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魔視智能開啟自動駕駛規(guī)模化量產進階之路

魔視智能MOTOVIS ? 來源:魔視智能MOTOVIS ? 2023-12-18 10:45 ? 次閱讀
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2023年12月13-15日,以「尋找拐點」為主題的2023(第七屆)高工智能汽車年會在上海成功舉辦,作為領先的自動駕駛新勢力Tier1,魔視智能MOTOVIS受邀參會,與眾多國內外新能源汽車產業(yè)相關主機廠、產業(yè)鏈上下游企業(yè)、研究機構、行業(yè)組織等,就汽車智能化等產業(yè)發(fā)展中的熱點問題展開對話交流,凝聚共識,共同推動中國汽車產業(yè)高質量發(fā)展。

據高工智能汽車研究12月13日在年會現場發(fā)布的數據報告《2025-2030年智能汽車產業(yè)展望》顯示,中國智能電動汽車市場滲透率已經從2018年的0.32%(占全部新能源車交付量)快速提升至2022年的41.84%,預計2023全年將突破50%。2024-2030年,中國汽車產業(yè)將迎來新拐點周期,而汽車智能化正是驅動汽車供給和需求進一步發(fā)生變化,整個汽車供應鏈體系新一輪全面重構的關鍵因素。

新能源和智能化的聯動效應越發(fā)明顯,如何以智能科技推動電動汽車智能化發(fā)展,為各大主機廠和OEM廠商賦能?魔視智能現場給出答案。12月13日年會開幕同日,魔視智能專家出席“智駕感知,百花齊放”論壇,發(fā)表了題為《行泊一體感知融合方案演進及落地》的精彩演講。

2023,行業(yè)競逐,國產化、高性價比的智能駕駛已逐步成為行業(yè)標配;2024,拐點將至,具有卓越性能、極致性價比的本土高階智能駕駛產品將規(guī)?;瘽B透主力車型,站在高階智駕產品量產普及的關鍵拐點,魔視智能在實現這一轉型方面擁有獨特優(yōu)勢。

作為業(yè)內少數的軟硬一體自動駕駛全棧式平臺供應商,魔視智能擁有智駕量產的四大核心要素,包括原創(chuàng)全棧算法、全棧系統(tǒng)開發(fā)能力全場景落地能力完整數據閉環(huán)能力,可持續(xù)推陳出新,提供更具市場競爭力的自動駕駛功能及產品,可以提供開放式多元化的產品組合,幫助主機廠以更低成本、更快速度實現高效率的軟硬件開發(fā),滿足各大OEM快速開發(fā)量產需求,真正將汽車智能化成為主機廠客戶持續(xù)增長和成功的關鍵動力。

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當前,智能駕駛系統(tǒng)往行泊一體域融合方向發(fā)展,BEV+Transformer成為了高階智能駕駛領域最前沿的技術趨勢。魔視智能圍繞BEV+Transformer+行泊一體,已率先推出“多視域前融合BEV感知及4D數據一體化解決方案”,并基于該技術架構,全棧自研開發(fā)了易于部署、性能優(yōu)秀、持續(xù)升級的行泊一體域控平臺,開啟了行泊一體自動駕駛規(guī)模化量產的進階之路。

該平臺基于魔視智能自研的Cyclops框架,可以充分運用算力資源應對高階智駕多傳感器,多模態(tài),多任務,多尺度的底層特性,獲取更高的精度,普適性和泛化性,提供中算力及高算力行泊一體解決方案,其中:中算力行泊一體解決方案主要關注產品成本,可以做到傳感器深度復用,省去MCU,可以降成本降到最低;高算力行泊一體解決方案則主要關注產品性能,采用一體式的網絡和算法架構,基于transformer的前融合方案。

2015年成立至今,魔視智能充分發(fā)揮自主知識產權自動駕駛算法的技術優(yōu)勢,持續(xù)專注算法優(yōu)化與迭代,目標檢測精度、準確度行業(yè)領先,已形成了自身獨有的汽車AI技術壁壘,當前,魔視智能采用更輕量化的神經網絡,一方面提高算法性能,另一方面降低資源消耗,并且可以支持更多檢測任務,讓產品更具有產品競爭力。

同時,加持魔視智能自研Univisity平臺可以用于已量產車型的海量數據的采集,標注,訓練以及仿真一整套閉環(huán)流程,大大提高了感知訓練的效率,促進魔視智能自研算法的高速迭代與高階進化,助力公司打造可持續(xù)進化的高性價比智能駕駛產品和應用。

在12月15日高工年會同期舉辦的2023年度(第七屆)高工智能汽車金球獎頒獎典禮上,魔視智能斬獲“2023(第七屆)高工智能汽車金球獎-年度智能泊車系統(tǒng)高成長供應商”獎項,魔視智能技術創(chuàng)新成果和軟硬一體量產成績備受行業(yè)認可。

在這個智能駕駛大發(fā)展的時代契機,魔視智能將保持開放,積極與行業(yè)上下游合作,共同構建可持續(xù)的汽車新生態(tài),促進商業(yè)落地和出行科技變革。

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審核編輯:劉清

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原文標題:BEV+Transformer+行泊一體,魔視智能開啟自動駕駛規(guī)?;慨a進階之路

文章出處:【微信號:motovis,微信公眾號:魔視智能MOTOVIS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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