哈哈哈哈哈操欧洲电影,久草网在线,亚洲久久熟女熟妇视频,麻豆精品色,久久福利在线视频,日韩中文字幕的,淫乱毛视频一区,亚洲成人一二三,中文人妻日韩精品电影

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Arm通過Neoverse更新加倍發(fā)力AI和Chiplet

Astroys ? 來源:Astroys ? 2024-02-29 09:12 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

AI市場(chǎng)被視為頂級(jí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力,每個(gè)人都想分得一杯羹。Arm通過更新其Neoverse IP來應(yīng)對(duì)AI和chiplet問題,正在鞏固其在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)中的強(qiáng)大地位。一些大公司已經(jīng)在使用Arm的Neoverse,但Arm并不滿足于現(xiàn)狀。Neoverse CSS V3和Neoverse CSS N3是否會(huì)幫助Arm更深入AI市場(chǎng)?

Arm已經(jīng)發(fā)布了面向半導(dǎo)體行業(yè)的Neoverse IP的更新版本,將這兩種產(chǎn)品直接針對(duì)AI市場(chǎng),目標(biāo)是與現(xiàn)有客戶以及在快速增長(zhǎng)的行業(yè)中探索選項(xiàng)的其他客戶更緊密地結(jié)合。

通過Neoverse CSS N3和Neoverse CSS V3,這兩款產(chǎn)品是基于上一代版本(分別稱為CSS N2和CSS V2)的更新,Arm正全力投入到半導(dǎo)體世界兩個(gè)最熱門的細(xì)分市場(chǎng),AI和chiplet。

wKgZomXf2h2AGTNuAADZRBUnlmw115.jpg

此舉應(yīng)該有助于說服半導(dǎo)體工程師,Arm繼續(xù)提供他們需要的全套IP,以比以往任何時(shí)候都可以更快地實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品概念和設(shè)計(jì)到流片。此外,公司在一份聲明中表示,CSS V3和CSS N3承諾比以前的迭代提供更高的性能,可能為開發(fā)者在非重復(fù)工程和上市時(shí)間上節(jié)省資金。

wKgZomXf2h2AByxWAADFw6dUjwU301.jpg

Arm基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)的總經(jīng)理Mohamed Awad在2月19日的演講中表示:“這是迄今為止Neoverse技術(shù)的最佳一代。我們正在用一個(gè)全新的平臺(tái)和計(jì)算子系統(tǒng)擴(kuò)展我們領(lǐng)先的N系列路線圖,將性能功耗比提升到新的水平。同時(shí),我們也在推出下一代以性能為中心的V系列平臺(tái),并且首次將計(jì)算子系統(tǒng)帶到該產(chǎn)品線。”

這對(duì)Arm來說并非常規(guī)業(yè)務(wù)。通過更新IP產(chǎn)品并增加新功能,Arm正在努力擴(kuò)大其在用于開發(fā)數(shù)據(jù)中心AI系統(tǒng)和其他網(wǎng)絡(luò)功能的半導(dǎo)體市場(chǎng)上的影響力。與此同時(shí),公司高管表示,隨著chiplet在芯片制造商、代工廠和集成電路封裝領(lǐng)域中受到更多關(guān)注,Arm也在擴(kuò)展其服務(wù)以覆蓋市場(chǎng)的所有角落。

Awad補(bǔ)充說,“通過我們的新N3和V3計(jì)算子系統(tǒng),我們專注于解鎖像chiplet這樣的新技術(shù),并為生態(tài)系統(tǒng)中最重要的真實(shí)工作負(fù)載(從AI到數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等)實(shí)現(xiàn)TCO(total cost of ownership)的最大化?!?/p>

AI和chiplet是熱門技術(shù)領(lǐng)域,因?yàn)楣緺?zhēng)相采用新產(chǎn)品以加速產(chǎn)品開發(fā)和創(chuàng)新。但目前chiplet市場(chǎng)還沒有完全找到自己的定位,該領(lǐng)域的許多流程,如封裝、連接和應(yīng)用仍在摸索中。

AI

Arm正大力宣傳Neoverse系列的新產(chǎn)品,因?yàn)檫@背后有很大的利害關(guān)系:隨著技術(shù)市場(chǎng)和全球經(jīng)濟(jì)的許多領(lǐng)域競(jìng)相在其產(chǎn)品中添加AI功能或通過AI獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),這家IP提供商希望在這一領(lǐng)域占據(jù)一席之地。

AI市場(chǎng)的前景十分誘人。2023年AI市場(chǎng)的銷售額為2000億美元,預(yù)計(jì)到2030年,年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到兩位數(shù)。據(jù)Statista的數(shù)據(jù),2024年AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)到3059億美元,并在2030年達(dá)到7388億美元。

與其他預(yù)測(cè)相比,Statista的預(yù)測(cè)可能偏保守。它們肯定低于像FNF Research這樣的其他市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè),后者預(yù)見AI市場(chǎng)在本十年末將增長(zhǎng)至1.8萬億美元,增長(zhǎng)動(dòng)力來自于法律、醫(yī)療、制造和汽車等多個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。

研究員在一份報(bào)告中表示:“由于基于數(shù)據(jù)的AI工具和深度學(xué)習(xí)算法的突破,預(yù)計(jì)全球AI市場(chǎng)在預(yù)測(cè)期內(nèi)將實(shí)現(xiàn)巨大增長(zhǎng)?;诮鉀Q方案,軟件部分預(yù)計(jì)將在預(yù)測(cè)時(shí)間線上對(duì)全球市場(chǎng)份額做出主要貢獻(xiàn)?!?/p>

這解釋了為什么Arm要在Neoverse產(chǎn)品線上超越硬件領(lǐng)域。公司高管強(qiáng)調(diào)了在設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開發(fā)中將硬件與軟件結(jié)合的需求,指出Neoverse IP以及公司的Total Design單元將幫助開發(fā)者獲得更好的TCO。

Arm基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)產(chǎn)品解決方案副總裁Dermot O’Driscoll表示,“軟件和硬件在不同公司單獨(dú)開發(fā)的舊模式,已經(jīng)無法滿足客戶的性能需求或軟硬件的復(fù)雜性??蛻粝M吹剿麄儾渴鸬挠布?,甚至到微架構(gòu)級(jí)別,都被優(yōu)化以運(yùn)行他們的軟件工作負(fù)載。這種類型的協(xié)同優(yōu)化很難實(shí)現(xiàn),需要雙方都做出重大承諾才能奏效。”

Chiplet

Arm沒有放過任何機(jī)會(huì)。Awad表示,Arm一直專注于chiplet,它現(xiàn)在正在推廣能夠促進(jìn)組件開發(fā)和互操作性的IP。

他補(bǔ)充說,“借助我們的新N3和V3計(jì)算子系統(tǒng),Arm專注于解鎖像chiplet這樣的新技術(shù)?!?/p>

wKgaomXf2h2ASwXJAAC3OQ3KR08611.jpg

Awad說,Arm不會(huì)直接向客戶提供chiplet,而是將與標(biāo)準(zhǔn)組織合作,包括其chiplet系統(tǒng)架構(gòu),以提供“構(gòu)成chiplet的底層IP”,“使得chiplet跟廣泛地具有某種程度的互操作性或符合某種共同標(biāo)準(zhǔn)”。

公司表示,它正在幫助客戶尋找“復(fù)用chiplet”的方法,但警告說這帶來了“來自不同團(tuán)隊(duì)的設(shè)計(jì)配對(duì)在一起時(shí)的挑戰(zhàn)”。一種解決方案是與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)如UCIe合作,“主要為解決chiplet的物理層兼容性問題”。

他指出,Arm的Total Design團(tuán)隊(duì)有多達(dá)15名成員正在合作,“在Arm生態(tài)系統(tǒng)中釋放chiplet技術(shù)的潛力”。“可以這樣想:CSS使構(gòu)建計(jì)算chiplet變得更簡(jiǎn)單,我們預(yù)計(jì)許多人需要計(jì)算芯片與他們的AI加速器并行使用。而CSS簡(jiǎn)化了這種共同設(shè)計(jì)體驗(yàn)?!?/p>

Arm高管的演講還強(qiáng)調(diào)了這樣一個(gè)事實(shí):雖然為簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)體驗(yàn)已經(jīng)進(jìn)行了大量工作,但為了使客戶能夠利用新興的AI和chiplet技術(shù),仍需要更多努力。




審核編輯:劉清

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 集成電路
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5462

    文章

    12661

    瀏覽量

    375526
  • ARM
    ARM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    135

    文章

    9581

    瀏覽量

    393361
  • 半導(dǎo)體
    +關(guān)注

    關(guān)注

    339

    文章

    31160

    瀏覽量

    266108
  • CSS
    CSS
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    113

    瀏覽量

    15586
  • chiplet
    +關(guān)注

    關(guān)注

    6

    文章

    499

    瀏覽量

    13641

原文標(biāo)題:Arm通過Neoverse更新加倍發(fā)力AI和Chiplet

文章出處:【微信號(hào):Astroys,微信公眾號(hào):Astroys】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    一文詳解Arm Neoverse平臺(tái)

    十年前,云基礎(chǔ)設(shè)施主要承載 Web 應(yīng)用和企業(yè)級(jí)工作負(fù)載,性能與功耗相對(duì)穩(wěn)定可預(yù)測(cè)。而現(xiàn)在,云基礎(chǔ)設(shè)施必須應(yīng)對(duì)人工智能 (AI) 工作負(fù)載的規(guī)模化擴(kuò)展,保障多租戶環(huán)境的安全,并將算從數(shù)據(jù)中心延伸至數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭。
    的頭像 發(fā)表于 03-11 10:29 ?1067次閱讀
    一文詳解<b class='flag-5'>Arm</b> <b class='flag-5'>Neoverse</b>平臺(tái)

    邊緣AI臨界點(diǎn):深度解析176TOPS香橙派AI Station的產(chǎn)業(yè)價(jià)值

    Station的出現(xiàn),標(biāo)志著邊緣AI不再僅僅是“云端的縮水版”,而是具備獨(dú)立生命周期的“邊緣原生”節(jié)點(diǎn) 。它不僅能在本地完成推理,還能通過豐富的接口控制物理世界,通過大內(nèi)存加載復(fù)
    發(fā)表于 03-10 14:19

    如何在Arm Neoverse N2平臺(tái)上提升llama.cpp擴(kuò)展性能

    跨 NUMA 內(nèi)存訪問可能會(huì)限制 llama.cpp 在 Arm Neoverse 平臺(tái)上的擴(kuò)展能力。本文將為你詳細(xì)分析這一問題,并通過引入原型驗(yàn)證補(bǔ)丁來加以解決。測(cè)試結(jié)果表明,在基于 Neo
    的頭像 發(fā)表于 02-11 10:06 ?283次閱讀

    如何突破AI存儲(chǔ)墻?深度解析ONFI 6.0高速接口與Chiplet解耦架構(gòu)

    1. 行業(yè)核心痛點(diǎn):AI“存儲(chǔ)墻”危機(jī)在大模型訓(xùn)練與推理場(chǎng)景中,算演進(jìn)速度遠(yuǎn)超存儲(chǔ)帶寬,計(jì)算與存儲(chǔ)之間的性能鴻溝(存儲(chǔ)墻)已成為限制系統(tǒng)能效的關(guān)鍵瓶頸。? Scale-up需求:?jiǎn)喂?jié)點(diǎn)內(nèi)需要極高
    發(fā)表于 01-29 17:32

    躍昉科技受邀出席第四屆HiPi Chiplet論壇

    隨著摩爾定律放緩與AI需求的爆發(fā)式增長(zhǎng),傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)模式正面臨研發(fā)成本高昂、能耗巨大、迭代周期長(zhǎng)的多重壓力。在此背景下,Chiplet(芯粒)技術(shù)成為推動(dòng)集成電路產(chǎn)業(yè)持續(xù)演進(jìn)的關(guān)鍵路徑。2025
    的頭像 發(fā)表于 12-28 16:36 ?852次閱讀
    躍昉科技受邀出席第四屆HiPi <b class='flag-5'>Chiplet</b>論壇

    西門子EDA與Arm攜手合作加速系統(tǒng)設(shè)計(jì)驗(yàn)證進(jìn)程與軟件啟動(dòng)

    對(duì)芯片設(shè)計(jì)而言,加速產(chǎn)品的上市流程至關(guān)重要。為此,西門子EDA與Arm攜手合作,為Arm的合作伙伴提供了一系列基于Arm Neoverse CSS與
    的頭像 發(fā)表于 12-19 09:06 ?833次閱讀
    西門子EDA與<b class='flag-5'>Arm</b>攜手合作加速系統(tǒng)設(shè)計(jì)驗(yàn)證進(jìn)程與軟件啟動(dòng)

    應(yīng)對(duì)端側(cè)AI、內(nèi)存、功耗“三堵墻”困境,安謀科技Arm China “周易”X3給出技術(shù)錦囊

    AI大模型正加速?gòu)脑贫讼蜻吘壟c端側(cè)滲透,然而,算、內(nèi)存、功耗等卻成了制約其規(guī)?;涞氐摹案邏Α?。專為AI計(jì)算而生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU),成為破墻關(guān)鍵。安謀科技Arm China“
    的頭像 發(fā)表于 12-18 13:45 ?510次閱讀
    應(yīng)對(duì)端側(cè)<b class='flag-5'>AI</b>算<b class='flag-5'>力</b>、內(nèi)存、功耗“三堵墻”困境,安謀科技<b class='flag-5'>Arm</b> China “周易”X3給出技術(shù)錦囊

    Arm Neoverse平臺(tái)集成NVIDIA NVLink Fusion

    生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全緩存一致性與高帶寬互連。 隨著 AI 數(shù)據(jù)中心對(duì) Arm Neoverse 的需求持續(xù)增長(zhǎng),客戶在將工作負(fù)載加速器連接至 Arm 平臺(tái)時(shí)擁有更多選擇。 人工智能 (
    的頭像 發(fā)表于 11-26 11:08 ?563次閱讀

    Arm正式取消Cortex命名!CPU向著高算進(jìn)發(fā),Lumex CSS平臺(tái)加持!

    工智能 (AI) 體驗(yàn)的先進(jìn)計(jì)算平臺(tái)。 ? CSS是Arm推出的計(jì)算子系統(tǒng),針對(duì)不同的應(yīng)用領(lǐng)域,提供包括Arm Neoverse 計(jì)算子系統(tǒng)、面向汽車行業(yè)的
    的頭像 發(fā)表于 09-17 08:25 ?3284次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b>正式取消Cortex命名!CPU向著高算<b class='flag-5'>力</b>進(jìn)發(fā),Lumex CSS平臺(tái)加持!

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+AI的未來:提升算還是智力

    持續(xù)發(fā)展體現(xiàn)在: 1、收益遞減 大模型的基礎(chǔ)的需要極大的算,這首先源于昂貴的高性能AI芯片,然后是寶貴的電力、水等與環(huán)境相關(guān)的資源。 收益遞減體現(xiàn)在: ①模型大小 ②訓(xùn)練數(shù)據(jù)量 ③訓(xùn)練算法的優(yōu)化 2
    發(fā)表于 09-14 14:04

    西門子 Veloce CS 助力 Arm Neoverse 計(jì)算子系統(tǒng)驗(yàn)證與確認(rèn)

    子系統(tǒng) (CSS) 的設(shè)計(jì)流程的一部分。 對(duì)于我們的生態(tài)合作伙伴而言,產(chǎn)品上市速度日益成為關(guān)注焦點(diǎn),而這也是在當(dāng)前計(jì)算時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。Arm Neoverse CSS 的核心要素之一
    的頭像 發(fā)表于 08-06 09:26 ?3033次閱讀

    Arm Neoverse N2平臺(tái)實(shí)現(xiàn)DeepSeek-R1滿血版部署

    頗具優(yōu)勢(shì)。Arm 攜手合作伙伴,在 Arm Neoverse N2 平臺(tái)上使用開源推理框架 llama.cpp 實(shí)現(xiàn) DeepSeek-R1 滿血版的部署,目前已可提供線上服務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:37 ?1402次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b> <b class='flag-5'>Neoverse</b> N2平臺(tái)實(shí)現(xiàn)DeepSeek-R1滿血版部署

    Arm如何應(yīng)對(duì)復(fù)雜的全球AI監(jiān)管

    在人工智能 (AI) 領(lǐng)域,中國(guó)市場(chǎng)涌現(xiàn)出了諸多具有競(jìng)爭(zhēng)的創(chuàng)新企業(yè),帶動(dòng)出海產(chǎn)業(yè)化規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大,而面對(duì)出海市場(chǎng)不同地區(qū)的 AI 法規(guī),企業(yè)該如何從中尋求合規(guī)與創(chuàng)新的平衡?本文內(nèi)容摘自 Ar
    的頭像 發(fā)表于 06-26 09:42 ?955次閱讀

    解讀基于Arm Neoverse V2平臺(tái)的Google Axion處理器

    云計(jì)算需求在人工智能 (AI) 時(shí)代的爆發(fā)式增長(zhǎng),推動(dòng)了開發(fā)者尋求性能優(yōu)化且高能效的解決方案,以降低總體擁有成本 (TCO)。Arm 致力于通過 Arm
    的頭像 發(fā)表于 04-21 13:47 ?1187次閱讀
    金川县| 临江市| 进贤县| 新乡市| 甘孜县| 陆河县| 东阿县| 霍州市| 宜君县| 普安县| 京山县| 奈曼旗| 盈江县| 日照市| 玉龙| 西昌市| 平度市| 兴隆县| 石渠县| 梅河口市| 佛教| 紫金县| 黑龙江省| 富民县| 大石桥市| 田阳县| 庆安县| 金川县| 深州市| 南昌县| 马龙县| 北川| 宁津县| 泾阳县| 酉阳| 嵊泗县| 双牌县| 福贡县| 积石山| 本溪市| 东辽县|