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LoRaWAN?物聯(lián)網解決方案大幅提高糧食供應效率

瑞科慧聯(lián)(RAK) ? 2022-09-27 11:36 ? 次閱讀
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二十一世紀的今天,社會迅猛發(fā)展、科技不斷進步,但饑饉仍然是一個世界難題。數(shù)據統(tǒng)計,目前全球大約還有 6.9 億人面臨著饑餓威脅,且這個數(shù)據還在持續(xù)上升。預計到 2030 年,世界范圍內面臨饑餓問題的人數(shù)會增加到 8.4 億。

糧食危機的問題雖然存在,但世界糧食總量基本可滿足全球人口需求。要解決人口饑餓問題,我們需要開源節(jié)流,對資源進行合理分配,同時還要克服各式各樣的挑戰(zhàn)。在這當中,物聯(lián)網解決方案就發(fā)揮了極大的作用,以 LoRaWAN?物聯(lián)網系統(tǒng)為例,相關解決方案不僅解決了農作物監(jiān)測、農業(yè)灌溉等問題,也能夠對糧食進行合理分配、減少浪費。

一、優(yōu)化農場運作,提高產量和盈利

研究食物浪費的全球性組織 ReFED 研究發(fā)現(xiàn),當今的糧食作物存在著嚴重的浪費。首先,由于收割不合理、收割方式不正確等問題,很多農場在收割過程中有超過三分之一的糧食都被浪費掉了;其次,作物穩(wěn)定性較弱(即“作物多長時間不收獲就會變質”),使其會被天氣、病蟲害等影響導致產量大大減少;另外,勞動力供應不足和諸多市場因素也會造成糧食浪費。

LoRa?物聯(lián)網系統(tǒng)的出現(xiàn),使這一問題得到了緩解。通過實時遠程監(jiān)控,可以更準確地監(jiān)測不同地區(qū)糧食產出情況、供應數(shù)量,以及浪費情況,從而及時采取相應的措施,比如:改變農場種植方法、收割方式;了解全球糧食存量情況,實時進行購入售出等等。

最近,物聯(lián)網解決方案提供商 Oizom就利用 LoRaWAN?網絡連接,為其 Agribot 智能農業(yè)提供了解決方案。該解決方案幫助農民密切監(jiān)控他們的灌溉系統(tǒng),為其提供優(yōu)化用水所需的數(shù)據,從而提高農場的效率和盈利能力。

科技公司 Sensoterra 也在其土壤水分測量系統(tǒng)中利用物聯(lián)網解決方案。他們的低成本無線產品為農戶提供有關作物水分狀況的實時數(shù)據,然后通過 LoRaWAN?網絡將數(shù)據轉發(fā)到 Sensoterra 后端進行解碼和校準,這可以減少多達 30% 的商業(yè)農場用水量。

二、減少成本浪費,增加牲畜產量

與農作物一樣,牲畜也很容易受到環(huán)境的影響。健康問題、環(huán)境條件、捕食都在不同程度上對牲畜造成了巨大損失。比如:僅在 2015 年,牛的死亡損失就高達 38.7 億美元,當中 64% 的損失都是由環(huán)境條件和健康問題導致的。

LoRaWAN?物聯(lián)網應用,可以幫助牧場更有效地運營,減少浪費,提高產量,并最大限度地節(jié)省開支,從而提高畜牧系統(tǒng)效率、增加養(yǎng)殖產出量。另外,還可以對其排泄垃圾進行處理和二次使用,從而防止浪費。

例如,ITK 的 FarmLife?智能農業(yè)服務就是通過運行 LoRaWAN?標準的終端器件,來監(jiān)測牛的健康、檢測牛的發(fā)情期,幫助改善營養(yǎng)和預測疾病的發(fā)生,這有助于牧場主密切監(jiān)測他們的牛群,減少牲畜死亡,也提高了出生率。

俄羅斯智能技術創(chuàng)新者 lar.tech 也開發(fā)了一種物聯(lián)網解決方案來進行牛場監(jiān)測。方案將傳感器貼在牛的耳朵上,通過 LoRaWAN?網關實時無線傳輸數(shù)據。GPS 追蹤器和生物識別傳感器可以密切監(jiān)測牛的生命體征和位置,確保牲畜安全并防止走失或盜竊。傳感器還可監(jiān)測動物活動、體溫和發(fā)情情況,并在發(fā)生異常時立即發(fā)出通知。

最近,Semtech 的合作伙伴 SAS 也宣布未來會對物聯(lián)網解決方案投入更多研發(fā),幫助大田作物和畜牧業(yè)組織提高質量和產量,確保世界糧食供應的安全和豐富。

由此看來, LoRaWAN?物聯(lián)網解決方案對于農場和牧場的運作效率有很大的積極作用,一旦投入使用,可以大幅度的提高運作效率、減少運營成本、避免浪費、增加產出量。

提高食品供應效率不僅能減少糧食損失和浪費、緩解饑餓問題,還能在減緩氣候變化方面發(fā)揮著關鍵作用。我們有理由相信,LoRaWAN?連接對于促進智能農業(yè)實踐、打造可持續(xù)、更智能的地球將發(fā)揮越來越重要的作用。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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