1、最簡單的原地更新

字典對象內(nèi)置了一個 update 方法，用于把另一個字典更新到自己身上。

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> profile.update(ext_info)
>>> print(profile)
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

如果想使用 update 這種最簡單、最地道原生的方法，但又不想更新到自己身上，而是生成一個新的對象，那請使用深拷貝。

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> from copy import deepcopy
>>>
>>> full_profile = deepcopy(profile)
>>> full_profile.update(ext_info)
>>>
>>> print(full_profile)
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
>>> print(profile)
{"name": "xiaoming", "age": 27}

2、先解包再合并字典

使用 ** 可以解包字典，解包完后再使用 dict 或者 {} 就可以合并。

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> full_profile01 = {**profile, **ext_info}
>>> print(full_profile01)
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
>>>
>>> full_profile02 = dict(**profile, **ext_info)
>>> print(full_profile02)
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

若你不知道 dict(**profile, **ext_info) 做了啥，你可以將它等價于

>>> dict((("name", "xiaoming"), ("age", 27), ("gender", "male")))
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

3、借助 itertools

在 Python 里有一個非常強大的內(nèi)置模塊，它專門用于操作可迭代對象。

正好我們字典也是可迭代對象，自然就可以想到，可以使用 itertools.chain() 函數(shù)先將多個字典（可迭代對象）串聯(lián)起來，組成一個更大的可迭代對象，然后再使用 dict 轉(zhuǎn)成字典。

>>> import itertools
>>>
>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>>
>>> dict(itertools.chain(profile.items(), ext_info.items()))
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

4、借助 ChainMap

如果可以引入一個輔助包，那我就再提一個， ChainMap 也可以達到和 itertools 同樣的效果。

>>> from collections import ChainMap
>>>
>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> dict(ChainMap(profile, ext_info))
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

使用 ChainMap 有一點需要注意，當(dāng)字典間有重復(fù)的鍵時，只會取第一個值，排在后面的鍵值并不會更新掉前面的（使用 itertools 就不會有這個問題）。

>>> from collections import ChainMap
>>>
>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info={"age": 30}
>>> dict(ChainMap(profile, ext_info))
{'name': 'xiaoming', 'age': 27}

5、使用dict.items() 合并

在 Python 3.9 之前，其實就已經(jīng)有 | 操作符了，只不過它通常用于對集合（set）取并集。

利用這一點，也可以將它用于字典的合并，只不過得繞個彎子，有點不好理解。

你得先利用 items 方法將 dict 轉(zhuǎn)成 dict_items，再對這兩個 dict_items 取并集，最后利用 dict 函數(shù)，轉(zhuǎn)成字典。

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> full_profile = dict(profile.items() | ext_info.items())
>>> full_profile
{'gender': 'male', 'age': 27, 'name': 'xiaoming'}

當(dāng)然了，你如果嫌這樣太麻煩，也可以簡單點，直接使用 list 函數(shù)再合并（示例為 Python 3.x ）

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> dict(list(profile.items()) + list(ext_info.items()))
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

若你在 Python 2.x 下，可以直接省去 list 函數(shù)。

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> dict(profile.items() + ext_info.items())
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

6、最酷炫的字典解析式

Python 里對于生成列表、集合、字典，有一套非常 Pythonnic 的寫法。

那就是列表解析式，集合解析式和字典解析式，通常是 Python 發(fā)燒友的最愛，那么今天的主題：字典合并，字典解析式還能否勝任呢？

當(dāng)然可以，具體示例代碼如下：

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> {k:v for d in [profile, ext_info] for k,v in d.items()}
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

7、Python 3.9 新特性

在 2 月份發(fā)布的 Python 3.9.04a 版本中，新增了一個抓眼球的新操作符： |， PEP584 將它稱之為合并操作符（Union Operator），用它可以很直觀地合并多個字典。

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> profile | ext_info
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
>>>
>>> ext_info | profile
{'gender': 'male', 'name': 'xiaoming', 'age': 27}
>>>

除了 | 操作符之外，還有另外一個操作符 |=，類似于原地更新。

>>> ext_info |= profile
>>> ext_info
{'gender': 'male', 'name': 'xiaoming', 'age': 27}
>>> profile |= ext_info
>>> profile
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

本篇文章的主旨，并不在于讓你全部掌握這 7 種合并字典的方法，實際在工作中，你只要選用一種最順手的方式即可，但是在協(xié)同工作中，或者在閱讀他人代碼時，你不可避免地會碰到各式各樣的寫法，這時候你能下意識地知道這是在做合并字典的操作，那這篇文章就是有意義的。
審核編輯：湯梓紅