來自丨CSDN

https://blog.csdn.net/m0_37701381/article/details/81072774

使用步驟

先創(chuàng)建一個線程池的配置，讓Spring Boot加載，用來定義如何創(chuàng)建一個ThreadPoolTaskExecutor，要使用@Configuration和@EnableAsync這兩個注解，表示這是個配置類，并且是線程池的配置類

@Configuration@EnableAsyncpublic class ExecutorConfig {

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger（ExecutorConfig.class）;

@Value（“${async.executor.thread.core_pool_size}”）

private int corePoolSize;

@Value（“${async.executor.thread.max_pool_size}”）

private int maxPoolSize;

@Value（“${async.executor.thread.queue_capacity}”）

private int queueCapacity;

@Value（“${async.executor.thread.name.prefix}”）

private String namePrefix;

@Bean（name = “asyncServiceExecutor”）

public Executor asyncServiceExecutor（） {

logger.info（“start asyncServiceExecutor”）;

ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor（）;

//配置核心線程數(shù)

executor.setCorePoolSize（corePoolSize）;

//配置最大線程數(shù)

executor.setMaxPoolSize（maxPoolSize）;

//配置隊列大小

executor.setQueueCapacity（queueCapacity）;

//配置線程池中的線程的名稱前綴

executor.setThreadNamePrefix（namePrefix）;

// rejection-policy：當pool已經(jīng)達到max size的時候，如何處理新任務

// CALLER_RUNS：不在新線程中執(zhí)行任務，而是有調(diào)用者所在的線程來執(zhí)行

executor.setRejectedExecutionHandler（new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy（））;

//執(zhí)行初始化

executor.initialize（）;

return executor;

}

}

@Value是我配置在application.properties，可以參考配置，自由定義

# 異步線程配置# 配置核心線程數(shù)

async.executor.thread.core_pool_size = 5

# 配置最大線程數(shù)

async.executor.thread.max_pool_size = 5

# 配置隊列大小

async.executor.thread.queue_capacity = 99999

# 配置線程池中的線程的名稱前綴

async.executor.thread.name.prefix = async-service-

創(chuàng)建一個Service接口，是異步線程的接口

public interface AsyncService {

/**

* 執(zhí)行異步任務

* 可以根據(jù)需求，自己加參數(shù)擬定，我這里就做個測試演示

*/

void executeAsync（）;

}

實現(xiàn)類

@Servicepublic class AsyncServiceImpl implements AsyncService {

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger（AsyncServiceImpl.class）;

@Override

@Async（“asyncServiceExecutor”）

public void executeAsync（） {

logger.info（“start executeAsync”）;

System.out.println（“異步線程要做的事情”）;

System.out.println（“可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情”）;

logger.info（“end executeAsync”）;

}

}

將Service層的服務異步化，在executeAsync（）方法上增加注解@Async（“asyncServiceExecutor”），asyncServiceExecutor方法是前面ExecutorConfig.java中的方法名，表明executeAsync方法進入的線程池是asyncServiceExecutor方法創(chuàng)建的。

接下來就是在Controller里或者是哪里通過注解@Autowired注入這個Service

@Autowiredprivate AsyncService asyncService;

@GetMapping（“/async”）

public void async（）{

asyncService.executeAsync（）;

}

用postmain或者其他工具來多次測試請求一下

2018-07-16 2247.655 INFO 10516 --- ［async-service-5］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： start executeAsync

異步線程要做的事情

可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情

2018-07-16 2247.655 INFO 10516 --- ［async-service-5］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： end executeAsync

2018-07-16 2247.770 INFO 10516 --- ［async-service-1］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： start executeAsync

異步線程要做的事情

可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情

2018-07-16 2247.770 INFO 10516 --- ［async-service-1］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： end executeAsync

2018-07-16 2247.816 INFO 10516 --- ［async-service-2］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： start executeAsync

異步線程要做的事情

可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情

2018-07-16 2247.816 INFO 10516 --- ［async-service-2］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： end executeAsync

2018-07-16 2248.833 INFO 10516 --- ［async-service-3］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： start executeAsync

異步線程要做的事情

可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情

2018-07-16 2248.834 INFO 10516 --- ［async-service-3］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： end executeAsync

2018-07-16 2248.986 INFO 10516 --- ［async-service-4］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： start executeAsync

異步線程要做的事情

可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情

2018-07-16 2248.987 INFO 10516 --- ［async-service-4］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： end executeAsync

通過以上日志可以發(fā)現(xiàn)，［async-service-］是有多個線程的，顯然已經(jīng)在我們配置的線程池中執(zhí)行了，并且每次請求中，controller的起始和結(jié)束日志都是連續(xù)打印的，表明每次請求都快速響應了，而耗時的操作都留給線程池中的線程去異步執(zhí)行；

雖然我們已經(jīng)用上了線程池，但是還不清楚線程池當時的情況，有多少線程在執(zhí)行，多少在隊列中等待呢？這里我創(chuàng)建了一個ThreadPoolTaskExecutor的子類，在每次提交線程的時候都會將當前線程池的運行狀況打印出來

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;

import java.util.concurrent.Callable;

import java.util.concurrent.Future;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**

* @Author： ChenBin

*/public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger（VisiableThreadPoolTaskExecutor.class）;

private void showThreadPoolInfo（String prefix） {

ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor（）;

if （null == threadPoolExecutor） {

return;

}

logger.info（“{}， {}，taskCount ［{}］， completedTaskCount ［{}］， activeCount ［{}］， queueSize ［{}］”，

this.getThreadNamePrefix（），

prefix，

threadPoolExecutor.getTaskCount（），

threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount（），

threadPoolExecutor.getActiveCount（），

threadPoolExecutor.getQueue（）.size（））;

}

@Override

public void execute（Runnable task） {

showThreadPoolInfo（“1. do execute”）;

super.execute（task）;

}

@Override

public void execute（Runnable task， long startTimeout） {

showThreadPoolInfo（“2. do execute”）;

super.execute（task， startTimeout）;

}

@Override

public Future《？》 submit（Runnable task） {

showThreadPoolInfo（“1. do submit”）;

return super.submit（task）;

}

@Override

public 《T》 Future《T》 submit（Callable《T》 task） {

showThreadPoolInfo（“2. do submit”）;

return super.submit（task）;

}

@Override

public ListenableFuture《？》 submitListenable（Runnable task） {

showThreadPoolInfo（“1. do submitListenable”）;

return super.submitListenable（task）;

}

@Override

public 《T》 ListenableFuture《T》 submitListenable（Callable《T》 task） {

showThreadPoolInfo（“2. do submitListenable”）;

return super.submitListenable（task）;

}

}

如上所示，showThreadPoolInfo方法中將任務總數(shù)、已完成數(shù)、活躍線程數(shù)，隊列大小都打印出來了，然后Override了父類的execute、submit等方法，在里面調(diào)用showThreadPoolInfo方法，這樣每次有任務被提交到線程池的時候，都會將當前線程池的基本情況打印到日志中；

修改ExecutorConfig.java的asyncServiceExecutor方法，將ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor（）改為ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor（）

@Bean（name = “asyncServiceExecutor”）

public Executor asyncServiceExecutor（） {

logger.info（“start asyncServiceExecutor”）;

//在這里修改

ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor（）;

//配置核心線程數(shù)

executor.setCorePoolSize（corePoolSize）;

//配置最大線程數(shù)

executor.setMaxPoolSize（maxPoolSize）;

//配置隊列大小

executor.setQueueCapacity（queueCapacity）;

//配置線程池中的線程的名稱前綴

executor.setThreadNamePrefix（namePrefix）;

// rejection-policy：當pool已經(jīng)達到max size的時候，如何處理新任務

// CALLER_RUNS：不在新線程中執(zhí)行任務，而是有調(diào)用者所在的線程來執(zhí)行

executor.setRejectedExecutionHandler（new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy（））;

//執(zhí)行初始化

executor.initialize（）;

return executor;

}

再次啟動該工程測試

2018-07-16 2230.951 INFO 14088 --- ［nio-8087-exec-2］ u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor ： async-service-， 2. do submit，taskCount ［0］， completedTaskCount ［0］， activeCount ［0］， queueSize ［0］

2018-07-16 2230.952 INFO 14088 --- ［async-service-1］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： start executeAsync

異步線程要做的事情

可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情

2018-07-16 2230.953 INFO 14088 --- ［async-service-1］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： end executeAsync

2018-07-16 2231.351 INFO 14088 --- ［nio-8087-exec-3］ u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor ： async-service-， 2. do submit，taskCount ［1］， completedTaskCount ［1］， activeCount ［0］， queueSize ［0］

2018-07-16 2231.353 INFO 14088 --- ［async-service-2］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： start executeAsync

異步線程要做的事情

可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情

2018-07-16 2231.353 INFO 14088 --- ［async-service-2］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： end executeAsync

2018-07-16 2231.927 INFO 14088 --- ［nio-8087-exec-5］ u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor ： async-service-， 2. do submit，taskCount ［2］， completedTaskCount ［2］， activeCount ［0］， queueSize ［0］

2018-07-16 2231.929 INFO 14088 --- ［async-service-3］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： start executeAsync

異步線程要做的事情

可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情

2018-07-16 2231.930 INFO 14088 --- ［async-service-3］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： end executeAsync

2018-07-16 2232.496 INFO 14088 --- ［nio-8087-exec-7］ u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor ： async-service-， 2. do submit，taskCount ［3］， completedTaskCount ［3］， activeCount ［0］， queueSize ［0］

2018-07-16 2232.498 INFO 14088 --- ［async-service-4］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： start executeAsync

異步線程要做的事情

可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情

2018-07-16 2232.499 INFO 14088 --- ［async-service-4］ c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl ： end executeAsync

注意這一行日志：

2018-07-16 2232.496 INFO 14088 --- ［nio-8087-exec-7］ u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor ： async-service-， 2. do submit，taskCount ［3］， completedTaskCount ［3］， activeCount ［0］， queueSize ［0］

這說明提交任務到線程池的時候，調(diào)用的是submit（Callable task）這個方法，當前已經(jīng)提交了3個任務，完成了3個，當前有0個線程在處理任務，還剩0個任務在隊列中等待，線程池的基本情況一路了然；

責任編輯：haq