在 NVIDIA 機器人技術的支持下，Zipline 的無人機送貨服務已完成 80 多萬份披薩訂單的派送。

Zipline 并不是一家異想天開的無人機初創(chuàng)公司。

這家總部位于舊金山的公司自 2011 年成立以來，已在七個國家完成了 80 多萬次送貨任務。最近，它又為西雅圖的 Pagliacci Pizza、維生素和營養(yǎng)補充劑巨頭 GNC 以及 Intermountain Health、OhioHealth 和 Michigan Medicine 等大型醫(yī)療系統(tǒng)提供了服務。

Zipline 開發(fā)的無人機利用 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 和機器人平臺，可實現(xiàn)自主導航和精確著陸，目前的飛行總里程已超過 5500 萬英里。

這家快速發(fā)展的公司最近獲得了 3.3 億美元的融資，估值超過 40 億美元。

使用搭載 Jetson 的無人機隊送貨

該公司的 P1 無人機（1號平臺）已投產(chǎn)七年，目前使用 Jetson Xavier NX 系統(tǒng)模塊處理傳感器輸入數(shù)據(jù)。它由全球定位系統(tǒng)、空中交通管制通信、慣性測量單元傳感器和機載探測與避障系統(tǒng)制導，并具有安全冗余制導。

Zipline 導航主管 A.J. Frantz 表示：“我們將 NVIDIA Jetson 模塊整合到我們的聲學探測和避障系統(tǒng)中，這使我們能夠監(jiān)聽周圍空域的其他飛行器，并繪制軌跡，避免發(fā)生任何沖突?！?/p>

該公司的固定翼無人機能以每小時 70 英里的速度飛行 55 英里以上，它們從 Zipline 幾座配送中心中的一座起飛，在送完貨后返回。這些無人機最多可運送 4 磅重的貨物，自主飛越送貨地點并通過降落傘將包裹降落到目的地。

該公司的 P2 無人機（2 號平臺）是一種使用固定翼飛行且可以懸停的混合型無人機。它可以攜帶 8 磅重的貨物飛行 10 英里，并配有一個機器人，可以通過系繩下降，精準完成送貨。這種無人機適用于人口密集的城市環(huán)境。

P2 無人機搭載兩個 Jetson Orin NX 模塊。其中一個用于使無人機的傳感器融合系統(tǒng)、了解環(huán)境。另一個位于通過系繩下降的機器人中，用于提供更高安全性所需的冗余。

Zipline 工程主管 Joseph Mardall 表示：“P2 機器人是最小、最快、最安全且最安靜的無人機。它能夠準確降落到指定地點，放下包裹后再返回。我們想要以一種人們喜歡并感到驚喜的方式將這項服務融入到他們的生活中?！?/p>

在全球范圍內(nèi)，Zipline 每 70 秒就能完成一次送貨。

帶著客戶訂單飛向遠方

Zipline 的服務十分吸引客戶。該公司表示，其無人機（昵稱為“Zips”）的送貨時間比車輛送貨快 7 倍。

Mardall 表示：“我們的飛行器能夠以每小時 70 英里的速度飛行，就像飛機一樣，所以不會堵車，也不用等紅燈，因此可以將送貨時間縮短至幾分鐘。我們通常能夠在數(shù)分鐘內(nèi)完成送貨，所以肯定比任何其他方式都要快。”

除了派送披薩、維生素和快遞藥品外，Zipline 還與沃爾瑪、連鎖餐廳 Sweetgreen、Michigan Medicine、MultiCare Health Systems、Intermountain Health 和盧旺達政府等客戶合作。該公司表示，它還為 4000 多家醫(yī)院和醫(yī)療中心提供送貨服務。

Zipline 在七年前開始在盧旺達提供血液運輸服務，后來擴展到食品（包括方便食品）領域。

使用 Jetson Orin，

節(jié)能環(huán)保

自主機器的應用范圍覆蓋了送貨服務、農(nóng)業(yè)、采礦、海底勘探等各個領域，實現(xiàn)節(jié)能計算對于自主機器的運行時至關重要。NVIDIA Jetson Orin 模塊每秒可進行高達 275 萬億次運算，同時具備領先的節(jié)能效率。

Frantz 表示：“你可以選擇合適的位置運行你的算法，確保能夠最大程度地利用硬件并從系統(tǒng)中獲益。”

隨著越來越多的新一代電動自主機器取代了那些造成污染的機器，初創(chuàng)公司可以使用由 Jetson 驅(qū)動的應用程序，在可持續(xù)發(fā)展方面獲得領先地位。

該公司表示，與燃油車相比，Zipline 的送貨服務可減少 97% 的碳排放。

Mardall 表示：“我們非常高興能夠大幅減少碳排放。效率是制造電動飛行器的絕對關鍵，我們能夠?qū)⒚恳煌唠姾兔恳唤苟鸁崃慷嫁D(zhuǎn)化為有效載荷和續(xù)航能力。”

訪問鏈接進一步了解 NVIDIA Jetson Orin：

https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-orin/

*本文中視頻來自于 CNBC，如您有任何疑問或需要使用該視頻，請聯(lián)系 CNBC

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