一、前言

通過在腦后插入一根線纜，我們就能夠暢游計算機世界；只需一個意念我們就能改變“現(xiàn)實”；學習知識不再需要通過書本、視頻等媒介，也不需要在花費大量的時間，只需直接將知識傳輸?shù)酱竽X當中即可。這是1999年上映的經(jīng)典科幻片《黑客帝國》當中，為我們描繪的畫面。這并非是天馬行空的幻想，而是基于早已有之的“腦機接口”技術的的合理設想。

7月17日，Space X及特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克召開發(fā)布會，宣布成立兩年的腦機接口（BCI）公司Neuralink的腦機接口技術獲重大突破，他們已經(jīng)找到了高效實現(xiàn)腦機接口的方法。這實際上是一套腦機接口系統(tǒng)：利用一臺神經(jīng)手術機器人向人腦中植入數(shù)十根直徑只有4-6微米的“線”以及專有技術芯片和信息條，然后可以直接通過USB－C接口讀取大腦信號。與以前的技術相比，新技術對大腦的損傷更小，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)也更多。

Neuralink的最新技術成果的公布，也徹底引爆了外界對于“腦機接口”技術的關注。

而除了Neuralink的“侵入式”腦機接口技術之外，“非侵入式”腦機接口技術也迎來了新的突破。7月30日，F(xiàn)acebook一直資助的加州大學舊金山分校（UCSF）的腦機接口技術研究團隊，首次證明可以從大腦活動中提取人類說出某個詞匯的深層含義，并將提取內(nèi)容迅速轉(zhuǎn)換成文本。

毫無疑問，腦機接口技術將是未來推動社會發(fā)展的一項極為重要的關鍵技術。但是腦機接口技術并不現(xiàn)在才有的，在此之前已經(jīng)發(fā)展了數(shù)十年的時間。正如Neralink總裁Max Hodak在當天發(fā)布會上所說，“Neuralink并不是憑空產(chǎn)生，在這以前的學術研究已經(jīng)有了很長的歷史，從很大意義上來說，我們是站在了巨人的肩膀上?！?/p>

** 二、關于人的大腦**

在介紹腦機接口之前，我們非常有必要來了解一下人的大腦。

人類頭部最外層是頭發(fā)，頭發(fā)下面是頭皮，然后你以為接下來就到顱骨了——但其實中間還有大概 19 層東西才到顱骨。

在你的顱骨和大腦之間，又有這樣一堆的東西（如下圖），在顱骨下面，大腦被三層薄膜包裹著，它們分別是硬腦膜、蛛網(wǎng)膜、軟腦膜。

作為整個大腦最重要的部位，大腦的皮質(zhì)層幾乎無所不能——它負責處理聽覺、視覺及感覺信息，同時還掌管著語言、運動、思考、計劃、性格等諸多方面。

整個大腦皮質(zhì)層每個部位所做的東西都很多，而且彼此之間存在大量重疊的功能，不過我們可以簡單概括為如下這張圖：

所以不同類型的腦機接口需要獲取不同區(qū)域的大腦皮質(zhì)層發(fā)出的信號。

三、什么是腦機接口技術？

腦機接口（Brain-Computer Interface， BCI）：它是在人或動物腦（或者腦細胞的培養(yǎng)物）與計算機或其他電子設備之間建立的不依賴于常規(guī)大腦信息輸出通路(外周神經(jīng)和肌肉組織)的一種全新通訊和控制技術。

在該定義中，“腦”意指有機生命形式的腦或神經(jīng)系統(tǒng)，而并非僅僅是“mind”（抽象的心智）?！皺C”意指任何處理或計算的設備，其形式可以從簡單電路到硅芯片到外部設備和輪椅?！敖涌凇?= “用于信息交換的中介物”。

“腦機接口”的定義=“腦”+機“+”接口”。即，在人或動物腦（或者腦細胞的培養(yǎng)物）與外部設備間創(chuàng)建的用于信息交換的連接通路。

腦機接口作為當前神經(jīng)工程領域中最活躍的研究方向之一，在生物醫(yī)學、神經(jīng)康復和智能機器人等領域具有重要的研究意義和巨大的應用潛力，近10年來，腦機接口技術得到了長足的進步和飛速的發(fā)展，應用領域也在逐漸擴大。

四、腦機接口技術的實現(xiàn)

腦機接口技術是通過信號采集設備從大腦皮層采集腦電信號經(jīng)過放大、濾波、A/D轉(zhuǎn)換等處理轉(zhuǎn)換為可以被計算機識別的信號，然后對信號進行預處理，提取特征信號，再利用這些特征進行模式識別，最后轉(zhuǎn)化為控制外部設備的具體指令，實現(xiàn)對外部設備的控制。

一個典型的腦機接口系統(tǒng)主要包含4個組成部分：信號采集部分、信號處理部分、控制設備部分和反饋環(huán)節(jié)。其中，信號處理部分包括預處理、特征提取、特征分類3個環(huán)節(jié)。

1、信息采集

從目前的研究水平來看，我們在評估某種信息采集手段優(yōu)劣時需要考慮三個方面的標準：

規(guī)?！梢杂涗浂嗌偕窠?jīng)元。

分辨率——這個工具接收到的信息的細致程度。這里所說的分辨度可以分成兩種：空間上的分辨率（能否細致記錄單個神經(jīng)元的觸發(fā)情況）和時間上的分辨率（能否確定你所記錄的活動的確切發(fā)生時間）。

侵入性——是否需要手術？如果需要，手術的影響范圍有多大？

而腦機接口的分類，則通常是根據(jù)“侵入性”被分為：非侵入式（腦外）、侵入式和半侵入式。

非侵入式： 是指無需通過侵入大腦，只需通過附著在頭皮上的穿戴設備來對大腦信息進行記錄何解讀。這種技術雖然避免了昂貴和危險的手術，但是由于顱骨對于大腦信號的衰減作用，以及對于神經(jīng)元發(fā)出的電磁波的分散和模糊效應，使得記錄到的信號強度和分辨率并不高，很難確定發(fā)出信號的腦區(qū)或者相關的單個神經(jīng)元的放電。

侵入式： 是指通過手術等方式直接將電極植入到大腦皮層，這樣可以獲得高質(zhì)量的神經(jīng)信號，但是卻存在著較高的安全風險和成本。另外，由于異物侵入，可能會引發(fā)免疫反應和愈傷組織（疤痕組織），導致電極信號質(zhì)量衰退甚至是消失。另外傷口也易出現(xiàn)難以愈合及炎癥反應。

半侵入式： 即將腦機接口植入到顱腔內(nèi)，但是在大腦皮層之外。主要基于皮層腦電圖（ECoG）進行信息分析。雖然其獲得的信號強度及分辨率弱于侵入式，但是卻優(yōu)于非侵入式，同時可以進一步降低免疫反應和愈傷組織的幾率。

典型的非侵入式系統(tǒng)有腦電圖（EGG），腦電圖是有潛力的非侵入式腦機接口的主要信息分析技術之一，這主要是因為該技術良好的時間分辨率、易用性、便攜性和相對低廉的價格。

但是，腦電圖技術的一個問題是它對噪聲的敏感；另一個使用EEG作為腦機接口的現(xiàn)實障礙是用戶在工作之前要進行大量的訓練。

2、信息分析

收集好了足夠多的信息后，就要進行信號的解碼和再編碼以處理干擾。腦電信號采集過程中的干擾有很多，如工頻干擾、眼動偽跡、環(huán)境中的其他電磁干擾等。

分析模型是信息解碼環(huán)節(jié)的關鍵，根據(jù)采集方式的不同，一般會有腦電圖（EGG），皮層腦電圖（ECoG）等模型可以協(xié)助分析。

信號處理、分析及特征提取的方法包括去噪濾波、P300信號分析、小波分析+奇異值分解等。

3、再編碼

將分析后的信息進行編碼，如何編碼取決于希望做成的事情。比如控制機械臂拿起咖啡杯給自己喝咖啡，就需要編碼成機械臂的運動信號，在復雜三維環(huán)境中準確控制物體的移動軌跡及力量控制都非常的復雜。

但編碼形式也可以多種多樣，這也是腦機接口可以幾乎和任何工科學科去結(jié)合的原因。最復雜的情況包括輸出到其他生物體上，比如小白鼠身上，控制它的行為方式。

4、反饋

獲得環(huán)境反饋信息后再作用于大腦也非常復雜。人類通過感知能力感受環(huán)境并且傳遞給大腦進行反饋，感知包括視覺、觸覺、聽覺、嗅覺和味覺等等。

腦機接口要實現(xiàn)這一步其實是非常復雜的，包括多模態(tài)感知的混合解析也是難點，因為反饋給大腦的過程可能不兼容。

BrainCo團隊表示，其開發(fā)的智能假肢處于世界領先水平，可以完成多種復雜的日常操作，其中包括彈鋼琴。該產(chǎn)品上市后定價預計在兩萬人民幣以內(nèi)，是目前主流智能假肢價格的二十分之一。

（5） 重獲缺失的感知能力：除了通過思維控制一些設備之外，未來甚至有望幫助部分喪失的感知能力的人群再次獲得感知能力，比如視覺、聽覺和觸覺等；此外，還可以將非人類感知能力轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟惛兄芰?，這其實是非常逆天的，比如對于超聲波的感知能力（就像從蝙蝠身上獲取這個能力一樣），再比如感知磁場等，就像擁有了超能力！

“強化”方向少的原因：第一是因為實現(xiàn)難度高；第二是因為市場還未被充分教育，思維范式在短期內(nèi)難以改變，付費意愿因技術能力不足而未達到臨界值，但軍用領域?qū)嶋H上已經(jīng)有了不少的應用了，軍方也投入了大量資金。

最后，還值得補充的是“保健方向”，也就是冥想減壓，有創(chuàng)業(yè)公司推出腦波檢測頭環(huán)，幫助用戶通過實時音頻反饋來提升冥想效果。其實，在北美，冥想的市場是非常大的，這是一個絕對可以挖掘的細分市場。

**2、娛樂 **

在娛樂方面，BCI技術的前景也是非常的廣闊，比如可以與虛擬現(xiàn)實技術結(jié)合，無需額外的外設操控設備，可以直接通過思維來控制游戲種的角色，獲得更加沉浸式的游戲體驗。目前，在這塊做得比較超前的公司是MindMaze，其融資總額已超1億美元。

3、教育

這個方向其實和醫(yī)療方向中的“恢復”方向會有些接近。教育科技是個千億級的市場，目前，腦機接口創(chuàng)業(yè)公司BrainCo就在做這一方向，主要是對學生注意力值的實時探測和訓練，既可以而幫助老師及時了解課堂情況改變教學情況，也能夠幫助學生提高注意力。