UL Procyon AI 發(fā)布圖像生成基準(zhǔn)測試，基于Stable Diffusion
據(jù)3月25日消息，UL Solutions正式推出Procyon基準(zhǔn)測試套件中新增的AI圖像生成測試，該測試采用Stable Diffusion技術(shù)構(gòu)架。自今日起，此次升級將應(yīng)用于Windows平臺。
UL去年發(fā)布的首個Windows版Procyon AI推理基準(zhǔn)測試，以計算機視覺工作負(fù)載評估AI推理性能。新推出的圖像生成測試將提供統(tǒng)一、精確且易于理解的工作負(fù)載，用以保證各支持硬件間公平、可比的性能表現(xiàn)。該測試基于Stable Diffusion AI模型，負(fù)載較之前提高，主要關(guān)注現(xiàn)代獨立顯卡的AI推理性能。
為滿足對中高端獨立顯卡性能的評估需求，該基準(zhǔn)包括兩個分別基于不同版本的Stable Diffusion模型創(chuàng)建的測試項目。后期計劃增設(shè)更多測試，以覆蓋更廣泛性能設(shè)備。
為方便對比各個推理引擎性能，以及同種引擎硬件之間的性能差異，該測試支持多個推理引擎切換使用。鑒于兼容性考慮，默認(rèn)情況下，測試系統(tǒng)會自動為被測硬件選擇最佳的推理引擎。
目前，該AI圖像生成測試已支持如下推理引擎：
1. 英特爾OpenVINO
2. NVIDIA TensorRT
3. ONNX運行時（支持DirectML）
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