(duì)機(jī)體進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)的檢測(cè)，并配合海量數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)健康狀態(tài)進(jìn)行?！?他希望能夠通過(guò)工業(yè)化的手段將這一無(wú)創(chuàng)檢測(cè)技術(shù)走入大眾的生活中。

郭天南認(rèn)為，“只要和生命相關(guān)的領(lǐng)域，都有可能有蛋白質(zhì)組的用武之地?！?/p>

原文標(biāo)題：西湖大學(xué)研究員項(xiàng)目獲數(shù)千萬(wàn)種子輪融資，利用蛋白質(zhì)組學(xué)+AI輔助精準(zhǔn)診療

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