AI正在迎來(lái)爆發(fā)，幾乎每個(gè)行業(yè)都在使用AI賦能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決最棘手的問(wèn)題。最近幾年，邊緣計(jì)算的需求越來(lái)越大，NVIDIA為了應(yīng)對(duì)這個(gè)市場(chǎng)需求，推出了NVIDIA Mertropolis開(kāi)發(fā)者工具的視覺(jué)AI解決方案，解決物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和運(yùn)營(yíng)方面的難題。目前，西門子、寶潔、百事公司、Infosys等多個(gè)行業(yè)客戶均采用NVIDIA Metropolis解決運(yùn)營(yíng)難題。

NVIDIA在3月23日周四舉行的全球AI和元宇宙大會(huì)GTC上發(fā)布了多項(xiàng)引爆新一輪視覺(jué)AI熱潮的技術(shù)更新，包括用于創(chuàng)建自定義生產(chǎn)級(jí)AI模型的NVIDIA TAO工具套件5.0、用于開(kāi)發(fā)視覺(jué)AI應(yīng)用和服務(wù)的軟件開(kāi)發(fā)工具套件NVIDIA DeepStream擴(kuò)展，以及搶先體驗(yàn)用于加速視覺(jué)AI的強(qiáng)大云原生構(gòu)建塊Metropolis Microservices。

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引爆視覺(jué)AI熱潮和生態(tài)壯大

超過(guò)1000家公司正在使用NVIDIA Metropolis開(kāi)發(fā)者工具的視覺(jué)AI解決方案，解決物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、傳感器處理和運(yùn)營(yíng)方面的難題，采用速度還在加快。目前，這些工具已被想要構(gòu)建視覺(jué)AI應(yīng)用的用戶下載超過(guò)100萬(wàn)次。

百事公司使用NVIDIA Metropolis優(yōu)化自身運(yùn)營(yíng)，提高生產(chǎn)量、減少停工時(shí)間和最大程度地減少能耗。

作為方便食品和飲料巨頭，百事率先使用NVIDIA Omniverse平臺(tái)在配送中心開(kāi)發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生，以便直觀了解設(shè)施中的各種設(shè)置是如何影響運(yùn)營(yíng)效率的，然后才部署到現(xiàn)實(shí)世界。百事公司同時(shí)也使用NVIDIA AI 平臺(tái)和GPU驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，提高分銷流程效率和精準(zhǔn)性。

工業(yè)自動(dòng)化和數(shù)字化領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者西門子也通過(guò)NVIDIA Metropolis，將新一代感知技術(shù)加入到其邊緣應(yīng)用中。借助工廠中數(shù)百萬(wàn)的傳感器，西門子使用NVIDIA Metropolis(邊緣AI的關(guān)鍵應(yīng)用框架)連接整個(gè)機(jī)器人編隊(duì)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并將AI引入到其工業(yè)環(huán)境中。

汽車制造商寶馬集團(tuán)在其慕尼黑工廠使用由Seoul Robotics構(gòu)建、NVIDIA Jetson邊緣AI平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的基于激光雷達(dá)和攝像頭的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù) ，實(shí)現(xiàn)汽車移動(dòng)的自動(dòng)化，此舉大幅節(jié)省了時(shí)間和成本，提高了員工工作的安全性。

讓所有開(kāi)發(fā)人員能夠在任何設(shè)備上使用世界級(jí)視覺(jué)AI

任何技能水平的開(kāi)發(fā)人員都能使用AI，新一輪AI應(yīng)用熱潮即將到來(lái)。

NVIDIA在GTC上展示了Metropolis工作流程的重大擴(kuò)展，通過(guò)NVIDIA TAO工具套件、 Metropolis Microservices和 DeepStream SDK，以及NVIDIA Isaac Sim合成數(shù)據(jù)生成工具與機(jī)器人仿真應(yīng)用，為開(kāi)發(fā)人員帶來(lái)最新的AI性能和研究成果。

NVIDIA TAO工具套件是一個(gè)低代碼AI框架，能夠?yàn)槿魏伍_(kāi)發(fā)人員在任何服務(wù)和設(shè)備上開(kāi)發(fā)視覺(jué)AI模型提供極大便利。 TAO 5.0包含許多新的功能，包括視覺(jué)轉(zhuǎn)換器預(yù)訓(xùn)練AI模型、通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)ONNX導(dǎo)出在任何平臺(tái)上部署的能力、使用AutoML自動(dòng)超參數(shù)調(diào)整，以及AI輔助數(shù)據(jù)注釋等。

全球領(lǐng)先的嵌入式微控制器制造商意法半導(dǎo)體，將TAO集成到其STM32Cube AI開(kāi)發(fā)者工作流程中。借助TAO，該公司能夠在STM32微控制器驅(qū)動(dòng)的各種物聯(lián)網(wǎng)和邊緣用例中，根據(jù)它們的最大算力和內(nèi)存運(yùn)行各種復(fù)雜AI功能。

NVIDIA DeepStream SDK已成為各個(gè)行業(yè)想要?jiǎng)?chuàng)建視覺(jué)AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員所使用的一款強(qiáng)大工具。隨著最近的一次更新，新的圖形執(zhí)行運(yùn)行時(shí)（GXF）允許開(kāi)發(fā)人員擴(kuò)展到開(kāi)源GStreamer多媒體框架之外。一些用戶想要構(gòu)建具備嚴(yán)格執(zhí)行控制、高級(jí)調(diào)度和關(guān)鍵線程管理能力的應(yīng)用，對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，GXF的加入徹底改變了“游戲規(guī)則”。這一功能為用戶帶來(lái)了工業(yè)質(zhì)量控制、機(jī)器人和自主機(jī)器等方面的大量新應(yīng)用。

為了在現(xiàn)實(shí)空間中加入感知能力，往往需要將視覺(jué)AI應(yīng)用于覆蓋多個(gè)區(qū)域的眾多攝像頭。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域目前所面臨的挑戰(zhàn)，包括監(jiān)測(cè)包裝貨物在倉(cāng)庫(kù)中的流動(dòng)情況，以及分析大型零售空間中的獨(dú)立客流。Metropolis Microservices使這些復(fù)雜的視覺(jué)AI任務(wù)能夠便捷地集成和部署到用戶的應(yīng)用中。

行業(yè)領(lǐng)先的IT服務(wù)公司Infosys使用NVIDIA Metropolis大幅加快其視覺(jué)AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署速度。NVIDIA TAO低代碼訓(xùn)練框架和預(yù)訓(xùn)練模型幫助Infosys減少AI訓(xùn)練的工作量。Metropolis Microservices以及DeepStream SDK優(yōu)化了該公司的視覺(jué)處理流程吞吐量，并降低整體解決方案成本。Infosys還可以使用NVIDIA Omniverse Replicator SDK生成大量合成數(shù)據(jù)，用新的庫(kù)存單元和包裝來(lái)輕松訓(xùn)練AI模型。

最新Metropolis功能

充分利用NVIDIA在視覺(jué)AI技術(shù)領(lǐng)域的最新成果：

· 閱讀TAO 5.0博客，并在NVIDIA LaunchPad上試用TAO工具套件。
· GXF運(yùn)行時(shí)現(xiàn)已加入NVIDIA DeepStream，為用戶帶來(lái)需要嚴(yán)格調(diào)度控制的新用例。請(qǐng)?jiān)贜VIDIA LaunchPad上試用。
· 報(bào)名搶鮮體驗(yàn)Metropolis Microservices。這套云原生微服務(wù)和參考應(yīng)用可加速創(chuàng)建API驅(qū)動(dòng)的邊緣和云解決方案。
· 通過(guò)企業(yè)博客、技術(shù)博客和案例研究進(jìn)一步了解NVIDIA Metropolis，看看視覺(jué)AI如何改變世界。