哈哈哈哈哈操欧洲电影,久草网在线,亚洲久久熟女熟妇视频,麻豆精品色,久久福利在线视频,日韩中文字幕的,淫乱毛视频一区,亚洲成人一二三,中文人妻日韩精品电影

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

研究人員使用NVIDIA GPU構(gòu)建活細(xì)胞模擬

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源:NVIDIA英偉達(dá) ? 作者:NVIDIA英偉達(dá) ? 2022-03-20 15:37 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校的研究人員開(kāi)發(fā)了 GPU 加速軟件,以模擬一個(gè)20億原子的細(xì)胞,該細(xì)胞像活細(xì)胞一樣代謝和生長(zhǎng)。

主圖是 20 分鐘 3D 空間模擬的快照,顯示黃色和紫色核糖體、紅色和藍(lán)色降解體,以及代表 DNA 聚合物和蛋白質(zhì)的較小球體。

每個(gè)活細(xì)胞都有自己的小宇宙,成千上萬(wàn)的成分負(fù)責(zé)能量生產(chǎn)、蛋白質(zhì)構(gòu)建、基因轉(zhuǎn)錄等等。

伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校的科學(xué)家們建立了 3D 模擬,可以在粒子尺度上復(fù)制這些物理和化學(xué)特征——?jiǎng)?chuàng)建模擬活細(xì)胞行為的全動(dòng)態(tài)模型。

該項(xiàng)目發(fā)表在《細(xì)胞》雜志上,它模擬了最小的活細(xì)胞,其中包含一組對(duì)細(xì)胞生存、功能和復(fù)制至關(guān)重要的基因。該模型使用 NVIDIA GPU 在 20 分鐘的細(xì)胞周期跨度內(nèi)模擬 7,000 個(gè)遺傳信息過(guò)程——這使得科學(xué)家認(rèn)為這是迄今為止最長(zhǎng)、最復(fù)雜的細(xì)胞模擬。

最小細(xì)胞比自然產(chǎn)生的細(xì)胞更簡(jiǎn)單,此特點(diǎn)使它們更容易數(shù)字化創(chuàng)建。

“即使是最小的細(xì)胞也需要 20 億原子,”伊利諾伊大學(xué)活細(xì)胞物理中心的化學(xué)教授兼聯(lián)合主任 Zaida Luthey-Schulten 表示。“沒(méi)有 GPU,人類無(wú)法在日常時(shí)間尺度內(nèi)制作這樣的 3D 模型?!?/p>

一旦進(jìn)一步測(cè)試和完善,全細(xì)胞模型可以幫助科學(xué)家預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)世界細(xì)胞的條件或基因組的變化,將如何影響其功能。但即使在這個(gè)階段,最小的細(xì)胞模擬也可以讓科學(xué)家深入了解構(gòu)成活細(xì)胞基礎(chǔ)的物理和化學(xué)過(guò)程。

“我們發(fā)現(xiàn),基本行為從模擬細(xì)胞中產(chǎn)生——不是因?yàn)槲覀冞M(jìn)行了編程,而是因?yàn)槲覀兊哪P椭杏姓_的動(dòng)力學(xué)參數(shù)和脂質(zhì)機(jī)制,” Luthy-Schulten 說(shuō)。

Lattice Microbes 是由 Luthey-Schulten 共同開(kāi)發(fā),并用于模擬 3D 最小單元的 GPU 加速軟件,可在 NVIDIA NGC 軟件中心獲得。

具有最大真實(shí)感的最小單元格

為了建立活細(xì)胞模型,伊利諾伊州的研究人員模擬了最簡(jiǎn)單的活細(xì)胞,被稱作支原體的寄生細(xì)菌。他們的模型基于美國(guó)克雷格·文特爾研究所的科學(xué)家合成的精簡(jiǎn)版的支原體細(xì)胞,該細(xì)胞只有不到 500 個(gè)基因來(lái)維持存活。

相比之下,大腸桿菌細(xì)胞大約有 5,000 個(gè)基因。人體細(xì)胞有兩萬(wàn)多個(gè)。

Luthy-Schulten 的團(tuán)隊(duì)隨后利用支原體內(nèi)部工作的已知特性,包括氨基酸、核苷酸、脂質(zhì)和小分子代謝物,用 DNA、RNA、蛋白質(zhì)和膜來(lái)構(gòu)建模型。

Luthy-Schulten表示:“我們有足夠的反應(yīng)度,可以重現(xiàn)已知的一切?!?/p>

在細(xì)胞開(kāi)始大量擴(kuò)展或復(fù)制其 DNA之前,研究人員在 NVIDIA Tensor Core GPU 上使用 Lattice Microbes 軟件,對(duì)細(xì)胞的生命周期進(jìn)行了 20 分鐘的 3D 模擬。該模型表明,細(xì)胞將大部分能量用于跨細(xì)胞膜運(yùn)輸分子,這符合其寄生性細(xì)胞的特征。

“如果你連續(xù)地或在全原子水平上進(jìn)行計(jì)算,則需要數(shù)年時(shí)間,”研究生及論文的主要作者 Zane Thornburg 說(shuō)?!暗?yàn)樗鼈兌际仟?dú)立的進(jìn)程,我們可以將并行化引入代碼,并利用 GPU?!?/p>

Thornburg 正在開(kāi)展另一個(gè) GPU 加速項(xiàng)目,以在 3D 中模擬生長(zhǎng)和細(xì)胞分裂。該團(tuán)隊(duì)最近采用了 NVIDIA DGX 系統(tǒng)和 RTX A5000 GPU 來(lái)進(jìn)一步加速工作,他們發(fā)現(xiàn),與配備上一代 NVIDIA GPU 的開(kāi)發(fā)工作站相比,使用 A5000 GPU 可將基準(zhǔn)模擬時(shí)間縮短 40%。

原文標(biāo)題:NVIDIA GPU 支持活細(xì)胞模擬

文章出處:【微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 3D
    3D
    +關(guān)注

    關(guān)注

    9

    文章

    3018

    瀏覽量

    115477
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    5253

    瀏覽量

    136017
  • 模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    3808

    瀏覽量

    52239

原文標(biāo)題:NVIDIA GPU 支持活細(xì)胞模擬

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA_China,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    NVIDIA開(kāi)放模型助力構(gòu)建下一代數(shù)字健康智能體

    NVIDIA Nemotron 系列開(kāi)放模型和 NVIDIA NeMo 庫(kù)正在為臨床醫(yī)生、研究人員和開(kāi)發(fā)者提供開(kāi)放權(quán)重和方法,使他們能夠在自有的基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建和部署定制化的數(shù)字健康智能
    的頭像 發(fā)表于 03-25 09:46 ?337次閱讀

    借助NVIDIA CUDA Tile IR后端推進(jìn)OpenAI Triton的GPU編程

    NVIDIA CUDA Tile 是基于 GPU 的編程模型,其設(shè)計(jì)目標(biāo)是為 NVIDIA Tensor Cores 提供可移植性,從而釋放 GPU 的極限性能。CUDA Tile 的
    的頭像 發(fā)表于 02-10 10:31 ?485次閱讀

    NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell GPU的深度評(píng)測(cè)

    NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 是 NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 的升級(jí)迭代產(chǎn)品,其各項(xiàng)核心指標(biāo)均針對(duì) GPU 加速工作流的高性能
    的頭像 發(fā)表于 01-06 09:51 ?3707次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 5000 Blackwell <b class='flag-5'>GPU</b>的深度評(píng)測(cè)

    NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell GPU性能測(cè)試

    Generation 的全面超越。那么,這款劃時(shí)代的專業(yè) GPU 在真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中的表現(xiàn)究竟如何?今天,我們將通過(guò)深度實(shí)測(cè),為您揭曉 NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 相較于前代產(chǎn)品的性能躍遷。
    的頭像 發(fā)表于 12-29 15:30 ?1768次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 4000 Blackwell <b class='flag-5'>GPU</b>性能測(cè)試

    寬帶功率放大器在聲流控細(xì)胞分選中的應(yīng)用

    實(shí)驗(yàn)名稱: 聲流控細(xì)胞分選 研究方向: 基于聲流控的細(xì)胞分選技術(shù)是一種利用聲波在微流體通道中產(chǎn)生的特定流場(chǎng)效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)細(xì)胞分選的方法。這種
    的頭像 發(fā)表于 12-16 12:02 ?403次閱讀
    寬帶功率放大器在聲流控<b class='flag-5'>細(xì)胞</b>分選中的應(yīng)用

    在Python中借助NVIDIA CUDA Tile簡(jiǎn)化GPU編程

    NVIDIA CUDA 13.1 版本新增了基于 Tile 的GPU 編程模式。它是自 CUDA 發(fā)明以來(lái) GPU 編程最核心的更新之一。借助 GPU tile kernels,可以用
    的頭像 發(fā)表于 12-13 10:12 ?1362次閱讀
    在Python中借助<b class='flag-5'>NVIDIA</b> CUDA Tile簡(jiǎn)化<b class='flag-5'>GPU</b>編程

    NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell GPU性能測(cè)試

    越來(lái)越多的應(yīng)用正在使用 AI 加速,而無(wú)論工作站的大小或形態(tài)如何,都有越來(lái)越多的用戶需要 AI 性能。NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 是全新 NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 11-28 09:39 ?6875次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 2000 Blackwell <b class='flag-5'>GPU</b>性能測(cè)試

    NVIDIA DGX Spark助力構(gòu)建自己的AI模型

    作為個(gè)人 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī),為世界各地的 AI 研究人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和學(xué)生提供 NVIDIA Grace Blackwell 平臺(tái)的強(qiáng)大功能。
    的頭像 發(fā)表于 11-21 09:25 ?1466次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> DGX Spark助力<b class='flag-5'>構(gòu)建</b>自己的AI模型

    NVIDIA宣布開(kāi)源Aerial軟件

    NVIDIA 開(kāi)源其 Aerial 軟件,并將 NVIDIA Sionna 研究套件和 Aerial 測(cè)試平臺(tái)引入 NVIDIA DGX Spark 平臺(tái),為
    的頭像 發(fā)表于 11-03 15:14 ?1100次閱讀

    NVIDIA推出NVQLink高速互連架構(gòu)

    NVIDIA 推出 NVIDIA NVQLink,這是一種開(kāi)放式系統(tǒng)架構(gòu),可將 GPU 計(jì)算的極致性能與量子處理器緊密結(jié)合,以構(gòu)建加速的量子超級(jí)計(jì)算機(jī)。
    的頭像 發(fā)表于 11-03 14:53 ?854次閱讀

    基于寬帶功率放大器的聲流控細(xì)胞高效分選創(chuàng)新方案

    實(shí)驗(yàn)名稱: 聲流控細(xì)胞分選 研究方向: 基于聲流控的細(xì)胞分選技術(shù)是一種利用聲波在微流體通道中產(chǎn)生的特定流場(chǎng)效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)細(xì)胞分選的方法。這種
    的頭像 發(fā)表于 09-28 11:29 ?619次閱讀
    基于寬帶功率放大器的聲流控<b class='flag-5'>細(xì)胞</b>高效分選創(chuàng)新方案

    NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU測(cè)試分析

    今天我們帶來(lái)全新 NVIDIA Blackwell 架構(gòu) GPU —— NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 的測(cè)試,對(duì)比上一代產(chǎn)品 NVIDIA RTX 450
    的頭像 發(fā)表于 08-28 11:02 ?4291次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 4500 Blackwell <b class='flag-5'>GPU</b>測(cè)試分析

    NVIDIA桌面GPU系列擴(kuò)展新產(chǎn)品

    NVIDIA 桌面 GPU 系列擴(kuò)展,推出 NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Edition GPU 和 RTX PRO 2000 Blackwell
    的頭像 發(fā)表于 08-18 11:50 ?1607次閱讀

    NVIDIA助力研究人員開(kāi)發(fā)用于搜救任務(wù)的無(wú)人地面車(chē)輛

    NVIDIA 和 Bridge to Türkiye Fund 通過(guò)提供學(xué)術(shù)資助,在土耳其全國(guó)推動(dòng)針對(duì)災(zāi)害響應(yīng)的創(chuàng)新研究及工程教育的發(fā)展。
    的頭像 發(fā)表于 07-04 15:01 ?1156次閱讀

    研究人員開(kāi)發(fā)出基于NVIDIA技術(shù)的AI模型用于檢測(cè)瘧疾

    瘧疾曾一度在委內(nèi)瑞拉銷聲匿跡,但如今正卷土重來(lái)。研究人員已經(jīng)訓(xùn)練出一個(gè)模型來(lái)幫助檢測(cè)這種傳染病。
    的頭像 發(fā)表于 04-25 09:58 ?1175次閱讀
    兴海县| 新沂市| 万山特区| 佛学| 喀喇沁旗| 成安县| 杂多县| 涟源市| 凤阳县| 佛山市| 济阳县| 连云港市| 休宁县| 新余市| 白山市| 琼中| 壤塘县| 洞口县| 绩溪县| 正蓝旗| 陕西省| 台前县| 崇州市| 余江县| 左贡县| 长泰县| 万州区| 宜黄县| 红河县| 肥东县| 仲巴县| 安国市| 蕲春县| 台中市| 星子县| 博白县| 开鲁县| 慈利县| 祁连县| 瑞金市| 宜都市|